简介:摘要:深基坑工程在城市基础设施建设中扮演着重要角色,然而由于地质环境复杂、施工条件恶劣等因素,深基坑沉降问题时有发生,对周边建筑物和地下管线设施带来严重威胁。有效监测和预警深基坑沉降情况,对确保工程施工安全、减少财产损失至关重要。本文针对深基坑沉降监测数据的特征,提出一种基于机器学习和深度学习的智能预警系统。该系统首先分析深基坑沉降监测数据的时间序列特征,构建多源异构数据融合模型,提取有效特征向量;其次基于长短时记忆网络(LSTM)等深度学习模型,对未来一段时间内的沉降值进行预测;最后将预测结果与预设阈值进行比较,当超过阈值时触发预警。实验结果表明,该智能预警系统能够有效捕捉深基坑沉降的时间序列模式,预测精度高,预警及时可靠,可为深基坑工程施工提供决策支持。
简介:摘要:随着城市化进程的加速推进,高层建筑、地铁、地下综合管廊等地下工程的建设需求呈现出日益增长的态势,这使得深基坑施工在现代土木工程中占据了不可或缺的重要地位。然而,深基坑施工因其涉及的复杂土力学、结构力学问题以及多变的环境因素,而具有较高的风险性。一旦支护结构发生失稳或土体变形超出可控范围,将直接且严重地威胁到基坑及周边环境的安全稳定。因此,基坑监测技术在深基坑施工中的应用显得尤为重要。本文旨在深入探讨深基坑施工中的基坑监测技术,全面分析其重要性以及常用的监测方法,力求为深基坑施工提供坚实的理论指导和技术支持,以期在确保施工安全的同时,推动地下工程建设的可持续发展。