简介：目的：该研究旨在比较^99mTc（V）-DMSA与^99mTc-HYNIC-TOC在定位甲状腺髓样癌（medullarythyroidcarcinoma,MTC）术后复发和转移灶中的诊断价值。方法：回顾性分析2013年7月—2016年10月24例因术后复发或转移而来复旦大学附属肿瘤医院同期行^99mTc（V）-DMSA（以下简称DMSA）和^99mTc-HYNICTOC（以下简称TOC）显像的MTC患者。通过对比显像结果与手术病理或临床随访资料,来判断两种显像方法的应用价值。结果：基于患者的研究中,DMSA和TOC的灵敏度分别为62.5%和37.5%,差异有统计学意义（P=0.031）;基于病灶（n=44）的研究中,前者灵敏度（93.2%）高于后者（43.2%）（P〈0.0001）。以降钙素水平500pg/mL为界将病灶分成两组,当降钙素水平≤500pg/mL（n=11）时,DMSA和TOC的灵敏度分别为81.8%和18.2%（P=0.016）;当降钙素水平〉500pg/mL（n=33）时,两者灵敏度分别为97.0%和51.5%（P〈0.0001）。对于软组织病灶（n=36）,DMSA灵敏度高于TOC（P〈0.0001）;对于骨病灶（n=8）,两者灵敏度差异无统计学意义（P=0.219）。结论：DMSA在定位MTC患者复发或转移灶中具有较高的灵敏度,优于TOC。

简介：目的:初步探索磁共振成像(magneticresonanceimaging,MRI)三维纹理(three-dimensionaltexture,3D-texture)特征结合临床参数构建预测模型,术前评估肝细胞癌(hepatocellularcarcinoma,HCC)患者术后早期复发的可行性。方法:回顾性纳入98例术后早期复发HCC患者,记录实验室检查结果、MRI影像征象、3D-texture,经数据去冗余、Lasso回归行主要特征提取,使用监督学习算法进行建模,并将模型用于预测83例前瞻性患者术后早期复发。结果:动脉期(arterialphase,AP)和门静脉期(portalvenousphase,PVP)分别提取出6和2个纹理特征进行建模,AP-3D-texture模型在训练集、验证集及测试集中的预测效能如下:预测准确性(accuracy,ACC)分别为0.735、0.735和0.651;受试者工作特征(receiveroperatingcharacteristic,ROC)曲线的曲线下面积(areaundercurve,AUC)分别为0.759、0.769和0.669。PVP-3D-texture模型在3个数据集中预测效能如下:训练集中ACC为0.721,AUC为0.591;验证集中ACC为0.367,AUC为0.498;测试集中ACC为0.402,AUC为0.560。AP-3D-texture结合临床参数后在3个数据集中的预测效能如下:训练集中ACC为0.838,AUC为0.876;验证集中ACC为0.833,AUC为0.864;测试集中ACC为0.663,AUC为0.656。结论:AP-3D-texture可以作为预测HCC术后早期复发的标记,与临床参数结合后预测效能进一步提高,但是在测试集中效能偏低,可能与训练集样本量偏少有关。