简介：摘 要 : 鱼眼镜头视角广，但鱼眼图像存在严重的桶形畸变，要使用鱼眼图像的信息就需要对鱼眼图像进行校正。球面透视投影模型的鱼眼图像校正算法原理简单、实现方便，且视觉效果改善显著，但存在丢失鱼眼图像周边物景的问题。针对此问题，提出了一种改进算法，通过引入系数来量化选定的缩小区域，再予以加权算法，有效保留图像所有信息，提高了校正图像的质量。实验结果表明在不增加算法运行时间前提下，改进算法能够有效改善鱼眼图像校正效果，有较强的实用价值。

简介：本文介绍了二值图像的一种新的细化算法，并给出了对晶界扫描图进行细化处理后的结果。这种算法不同于以往的小窗口模板匹配法，而是根据象素的连接度的性质来对称地消去边界点。从而最终得到对象的中心轴，达到细化的目的。这种算法尤其适用于对晶界图进行细化。

简介：针对无人机图像序列帧间相关性强的特点,提出了一种基于压缩感知的无人机图像序列压缩与重构算法。在编码端生成每幅图像的随机测量值和飞行参数,通过数据链路传输至地面站解码端。在解码端,通过分析摄像机与物体间的几何关系建立了运动估计模型,从而减少了图像间的冗余。去相关后的图像更稀疏,重构也更容易,并且重构后图像具有更高质量。试验结果表明,该算法不仅可以提高重构图像的峰值信噪比(PSNR),且有效降低了编码端的工作时间,具有较好的实时性。该算法计算复杂度低,硬件实现较简单,适用于无人机系统。

简介：针对传统的基于全局特征检索存在的不足,对图像分割、特征提取、综合区域匹配等算法进行了研究,从计算机视觉的角度分析图像特征,提出一种基于多区域综合匹配的图像检索算法。该算法采用基于聚类学习的图像特征区域重要性决策规则,提出一种改进加权区域的综合匹配方法,以提高图像检索的准确性。

简介：摘要：本文改进了一种基于Newton-Raphson的数字图像相关算法。首先，介绍了应用广泛的相关函数及采用了标准化协方差相关函数来分析整数像素的位移，并以此作为初值；其次，介绍了Newton—Raphson方法在亚像素分析中的应用，对优化函数的一阶偏导和二阶偏导（Hessian矩阵）进行了优化，建立了亚像素分析的迭代公式；最后，为了提高分析效率，对数字图像的离散灰度值进行了全场插值。仿真测试表明本文提出算法的合理性和正确性，该算法能够有效用于位移和应变的分析，对算法的优化处理能够显著提高计算速度。

简介：一幅彩色图像中的人脸被分割出来后，便可检测出图像中的人头数，并可根据此图像中的人头数进行智能控制，如控制教室中电灯、风扇和空调或判断汽车是否超载等。此文首先使用HSV和RGB混合肤色模型进行肤色分割，提取原始图像中的类肤色区域；采用数学形态学运算和人脸结构特征去除类肤色区域中的非人脸区域，得到候选人脸区域；与其他方法不同的是；此文接着利用头发的颜色、形状与人脸的关系，来确认人脸区域，最后通过头发的个数、候选人脸的个数及被确认的人脸个数三者关系来统计出图像中的人头数。

简介：利用对称差分、肤色模型和几何特征相结合可以快速实现视频图像中的人脸检测,具体做法是:先利用图像对称差分方法得到运动区域,再用肤色检测方法在运动区域中得到人脸候选区域,最后通过检测眼睛位置,利用人脸几何特征精确定位人脸.此方法提高了检测速度,降低了误检率,可以应用在视频监控等实时系统中.

简介：摘要本文对图像配准问题进行了研究，提出了一种快速、稳健的基于特征点匹配的配准算法。采用小波变换建立图像金字塔，从分辨率最低的图像层开始进行特征点匹配，在次一层匹配时以上层匹配结果为粗值，在原始图像上得到初始匹配点后采用RANSAC算法稳健估计变换矩阵H；为了提高配准算法的精度，采用变换矩阵H引导两幅原始图像上的所有特征点重新进行匹配，对得到的匹配点集重新用RANSAC算法估计变换矩阵，并采用LM非线性优化算法进一步优化。通过实验分析对比，本文的算法比原算法速度更快，更稳健。

简介：本文研究了一种空域中的图像分解技术，进而利用改种分解方法，探讨了图像插值算法。本文提出的图像分解方法的主要思想是：利用类型确定的滤波器（如低通）对原始图像滤波，将图像分解为高频和低频两部分，并对分解得到的低频或高频成分进行处理，图像可分解成不同频率分量的图层之和，进而在各个图层一L进行相应的插值处理，最后利用逆变换得到最终的结果。

简介：摘 要: 手势识别技术研究与人机交互和谐社会发展学生具有密不可分的联系，，因此具有重要研究意义． 针对传统手势检测算法空间不变性 较弱，手势识别效率较低等问题，本文提出基于改进AR 网络与W-loU相结合的手势识别深度学习模型． 首先采用 空间变换网络对AR网络进行改进，对手势信息进行处理，提取关键手势特征，解决了数据易受攻击的问题，增强了网络的不变性，然后对从网络中提取的特征进行降维，减少冗余信息，再通过W-LOU进行分类，提高了分类精度。最后，在标准数据集和自制数据集上进行了检测测试，结果表明该方法可以提高手势识别的准确率，验证了算法的有效性。

简介：本文针对NLM图像去噪算法可并行化计算的特点，在CUDA平台下对其进行加速，达到了实时的效果。

简介：摘要：科技的飞速发展使得人们对计算机技术的发展也提出愈来愈高的要求，目前，为了研究和探索未知事物，技术工程人员不断地更新和研究计算机智能化处理，从而解决了人类在复杂环境下的识别能力。本文首先分析了计算机智能图像识别技术的主要特点，其次，阐述了此项技术的相关技术条件，然后介绍了该项技术的主要算法，最后总结了该项技术的主要应用领域以及发展前景。

简介：摘要提出一种新的将水印图像Arnold置乱算法，然后按一定规则把水印信息分散嵌入到数字产品中。该算法通过各种攻击测试，对JPEG有损压缩、中值滤波攻击和高强度噪声攻击具有强稳健性，具有很好的透明性和鲁棒性，实用性也较高。

简介：摘要：图像匹配算法主要是对结构、内容、关系、特征、灰度以及纹理等内容，执行一致性或是相似性的分析，以择选出相似影像目标的的一种方法。若将它应用于几何尺寸测量过程中，可从质量角度出发，减少在图像匹配环节的非人工缺陷。基于此本文结合实际思考，首先简要分析了图像匹配算法的工作机理，其次阐述了基于图像匹配算法的几何尺寸测量措施。以期对相关部门的工作有所帮助。

简介：摘要：尽管Android系统是被广泛的应用在智能移动设备上，但是信息隐藏技术在Android平台上的应用研究才刚刚开始。目前，对Android平台信息隐藏的研究较为简单，方法较为单一，适配性不高，且无法通用。基于上述问题，本文实现JPG图像信息隐藏算法，该算法可在JPG图像中隐藏信息。本文首先简要介绍了Android系统平台，然后详细介绍了信息隐藏技术的概要，最后针对JPG图像的特点，提出了一种基于DCT的信息隐藏算法。该算法可将AES加密信息，通过合法注释压缩，隐写到原始数据中。

简介：

简介：

简介：摘要：宫颈癌是威胁女性健康的最大杀手之一，每年全世界大约会新增的病例数多达数十万。其中我国的宫颈癌发病率常年居于世界第一，严重危害着我国女性的生命安全，遏制宫颈癌在我国的蔓延刻不容缓。在宫颈癌的检测方法中宫颈细胞的显微图像检查是公认的最简单、最经济和最直接的方法。这种方法是通过观察宫颈细胞的显微图像，根据医生的专业知识去判断出宫颈细胞是否病变。但是，观察过程中，显微图像所显现在医生面前的细胞，大多都是以重叠，不清晰的细胞块出现，不利于医生的准确观察。

简介：

简介：