简介:毛乌素沙地位于鄂尔多斯高原向陕北高原过渡地带,是我国沙漠化较为严重的地区之一,也是我国沙尘暴发源地之一。由于近年来我国土地沙漠化日益明显,前景令人担忧,那么该沙地状态如何,故本文通过对2000年、2006年两期CBERS卫星遥感数据,应用多种卫星遥感信息分类方法进行分析对比,综合比较了不同卫星遥感信息提取方法的优缺点后,确定最终的分类方法为监督分类。以最优分类结果为基础,在认识沙漠化发生机理之后进行监测与分析,客观认识毛乌素沙地的沙化特征、荒漠化发展方式等特点,最终得出结论:毛乌素沙地沙化趋势总体发生逆转,呈现良性发展态势,但有局部地区发生恶化的现象。
简介:一个模糊ARTMAP分类器为分类实验ofCBERS-2形象被采用。基本理论并且关于算法处理首先被介绍,在CBERS-2高决定形象上在Shihezi县与一个陆地使用分类实验列在后面。三个分类器被比较:最大的可能性分类器(MLC),错误背繁殖(BP)分类器,和模糊ARTMAP分类器。比较比MLC和BP的高为模糊ARTMAP分类器显示出可比较地更好的结果,与9.9%和4.6%的全面分类精确性。结果也证明模糊ARTMAP分类器在在CBERS-2形象上识别赤裸的土壤有更好的洞察力。
简介:通过将CBERS-02/02B星数据应用于2008年汶川地震灾害监测,探讨了利用CBERS-02/02B星CCD和HR数据进行地震灾害应急监测的可行性和主要技术途径,为辅助政府部门进行防震救灾提供了决策依据。
简介:摘要:植被具有保障土壤水分、巩固土壤硬度、防止沙尘暴、保存地下水等功能,所以研究植被是个非常重要的课题。本文研究遥感影像中植被信息的提取,以池州市Lanstand8遥感影像为主要数据源,通过ENVI波段运算对池州市遥感影像利用NDVI,SAVI,FV植被覆盖度进行植被指数的提取,在NDVI方法中阈值为0.3时提取信息最完整的,在SAVI方法中阈值为5.69时提取信息最完整的,在FV植被覆盖度阈值方法为0.4时提取信息最完整的,可以得出SAVI方法与监督分类结果最为吻合。