简介:摘要 结合基坑开挖工程实例,对易出现的监测预警进行分析,探究造成基坑支护结构监测项目变化速率及累计值增大的主要因素,利用监测结果指导施工,为优化设计及后期工程建设积累经验,并有针对性地提出预防或处理措施,以保证基坑开挖的安全稳定性。
简介:摘要:深基坑工程在城市基础设施建设中扮演着重要角色,然而由于地质环境复杂、施工条件恶劣等因素,深基坑沉降问题时有发生,对周边建筑物和地下管线设施带来严重威胁。有效监测和预警深基坑沉降情况,对确保工程施工安全、减少财产损失至关重要。本文针对深基坑沉降监测数据的特征,提出一种基于机器学习和深度学习的智能预警系统。该系统首先分析深基坑沉降监测数据的时间序列特征,构建多源异构数据融合模型,提取有效特征向量;其次基于长短时记忆网络(LSTM)等深度学习模型,对未来一段时间内的沉降值进行预测;最后将预测结果与预设阈值进行比较,当超过阈值时触发预警。实验结果表明,该智能预警系统能够有效捕捉深基坑沉降的时间序列模式,预测精度高,预警及时可靠,可为深基坑工程施工提供决策支持。
简介:摘要文章针对某央企总部基地基坑工程,着重探讨了自动化远程监测预警系统在基坑工程中的应用,对工程进行了介绍,分析了自动化监测技术原理,阐述了监测设备选型、自动化监测及远程监控系统、监测项目布点及自动化监测方法以及监测数据分析,重点在于掌握自动化远程监测预警系统的运行方式,提高基坑工程质量。