简介：ＯＮＭＥＣＨＡＮＩＣＡＬＰＲＯＰＥＲＴＹＯＦＣＯＮＳＴＲＡＩＮＴＷｅｉＹａｎｇ（韦杨）；ＬｉａｎｇＬｉｆｕ（梁立孚）；ＬｉａｎｇＺｈｏｎｇｗｅｉ（梁忠伟）（ＲｅｃｅｉｖｅｄＳｅｐ．６，１９９４；ＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｅｄｂｙＣｈｉｅｎＷｅｉｚａｎｇ）Ａ...

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简介：Singularityanalysisinanimportantsubjectofthegeometricconstraintsatisfactionproblem.Inthispaper,threekindsofsingularitiesaredescribedandcorrespondingidentifcationmethodsarepresentedforbothunder0constrainedsystemsandover-constrainedsystems,Anotherspecialbutcommonsingularityforunder-constrainedgeometricsystems,pseudo-singularity,isanalyzed.Pseudo-singularityiscausedbyavarietyofconstraintmathchingofunder-constrainedsystemsandcanberemovedbyimprovingconstraintdistribution.Toavoidpseudo-singularityanddecideredundantconstraintsadaptively,adifferentiaitonalgorithmisproposedinthepaper.Itscorrctnessandeffciencyhavebeenvalidatedthroughitspracticalapplicationsina2D/3DgeometricconstraintsolverCBA.

简介：在这份报纸，我们学习一个乐队抑制nonnegative矩阵因式分解(乐队NMF)问题：为给定的nonnegative矩阵Y，与A作为Y斧子分解它一个nonnegative矩阵和X一个nonnegative块乐队矩阵。这个因式分解模型扩大一个单个低等级subspace模型到几重叠低等级subspaces的混合物，它能不仅提供稀少的表示，而且能从数据集捕获重要组织结构。基于重叠subspace聚类和在附近的subspaces之间的重叠的水平的俘获，二个简单、实际的算法被介绍解决乐队NMF问题。合成数据和真实图象数据的数字实验证明乐队NMF在数据表示提高NMF的性能并且处理。

简介：ByusingMoore-Penrosegeneralizedinverseandthegeneralsingularvaluedecompositionofmatrices,thispaperestablishesthenecessaryandsufficientconditionsfortheexistenceofandtheexpressionsforthecentrosymmetricsolutionswithasubmatrixconstraintofmatrixinverseproblemAX=B.Inaddition,inthesolutionsetofcorrespondingproblem,theexpressionoftheoptimalapproximationsolutiontoagivenmatrixisderived.

简介：在许多机器学习应用程序，数据不是免费的，并且为每个数据项目有测试费用。为节俭的原因，最小化测试的某存在工作尝试花费了并且同时，保存一个给定的决定系统的一个特别性质。在这份报纸，我们指出一个人能负担得起的测试费用在一些应用是有限的。因此，一个人不得不牺牲各自的性质在一项预算下面保留测试费用。形式化这期，我们定义测试费用限制属性减小问题，在优化目的是最小化有条件的信息熵的地方。这个问题是test-cost-sensitive属性减小问题和0-1背囊问题的必要归纳，因此它是更挑战性的。我们基于信息获得和测试费用建议一个启发式的算法处理新问题。算法在四UCI上被测试(加利福尼亚大学-Irvine)有各种各样的测试的数据集花费了背景。试验性的结果显示唯一的userspecified参数的适当设置。

简介：TheVaR,anewappearingfinancialrisk-managetool,havebeenappliedwidely.ManyfinancialsetupshaveaccustomedtomeasuretheriskofaportfoliowiththeVaR.SoitisverynecessarytodiscusstheportfoliochoiceproblemundertheVaRconstraint.Inthispaper,bysettingandsolvingtheportfoliochoicemodelundertheVaRconstraint,weillustratethattheuseoftheVaRconstraintreducesthearrayofchoicetoamoremanageablerange.TheprobabilityoftragetVaR,therefore,canbethoughtofasarisktoleranceassessmenttool(whencoupledwithanothermeasureofrisk).

简介：Motivatedbytheprojectsconstrainedbyspacecapacityandresourcetransportingtime,aprojectschedulingproblemwithcapacityconstraintwasmodeled.Ahybridalgorithmisproposed,whichusestheideasofbi-levelschedulingandprojectdecompositiontechnology,andthegeneticalgorithmandtabusearchiscombined.Topologicalreorderingtechnologyisusedtoimprovetheeffciencyofevaluation.Simulationresultsshowtheproposedalgorithmcanobtainsatisfiedschedulingresultsinacceptabletime.

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简介：FortheARMAXsystemwithunknowncoefficientstheoptimaladaptivecontrolisdesignedsothatthefollowingrequirementsaremetsimultaneously:1)thetransferfunctionfromareferencesignaltothesystemoutputintheclosedloopequalsaprescribedrationalfunction;2)undertheconstraintmentionedin1)aquadraticlossfunctionisminimized;3)theparameterestimateisstronglyconsistent.

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简介：在这篇论文，我们考虑与matroid限制划分问题的集合，它是划分k问题的代。目的是最小化最重的子集的重量。我们在场一个近似算法，它由二亚算法组成—修改Edmond是划分算法和交换算法的matroid，为这个问题。为算法的最糟的比率的一个评价被给。

简介：在这份报纸，我们分析序列的发作行为{uk}令人满意下列条件(0.1)$$-\Deltau_k=\left|x\right|^{2\alpha_k}V_ke^{u_k}在C1mega，$$在哪儿2，在的VkV，|Vk|一，0

简介：有限制PX=sXP的矩阵方程AXB=E被考虑，在P是一个给定的Hermitian矩阵的地方令人满意的P[2]=我；s=±1。由P的eignvalue分解，抑制问题能相等地被转变到矩阵其系数包含相应特徵向量的矩阵方程的一个著名非强迫的问题，；因此抑制问题能以P的特徵向量被解决。一简单；由系数矩阵A的概括的逆的抑制问题的一般答案的没有特徵向量的公式；B被介绍。而且，有概括限制的矩阵方程的一个类似的问题被讨论。

简介：明确的Bargmann对称限制被计算，它宽松的对的联系二进制nonlinearization为超级迪拉克系统被执行。在获得的对称限制下面，超级迪拉克层次的第n流动被分解成二个超级有限维的integrableHamiltonian系统，定义在上超级对称歧管有相应动态变量的R4N|2Nx和tn。运动的积分为Liouville要求integrability明确地被给。关键词对称限制-二进制nonlinearization-超级迪拉克系统-超级有限维的integrableHamiltonian系统2000苏布杰克特先生分类35Q51-37J35-37K10-37K40工程由Hangdian基础支持了(没有。KYS075608072)，中国的国家自然科学基础(Nos.10671187，10971109)并且为中国的大学里的新世纪优秀才能的程序(没有。NCET-08-0515)。

简介：Inthetest-fieldcalibration,multi-azimuthstereoimagepairsareproducedoftheoutdoorlargecontrol-fieldbythestereo-visionsystemundercali-bration.Whileintheanalyticalprocessing,therelationshipbetweenimagepairsisadoptedasaconstraintcondition,whichensuresthestabilityandqualityofthecalibrationresults.Thispaperintroducesthedeductionprocessoftheconstraintconditions.

简介：Thispaperdealswiththeintegrabilityofafinite-dimensionalHamiltoniansystemlinkedwiththegeneralizedcoupledKdVhierarchy.ForthispurposetheassociatedLaxrepresentationispresentedafteranelementarycalculation.ItisshownthattheLaxrepresentationenjoysadynamicalr-matrixformulainsteadofaclassicaloneinthePoissonbracketonR2N.Consequentlytheresultingsystemisprovedtobecompletelyintegrableinviewofitsr-matrixstructure.

简介：TherearesomeadjustableparameterswhichdirecdyinfluencetheperformanceandstabilityofParticleSwarmOp-ttimizationalgorithm.Inthispaper,stabilitiesofPSOwithconstantparametersandtime-varyingparametersareanalyzedwithoutLipschitzconstraint.Necessaryandsufficientstabilityconditionsforaccelerationfactorψandinertiaweightwarepresented.Exper-imentsonbenchmarkfunctionsshowthegoodperfomanceofPSOsatisfyingthestabilitycondition,evenwithoutLipschitzcon-straint.Andtheinertiaweightwvalueisenhancedto(-1,1).