简介：

简介：最近几年我国风电发展很快，通过引进技术、合作生产，已能批量生产小型，甚至中型机组，不过大型机组仍属空白。

简介：风电场的安全运行需要风电功率预测具有较高的精度。尽管支持向量机（SVM）理论在解决预测数据非线性等方面有较大优势,但SVM的参数难以选取。采用人工蜂群算法（ABC）对SVM中的参数进行寻优并对风电功率进行预测,将仿真预测结果与标准SVM预测结果进行对比,结果证明该方法提高了预测精度。

简介：介绍了目前国内外风电的现状,分析了主要的风电机组制造商和产品,并从单机容量、风电机组调节技术、发电机的驱动方式等方面阐述了风力发电技术的发展趋势,为我国风电发展和建设提供借鉴。

简介：针对复杂环境下,辐射源个体细微特征难于提取的问题,提出了一种改进多重分形维数辐射源个体特征提取算法。该算法对传统的多重分形维数算法进行了简化,取消了对传统多维特征进行求和的步骤,所得到的新的多重分形维数特征,对于辐射源个体特征的提取更具有针对性。仿真结果表明,提取到的多重分形维数特征可以较好地刻画辐射源个体特征,进而为后续分类器的设计打下良好的基础。

简介：基于分形理论对智能漏电保护器关键部件——剩余电流互感器的故障进行分析,根据正常状态与故障状态剩余电流互感器输出波形盒维数之间的关系,研究一种电子式的剩余电流互感器故障自诊断方法,通过实验证明该方法的有效性。实验结果表明：该方法能够准确提取故障特征,并完成剩余电流互感器的故障自诊断,为剩余电流互感器故障诊断提供了新的途径。

简介：以一台0．55kw的永磁无刷直流电动机为例，利用RMxprt磁路计算软件对比研究了不同定子槽形对无刷直流电动机槽满率、效率以及起动性能的影响。结果表明，圆形导线时，梨形槽的槽利用率、电机效率及起动性能均优于梯形槽。