简介：本文利用人类视觉特性,将水印图像进行置乱处理,然后将水印图像和原始图像进行三级小波分解,最后将水印图像嵌入到原始图像中去,实现图像水印的嵌入。实验表明,该算法具有良好的隐蔽性和鲁棒性。

简介：基于整幅图像灰度值的方差与局部图像灰度值的方差的线性关系，结合新型的模板，提出一种阈值可变的图像平滑算法。在MATLAB中运用该算法及中值滤波、均值滤波分别对含有椒盐噪声、高斯噪声、乘性噪声的图像进行平滑处理比较。实验结果表明，本文提出的这种改进算法较传统算法均有性能上的提高，既可有效去除噪声，又能较好地保持边缘纹理等细节特征。

简介：概述了相关匹配跟踪的研究现状,介绍了序贯相似性检测算法（SSDA）流程及存在的问题,提出了基于SSDA的图像匹配跟踪算法。该算法结合运动轨迹模型,预测了目标在下一帧的位置,并对运动目标进行搜索及跟踪状态估计和维护。试验结果表明,该算法可提高恶劣条件下图像跟踪适应能力,提升了整个图像跟踪的稳定性。

简介：基于图像的信息隐藏技术是信息安全领域的一个重要分支,其中的空域信息隐藏算法因隐藏容量大,实现简单而得到广泛应用.研究了几种经典的基于图像的空域信息隐藏算法,从隐藏容量、隐藏失真变化率、抗检测性和鲁棒性等方面分析它们的性能.理论分析和仿真结果表明,HUGO和WOW算法的整体性能明显优于LSB、Patchwork算法,而WOW算法的隐藏失真变化率和抗检测性比HUGO算法好,但它的算法鲁棒性却比HU-GO算法差.

简介：主要针对图像的高斯噪声和椒盐噪声的去噪算法进行研究，分别使用到中值滤波、均值滤波和维纳滤波三种滤波算法。实验结果表明中值滤波对于椒盐噪声有更好的去噪效果；维纳滤波对高斯噪声有明显的作用，相比中值滤波和均值滤波，维纳滤波对高斯噪声有很好的抑制效果，与此同时，维纳滤波却容易丢失边缘信息且对椒盐噪声几乎没有去噪作用。

简介：摘要：图像加密本质上就是对数字图像信息进行隐藏换位的一种方法。本文通过实验模拟仿真分析，比较普通置乱加密算法和Logist混沌序列加密算法，发现原始图像的统计特性经过混沌序列加密后扩散到均匀分布中，降低了原始图像和加密后图像的相关性，增加了破解的难度，提高了图像的保密性。

简介：摘要：本次课题的目的，是对现在主流的图像去雨算法进行一个对比，并通过对比，通过具体的案例，来分析出不同的算法间的优略。在本次课题中，主要对两个算法进行，分别是基于滤波去雨算法和暗通道先验算法去雨。对于基于滤波去雨算法和暗通道先验算法去雨的优略而言，基于滤波去雨算法更加适合雨水相较不那么密集的图像，面对雨水密集的图像时，它处理的结果一般。但它算法简单，易于实现；对于暗通道先验算法去雨而言，它对于雨水是否密集无太大的要求，都能有较好的效果，缺点在于运算量较大，且需要构建不少函数来支撑算法的实现，最后的结果如果不进行图像融合，呈现出灰色的图像。对于它们二者的结果，用MATLAB进行了复现。

简介：

简介：摘要提出一种基于投影统计的导航路径识别算法，由相机采集环境图像并进行预处理，再遍历感兴趣区域，利用路径线宽度、梯度等约束条件进行有效边缘点的筛选并投影；提取左边界线的中线作为目标路径，并建立跟踪感兴趣区域进行路径线跟踪。试验结果表明，所提出的的算法鲁棒性较强，准确性能较好。

简介：摘要：小学数学教师应该在平时开展的计算教学活动中将算理和算法进行充分有效的结合，帮助学生在了解计算原理的基础上掌握计算方法，最终提高学生的计算能力，有效的促进学生实现全面进步和发展的目标，进而帮助学生建立良好的数学思维能力和数学综合素质。

简介：摘要：数学作为小学阶段的三大重要课程之一，对于小学生的基础性学习影响较大，无论处在哪个年级，计算都是解答数学问题必不可少的环节。因此在学生初次接触数学学科的时候，教师就应重视学生的计算教学。学习计算需要掌握算理和算法两个基础理念，两相结合才能帮助学生更好地理解计算的奥妙，依靠理论知识和实践练习真正熟练掌握计算的能力，以达到小学数学的培养目标。

简介：摘要：小学数学是教育的基本学科，本身具有一定的抽象性，教师在计算教学时应充分考虑到学生的个人接受能力，通过对数学计算相关知识的讲解以及对计算方法的多样化教学，使学生掌握基本的数学运算技能，理解数的概念、运算规律和数学关系，为日后的学习和生活打下更坚实的基础。目前，核心素养是指导小学数学教育的重要理念，教师要在具体的教学大纲和思路的指引下，将计算教学中的算理算法进行有效结合，同步培养学生对数学理念和认识的理解能力、提高计算的正确率，促进学生的全面发展。本文将深入分析算理算法有效结合的具体策略，以提升课堂教学效率和质量。

简介：摘要：随着我国教育事业的不断发展以及核心素养教育理念的不断深入，小学数学 计算教学工作的开展，需将算理算法的有效结合重点关注起来，从而在帮助学生充分掌握数学计算算法的同时，加强学生对于算理的认识深度，最终为学生数学计算能力、数学创新思维的一同提升做好铺垫。基于此，本文针对核心素养下小学数学计算教学中算理算法的有效结合进行深入分析，能够对相关工作的开展起到一定的帮助。

简介：SAR图像增强技术是SAR信号处理中很重要的一门技术。SAR原始图像中除了包含模糊的目标区域和阴影区外还包含了大量的噪声。在目标识别过程中，如果先对原始SAR图像进行增强处理，在降低噪声的同时增强模糊的目标区域和阴影区，然后进行特征提取，就可以大大降低识别系统的运算量，提高识别效率。正则化方法广泛应用于图像分割、图像增强等领域。通过对两种正则化算法的比较，结合两种方法的优点，提出了一种改进的基于图像域的势函数正则化图像增强算法。利用MSTAR数据库数据进行仿真试验，取得了良好的效果。

简介：本文分析了各种模糊图像的特点，介绍了国际上前沿的模糊图像处理技术，着重对图像高级处理技术中的图像去噪声、图像复原和图像超分辨率技术分别进行详细分析，并以车牌为例介绍了模糊图像处理在刑侦方面的应用，最后总结了刑事影像分析方法的行业特点。

简介：

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简介：摘要：本文综述人工智能算法在图像处理领域的最新进展，重点探讨了深度学习、生成对抗网络、自监督学习等关键技术如何推动图像处理技术的革新。通过详细分析这些算法在图像分类、图像增强、图像编辑等方面的应用案例，本文揭示了人工智能算法在提高图像处理效率、精度及创新应用方面的巨大潜力。同时，本文还讨论了当前面临的挑战与未来发展趋势，为相关领域的研究人员提供了参考与启示。

简介：摘要：在当今数字图像处理领域，高动态范围（HDR）图像处理技术因其能够捕捉到更丰富的亮度信息而备受关注。然而，在HDR图像的生成过程中，由于曝光不足或过度，常常会出现鬼影现象，严重影响图像质量。为了解决这一问题，本文提出了一种基于深度学习的无鬼影增强算法设计。

简介：介绍了层析成像技术的图像重建算法，并从正向问题数学模型的简化和反向问题数学模型的映射结构的角度比较了各种算法的特点和优劣。研究表明：用本质是线性算法的各种变换方法重建图像存在严重失真，而卷积滤波的引入可以使变换方法的重建效果有所改善；基于导数搜索的迭代算法对初始值依赖性强、收敛速度慢并且容易陷入局部最优解；基于Fourier变换的方法具有本质的局限性；小波变换则可以同时刻画图像时域和频域的细节特征；有限元法通过重建对象像素的智能划分可以简化正问题的复杂性；而具有物理背景的蒙特卡罗法、模拟退火法、遗传算法、粒子滤波法及神经网络法更适合于复杂且非线性的图像重建；智能化、仿生化、并行化以及各种算法的融合是层析成像图像重建算法的发展趋势。