简介：摘要：建筑信息模型（BIM）是一种革命性的技术，已经在建筑设计过程中广泛应用。本文旨在探讨BIM在设计过程中的应用，重点关注其对设计效率、协作性和质量的影响。通过分析实际案例和研究结果，本文阐述了BIM如何改变传统的设计方法，提高了设计团队的协同能力，并在项目的各个阶段提供了更准确的信息，从而提高了设计质量和效率。本文还探讨了BIM在未来设计实践中的潜在影响和挑战，强调了其在建筑领域的前景。BIM不仅仅是技术进步的象征，更是建筑创新的未来之路。

简介：摘要：在机械加工工艺规程设计中，影响工艺方案优劣的因素很多，且方案的等级划分具有模糊性，所以，模糊综合评判被用于机械加工工艺方案的综合评价。本文主要对机械加工工艺方案综合评价的未确知测度模型进行论述，详情如下。

简介：摘要：住宅建筑BIM模型的构建与应用技术一直是建筑领域的焦点，本论文旨在研究并综述相关领域的重要原则和方法。本文介绍了住宅建筑BIM模型构建的原则，并分析了住宅建筑BIM模型构建的步骤，在此基础上提出了住宅建筑BIM模型构建及其应用技术，包括可视化展现、可持续性与能源分析与大数据的智能分析的具体实施方法，旨在为住宅建筑的高质量设计与建设提供建设性意见。

简介：摘要：离心式压缩机组广泛应用于石油天然气工业领域，而多变效率是衡量该系统运行经济性的重要指标之一。因此，研究离心式压缩机组多变效率的计算模型，对于保障现有压缩系统安全、高效运行，以及有效地指导设备的维护和更换都具有重大的意义。为此，以欧洲燃气研究集团(GERG)提出的SGERG一88方程为基础，利用压缩因子、比热比和压缩性函数，建立了计算天然气实际压缩过程多变效率的数学模型，并以Power Station4．0为软件平台，开发了相应的计算程序。利用该程序计算了某2个压气站压缩系统的多变效率。与实验数据对比表明，建立的天然气压缩系统多变效率模型是合理可行的，具有较高的计算精度。此模型既可用于前期的压缩系统验收，又可用于监测压缩系统的运行状况，具有较高的工程实用价值。

简介：摘要：纺织业是最古老的民生行业之一，在悠久的人类文明发展史中占据不可撼动的地位。随着市场经济全球化程度的不断加深，纺织企业面临新的机遇和挑战，而质量问题是所有企业和消费者都关注的核心问题。纺织生产质量控制是企业质量管理的重要组成部分，只有满足了市场需求，以高质量产品打造企业口碑，才能在市场竞争中占据有利地位。质量是企业发展的基石，是市场竞争的关键所在，如何优化质量管理办法，成为纺织企业需要时刻关注的重要课题。

简介：摘要：经济社会的快速发展，对公路沥青路面养护工作提出了更高的标准和要求，为了增强决策的科学性，需要对现有的公路沥青路面养护决策模型进行进一步的调整和优化，使之更加符合公路沥青路面养护工作决策的实际需求。本文根据现有研究资料，结合自身在公路沥青路面养护决策工作中的一些经验，在研究当中先分析了公路沥青路面养护决策模型的重要性，在这基础上分析了现有公路沥青路面养护决策模型极其不足，介绍了现有模型的具体构成及其评价方式，最后针对公路沥青路面养护决策模型的优化提出了相应的建议。通过研究，希望能够对公路沥青路面养护决策模型的优化和完善提供一些帮助和启示。

简介：摘要：基于水泥混凝土路面结构建立力学计算模型，对水泥混凝土路面在重载甚至超载情况下的力学响应及路面使用寿命进行计算及分析。结果表明：重载交通情况下随着应力的增大会导致路面结构寿命大幅度降低，层间接触的加强能提高路面结构的寿命。

简介：摘要：目前，绿色节能是建筑工程施工的主要发展方向，采暖通风空调工程是建筑能耗比较大的环节。通过探讨采暖通风空调节能减排措施，对控制我国建筑能耗具有重要意义。在建筑设计与施工阶段，必须严格按照建筑节能减排技术规范和标准进行操作，并结合建筑工程的实际情况，选择合适的节能减排措施。

简介：摘要：随着“碳中和”的理念在电力行业的贯彻落实，光伏发电作为清洁环保的能源形式越来越受到重视。光伏设备的使用寿命有限，并且存在明显的衰退趋势。针对光伏设备故障及其对电网负荷的冲击问题，光伏设备的故障诊断研究愈发重要。通过构建完整的光伏设备故障模型，进而设计光伏设备全生命周期管理体系，可以实现对光伏设备的健康管理，保障光伏发电系统的安全稳定运行。

简介：摘要：在机械加工工艺规程设计中，影响工艺方案优劣的因素很多，且方案的等级划分具有模糊性，所以，模糊综合评判被用于机械加工工艺方案的综合评价。本文主要对机械加工工艺方案综合评价的未确知测度模型进行论述，详情如下。

简介：摘要：在现代社会，科学技术的发展取得了巨大的进步，许多高技术和高技术的产物越来越多地走进了我们的生活当中，同时，许多高技术也被运用到了工程和建筑之中，由于地铁工程所处的地层及周边环境复杂多样，同时，难以预测要想更好地建造地铁车站，做好对基坑的变形监控就显得特别重要。因此，对基坑进行变形预测成为一项必不可少的工作。本文通过具体的工程实践，对地铁车站基坑的预测的布设和数据处理进行了讨论，综合分析了地铁车站基坑预测的整个流程，从而保证了基坑和基坑周边的建筑设施的相对安全。

简介：

简介：摘要：随着科技的不断发展，工程机械在工程建设中的作用日益重要。然而，由于操作复杂性和工作环境的多样性，工程机械安全事故频发。因此，研究工程机械安全控制方法具有重要的现实意义。本文首先介绍了工程机械安全控制的重要性和现状，然后详细阐述了基于模型的工程机械安全控制方法，包括模型建立、安全风险评估和安全控制策略制定。最后，通过实证研究，验证了该方法的有效性和实用性。

简介：摘要：本文以基础测绘检查为背景，基于ArcGIS模型构造器，研究其在基础测绘建库初期修改和后期检查中的应用。通过构建自动化检查模型，提高了测绘数据质量，加快了测绘作业进度。通过实例验证，ArcGIS模型构造器能够在基础测绘检查中发挥重要作用。

简介：摘要：交通大模型是一种基于大数据和人工智能技术的交通模型，通过对海量交通数据进行实时分析和处理，实现对交通状态的精准感知和预测，为交通管理、道路规划和出行服务等提供支持。道路状态预测方法包括数据收集和预处理、特征提取、模型选择和训练、性能评估等步骤。道路状态感知方法包括传感器选择和安装、数据处理和分析、道路状态推理和感知等。这些方法可为交通管理和规划提供实时、准确的道路交通信息。

简介：摘要：在当前数字化时代，会议纪要的生成已经成为了组织高效运作的一个重要环节。随着人工智能技术的迅速发展，大语言模型已经在自然语言处理领域展示了显著的潜力。本文聚焦于探讨如何利用大语言模型生成高质量的会议纪要，以提升会议效率、降低人力成本，并提高文档处理的准确性和专业性。本文介绍了大语言模型的基本原理和功能，特别是它们在理解和生成自然语言方面的能力。描述了大语言在会议纪要生成流程，模型训练的关键动作，利用大语言模型生成会议纪要的优势与局限性以及对的展望。

简介：

简介：摘要：随着科技的飞速发展和数字化技术的广泛应用，越来越多的行业开始寻求数字化转型以提升效率、优化决策和减少风险。在建筑工程领域，顶管施工是一项关键且复杂的工程活动，涉及到众多因素，如地质条件、设备性能、人员操作等。传统的顶管施工方法往往依赖于经验判断和人工操作，难以实现对施工过程的精确控制和预测。因此，构建顶管施工数字化预测模型具有重要的现实意义和应用价值。

简介：摘要：随着城市交通复杂度的增加，传统的交通流预测方法已难以满足精准化、个性化的交通需求。为此，本文提出了一种基于神经网络的交通流预测模型。在模型设计过程中，考虑到交通流量具有显著的时间序列特性，采用深度学习中的长短期记忆网络（LSTM）进行建模。研究结果表明，与传统方法相比，神经网络模型在准确率和稳定性方面有显著提升。模型不仅能预测整体的交通流量变化趋势，也能准确预测具体路段和时间段的交通流量。此研究为城市交通规划和精细化管理提供了新的技术方案和理论依据，对解决城市交通拥堵问题具有积极的实践意义。

简介：摘要：近年来，受全球气候变化影响，我国多数城市遭遇极端暴雨天气的频率增加，出现了不同程度的内涝，造成了财产损失和人员伤亡，内涝防治工作成为水利水务事业新的热点。由气候变化、城市开发以及规划设计等方面入手，阐述了城市内涝发生的成因机理。同时，在城市气候变化规律探究、内涝综合防治体系构建、排水系统规划、规划设计标准以及内涝风险评估体系的建设等方面，探索了城市内涝防治的规划设计对策，可为城市内涝防治规划设计方案与应急管理措施的制定提供技术支撑。