简介:摘要:改革后,我国的科学技术在社会影响下不断进步。目前,随着5G通信、机器识别、计算机技术等方面的不断发展,人工智能已经成为一种具有重要意义的现代化技术,它已经被广泛地应用于多种不同的领域,为社会的发展做出了重要贡献。将人工智能引入到计算机网络领域,可以极大地提升工作的质量与效率,推动计算机网络领域的创新与发展。在此基础上,本文对目前计算机网络技术所存在的主要问题进行了剖析,并对人工智能在计算机网络技术中的具体应用进行了说明,与人工智能的特征相结合,对其在计算机网络技术中的应用进行了探索,希望能够推动人工智能在计算机网络技术中的迅速发展。
简介:摘要: 进入二十一世纪以来,我国的科学技术水平不断进步, 智能识别技术也有了不断的突破,智能识别技术是在计算机的人工智能环境下所产生的一种全新的技术,随着科学技术的进一步深入发展,计算机人工智能识别技术得到了越来越广泛的应用,并呈现出十分显著的应用效益,使相关领域逐步转型升级,实现创新式的发展。然而,从实践中来看,计算机人工智能识别技术在具体的应用环节也出现了很多方面的问题,技术发展遇到了一系列应用瓶颈。本文有针对性的分析和探究计算机人工智能识别技术应用瓶颈等相关方面内容,希望能够为人工智能识别技术更加完善做出一定的贡献,进而有效推进计算机行业能够实现平稳有序的可持续发展。
简介:摘要:21世纪以来,移动互联网和云平台技术的飞速发展带动了数据规模的快速增长,现代社会经济的发展进入了大数据时代。人工智能主要研究人类的逻辑思维、认知意识以及人类行为,通过数学运算和分析来实现机器仿真。海量数据的聚集,一方面增加了用户隐私泄露的风险,大数据所蕴含的海量信息和潜在市场也吸引了众多不法分子对互联网的攻击。另一方面,大数据在应用上跨学科融合,内部引入了许多新技术,这在很大程度上会增加大数据在技术和管理上的风险。因此,引导大数据中的各个角色有序地提高数据管理水平,确保大数据服务提供商在符合安全标准的前提下进行高效的分析和服务,是一个重要的问题。