简介:目的对患者电话预约挂号、取号及其挂号、取号过程中出现的问题实施闭环式服务.方法针对目前电话预约挂号和取号在管理上出现的"分离",通过电话预约闭环式服务模式的创建及实施闭环式服务模式的过程管理,制定电话预约挂号闭环式服务模式的方案.结果实行闭环式服务模式后,真正实行了"电话预约挂号、取号"的闭环式服务,预约挂号量较同期提高100%以上,预约挂号量占门诊量的20%以上,电话预约占预约挂号量的68%以上,患者满意度达到98%,提升了门诊医疗服务质量,树立了门诊的窗口形象,增强了医院的社会影响力.结论实行闭环式服务模式为医院门诊服务和质量管理提供了一种新的服务理念和一种新的管理模式.
简介:摘要控制技术是干涉式闭环光纤陀螺的核心技术之一,本文简述了闭环光纤陀螺在动态和随机模型、控制方案以及在控制、检测及信号处理方面的新技术研究方面的进展情况,并给出了闭环光纤陀螺的动态控制模型和传递函数;详述了锯齿波调制、三角波调制、二态方波调制及四态调制等多种陀螺调制控制方案,并对各种方案进行了对比。
简介:摘要目的探讨闭环式服务模式结合气道干预对重症加强治疗病房(ICU)肺炎患儿疗效及呼吸功能和呼吸机相关性肺炎(VAP)发生率的影响。方法选取华中科技大学同济医学院附属同济医院儿科于2018年1月至2019年12月收治的104例重症肺炎患儿,随机分为对照组和观察组,每组52例。对照组给予常规护理,观察组在对照组的基础上,实行闭环式服务模式结合气道干预。比较两组患儿症状体征缓解时间、住院时间、呼吸循环参数、机械通气时间、VAP发生率、C反应蛋白(CRP)、氧合指数、乳酸水平、白细胞计数恢复正常时间和凝血功能指标。结果与对照组相比,观察组的体温恢复正常时间、咳嗽缓解时间、肺部啰音消失时间和住院时间明显缩短,差异有统计学意义(P<0.05),观察组患儿用药后的心率(HR)、呼吸频率(RR)、二氧化碳分压(PaCO2)明显降低,血氧饱和度(SpO2)和动脉血氧分压(PaO2)升高,差异有统计学意义(P<0.05),观察组患儿的机械通气时间缩短,VAP发生率明显降低,差异有统计学意义(P<0.05),CRP、乳酸水平和白细胞计数(WBC)恢复时间明显降低,氧合指数明显升高,差异有统计学意义(P<0.05),观察组的凝血酶原时间(PT)、D二聚体(D-D)和纤维蛋白降解物(FDP)明显降低,纤维蛋白原(Fbg)明显升高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论采用闭环式服务模式结合气道干预护理后,可明显缓解ICU肺炎患儿的临床疗效,改善ICU肺炎患儿的呼吸循环参数,减少并发症的发生。
简介:[摘要] 目的:保证手术腔镜器械的完整性及使用寿命,使每一台的腔镜手术都能够顺利进行开展。方法:设立腔镜器械专人管理人员,定时进行清点与检查其性能,配备洗涤区护士,术后洗手护士与洗涤区护士进行所有腔镜器械的交接、清点,内容包括器械数量、性能与完整性。如有特殊情况要及时告知负责人,真正做到班班交接,同时做好科室人员的业务培训及考核,体现精细化闭环式管理。结果:提高了腔镜手术满意度的同时,也保证了腔镜器械的质量,从而延长其使用寿命,减少了科室的成本。结论:做到规范化的腔镜器械管理,不但能保证腔镜手术的顺利进行,而且也提高了手术的速度。
简介:摘要:传统的水产养殖增氧方式已不能满足现代化与智能化养殖的需求,且现有的自动增氧系统控制方式过于简单、灵活性较差。本文在嵌入式的基础上提出了智能闭环反馈增氧系统,该系统可以根据鱼塘鱼类所需氧含量来设定上限值和下限值,达到下限值则自动补氧,溶氧量饱和时则自动关闭增氧机的智能控制,避免依靠落后手动控制增氧机而无法及时准确地判断溶氧含量,并且人工控制增氧机存在着盲目性,可能会导致出现大面积泛塘,电能的浪费。该系统的出现可以在降低养殖成本的同时快速达到的精细化、数字化的养殖程度。
简介:基于Sigma-deltaModulator(Σ△M)原理的数字闭环微机械加速度计不仅实现了力反馈闭环控制,同时直接完成信号的模数转换。基于全差分式电容微加速度设计了一种2-2级联式(MASH)高阶Σ△M闭环系统——MASH_(2-2),并与传统的单环路二阶、四阶Σ△M闭环系统(SD2、SD4)进行了仿真分析比较,研制了原理样机。微加速度计是基于结构层厚度50mm的SOI硅片通过DRIE刻蚀、气态HF释放等一系列微加工工艺得到,系统电路以数字化方式集成在FPGA中。常压下测试结果表明,样机的灵敏度为0.876V/g,噪声基底为-110dB,零偏不稳定性为20mg,静态温漂为40.8mg/℃,量程为±20g。
简介:Advantagesofdieselenginecontrolusingin-cylinderpressureinformationforclosed-loopcontrol.Analogcontrolsystemcomponents.Applicationoflasercollimationtechnologyinlargecurvedsurfacemachining.Areneuralnetworktechniquesthesolutiontomeasurementvalidation,monitoringandautomaticdiagnosisofsensorfaults?Artificialneuralnetwork-basedcontrolsystems.