简介：Prostatecancergene3(PCA3,alsoknownasDD3)isanewbiomarkerthatcouldimprovetheaccuracyofprostatecancerdiagnosis.Itisagreatbiomarkerwithfairlyhighspecificityandsensitivity.Theincidenceofprostatecancerisrisingsteadilyinmostcountries.Thecommonlyusedprostate-specificantigen(PSA)testoncegavepeoplehopeforearlydiagnosisofprostatecancer.However,thelowspecificityofthePSAtesthasresultedinalargenumberofunnecessarybiopsiesandovertreatment.Duringthepastdecade,manynewprostatecancerbiomarkershavebeenfound.Amongthese,PCA3isthemostpromising.Duetoitsgreatperformanceindistinguishingprostatecancerfromotherprostateconditions,PCA3couldlikelybeappliedforearlydiagnosisofprostatecancer,patientfollow-up,prognosisprediction,andtargetedtherapy.Afteryearsofresearch,wehaveobtainedsomeknowledgeaboutthesequenceofPCA3gene.WehavealsodeterminedtherelationshipbetweenPCA3andtheproliferationofprostatecancercellsandlearnedsomeinformationabouthowPCA3affectstumor-relatedgenesandproteins.APCA3scorehasbeencreated,andithasbeenusedinavarietyofstudies.SomeresearchershaveevenappliedPCA3totargetedtherapyandobtainedagoodeffectinvitro.Thisreviewdescribesthecurrentstateofresearch,andexploresthefutureprospectsforPCA3.更多还原

简介：目的探讨前列腺癌基因3（prostatecancergene3,PCA3）和多参数磁共振成像（multiparametricmagneticresonanceimaging,mMRI）对前列腺癌的诊断意义。方法对56例首次穿刺结果为阴性但PSA持续升高的患者在第二次穿刺活检之前行PCA3和mMRI检查。评估PCA3评分和mMRI对前列腺癌诊断的准确性和可靠度及其对前列腺穿刺结果的预测性。结果mMRI结果显示20例（35.7%）患者具有前列腺癌特征;PCA3评分（截断值为35时）显示15例（26.8%）患者疑为前列腺癌;前列腺穿刺活检结果显示23例（41.1%）患者确诊为前列腺癌。PCA3和mMRI对前列腺癌诊断的敏感性和特异性分别为67%、49%及74%、89%。结论mMRI增加了PCA3对前列腺癌诊断的准确性和敏感性,可以减少不必要的前列腺穿刺。

简介：【摘要】目的：分析临床诊断前列腺癌患者过程中，予以外周血PCA3基因mRNA检测的应用价值研究。方法：本次研究共计纳入某院临床接诊80例患者参与分析，研究时间由2022年1月开始，拟定临床计划，收集研究数据，直至2022年12月截止，使用计算机表法依照患者疾病类型进行分组，研究组为前列腺癌患者40例，对照组为前列腺良性肿瘤患者40例，两组均进行荧光定量PCR检测，分析外周血PCA3基因mRNA水平表达情况。结果：研究组患者PCA3基因mRNA水平表达情况高于对照组PCA3基因mRNA水平表达，差异有统计学意义，P＜0.05。结论：临床使用外周血PCA3基因mRNA检测技术，诊断前列腺癌患者应用价值极高，通过分析相关基因水平表达情况，能够有效掌握患者疾病进展情况，便于选取对应措施进行干预，保障患者生命安全，值得临床广泛使用。

简介：摘要：目前，尽管PSA检测筛查前列腺癌有争议，但前列腺癌的诊断仍主要基于前列腺特异性抗原（PSA）检测和经直肠超声引导（TRUS）前列腺组织活检。其中PCA3基因是迄今为止描述的前列腺癌最特异的基因之一，应用前景广阔，但有待临床进一步验证。

简介：摘要目的探讨外周血PCA3基因的表达水平及其对早期前列腺癌的诊断价值。方法此次研究选取我院2017年1月-2018年12月收治的前列腺癌患者80例作为观察组，并对观察组病人行肿瘤分期、分级。取同期住院病人明确诊断前列腺增生病人80例作为对照组。收集观察组和对照组病人血清PSA值和PCA3基因检测结果，分析PCA3基因在前列腺癌和前列腺增生中的表达率，同时分析不同分期前列腺癌中PCA3基因的表达。结果观察组中PCA3基因表达率为68.75%，显著高于对照组的0，差异具有统计学意义（P＜0.05）；观察组中局限性前列腺癌的阳性率为54.55%，显著低于非局限性前列腺癌的86.11%，差异同样具有统计学意义（P＜0.05）。结论PCA3基因属于前列腺癌特异性肿瘤标志物，通过PCA3基因检测可以有效提高早期前列腺癌的检出率从而提高前列腺癌的治疗效果，在临床中具有重要的意义。

简介：<正>目的:前列腺癌的诊断主要依赖于直肠指检的异常或血清PSA浓度的升高。然而,由于其较低的阳性预测值导致了许多PSA升高和/或直肠指检异常的患者进行了不必要的穿刺活检。本文旨在研究尿液PCA3(前列腺基因3)在前列腺活检之前预测前列腺癌的价值。材料和方法:笔者进行了一项以社区为基础

简介：本文主要利用主成分分析（PCA）方法提取人脸特征，将原来的自变量变换到另外的一个空间中，即特征子空间，然后选择其中～部分重要成分作为自变量（此时丢弃了一部分不重要的自变量），最后利用最小二乘方法对选取主成分后的模型参数进行估计。通过低维子空间表示高维数据，有效的对数据进行了压缩，识别起来简单有效。

简介：我们构造稀少的表示和subspace表示的一个合作模型。首先，我们代表追踪在原则部件分析(PCA)指向subspace，然后我们采用L1规则化限制剩余学期的稀少，限制表示系数的稀少的一个L2规则化学期，并且限制在重建和目标之间的距离的一个L2标准。然后，我们在粒子过滤器框架实现算法。而且，一个反复的方法被介绍得到剩余和系数的全球最小。最后，一个其他的模板更改计划被采用避免被不精密的更改引起的追踪的飘移。在实验，我们在9个序列上测试算法，并且把结果与5个state-of-art方法作比较。根据结果，我们能断定我们的算法比另外的方法更柔韧。

简介：WiththevigorousdevelopmentofequipmentmanufacturingindustryinChina,higherrequirementstotheequipmentsupportabilityareputforward.Howtoevaluatethesupportabilityofequipments(especiallytheaviationequipment-aircraft)objectivelyandcorrectlyistheproblemtobesolvedinthedevelopmentofaviationequipmentsconstruction,demonstrationandbattleapplication.Aimedattheneedsofthesupportabilityanalysisofcomplexequipmentsystems-aircraft,amodelofaircraftsupportconceptevaluationbasedonDEA(dataenvelopmentanalysis)andPCA(principalcomponentanalysis)isproposed.Themodelisusedtoevaluateacertainaircraftsupportconcept.Theprocessandtheresultsofevaluationshowthatproposedmodelisfeasibleandeffective.Themodelissuitableforadvancedaircraftsupportconceptevaluation.Thefeasibilityandeffectivenessoftheproposedmodelisverifiedbytheanalysisoftheevaluationresults.Thismethodisapplicabletotheevaluationofaircraftsupportconcepts.

简介：

简介：摘要随着科学技术的发展，人工智能已成为国务院及教育部大力推进的产业。其中人脸识别因其应用广泛，故在人工智能中占尤为重要的地位。本文从模型识别的角度，通过建立肤色法概率模型判断出人脸在照片中的大致位置；通过建立面部特征点位置模型，利用主成分分析法、K-L变换实现人脸的精确识别；在获取图像及建立数据库的基础上，通过欧式距离法，达到人脸识别及其检核的目的。本文采用基于面部特征点的PCA人脸识别模型，该模型能够有效地对人脸进行识别，其算法具有广泛的参考价值，并在其他图像识别中有推广价值。

简介：更准确地对高分辨率可见光机场区域图像进行飞机目标的识别,提出了一种基于主成分分析（PCA-principalcomponentanalysis）和模板匹配的方法进行飞机识别。首先对图像进行均值滤波和直方图均衡化,并进行灰度直方图分析,判定图像中是否存在机场,在机场提取的基础上进行飞机图像分割,并对各个分割区域进行主成分分析,将其主轴旋转成水平方向,然后和模板库匹配,进行飞机识别。实验结果证明,该方法对飞机目标的识别是有效的。

简介：人脸识别作为身份识别的重要技术之一,已经开始广泛应用到人们的日常生活。人脸特征提取方法--主成分分析(PCA)可以在提取样本特征的同时降低样本维数,在此基础上提出的白化主成分分析(WPCA)可以降低图像中相邻像素的相关性,核主成分分析(KPCA)能够更好地提取适合分类的特征。本文主要分析了在不同光照和噪声情况下,三种常用的人脸特征提取方法—主成分分析(PCA)、白化主成分分析(WPCA)、核主成分分析(KPCA)均采用最近邻分类方法进行识别所用时间和识别率。

简介：针对我国企业信用评价问题的特点，文章分析了企业信用评价基本原则和主要影响因素，建立了企业信用评价指标体系。企业信用评价是一类包括一系列独立变量的分类问题，将主成分分析与模糊理论引入信用评价中，构建基于PCA／FCM的企业信用评价模型，这使得模型更接近人们的思维方式、指标赋权更为客观。应用该模型及SPSS11．0、MATLAB7．0对所选企业研究显示：该模型非常有效和实用。

简介：盲信号分离技术是信号处理领域发展相对较晚的一种理论，目前已迅速成为该领域内重要的组成部分。本文首先对盲信号的基本研究方法和分离问题的数学模型作了介绍，详细介绍了盲信号分离技术中的预处理方＇~PCA，并指出其主要牦最和性能。

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简介：摘要：本文基于主成分分析（PCA）和图像匹配技术，提出了一种飞机识别算法。该算法通过对飞机图像进行PCA降维处理，提取关键特征，并利用图像匹配算法对待识别图像与数据库中的飞机图像进行比对。实验结果表明，该算法在飞机识别任务中具有较高的准确性和鲁棒性，可应用于实际的飞机识别系统中。

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简介：结合目前高校的实际情况，建立一套合理的高校信息化评价指标体系；并通过问卷调查，获得9所高校的相应指标值；基于主成分分析法，对指标体系进行降维处理，从而实现对9所高校信息化水平的快速、合理、有效地综合评价。