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11 个结果
  • 简介:分析了WebGIS的主要特点,探讨了WebGIS的关键技术,比较了几种流行的WebGIS软件,并简单举例说明了WebGIS的应用.

  • 标签: WEB GIS 关键技术 应用
  • 简介:引言随着Internet的飞速发展,Internet正已势不可当的速度进入平常大众的生活,网络也会成为我们生活中必不可少的要素之一.这不仅仅是生活质量的改善,而是一种生活理念的革新.把握因特网的内涵,就等于把握了未来.Internet已成为全世界最大的信息资源宝库,包含的信息从科研、教育、政策、法规到商业、娱乐等无所不有.近年来,电子商务在IT界的炒作下也轰轰烈烈的进入了人们的视野,您可以享受足不出户购物的超级待遇,只要您愿意,公司就会送货上门.

  • 标签: 制作技术 开发制作 网页开发
  • 简介:引言当今,Internet网页制作已成为计算机从业者的一项基本技能之一.在大型软件工程项目中,网页编写者往往结合使用JavaScript,HTML与Java(尤其是JavaApplet部分)3种编程语言,使网页成为声音、图像和动画集成的Web页面.但在目前呈几何增长的互联网软件发展中,仅仅发生在客户浏览器端的动态效果已无法满足商业网站大量的信息查询,人们渴望的是人机交互更强而且有数据库服务的动态网页.

  • 标签: 索引:subj_id
  • 简介:1引言随着新一代多普勒天气雷达、地面自动气象站、L波段与全球定位系统探空站、闪电定位仪和气象卫星等综合观测系统的建设完善以及我省新的通信业务流程的建立应用,气象信息网络传输业务不断发生变化,气象资料时效要求越来越高,如雷达产品,自动站等资料的时效在6分钟,10分钟之内,省台作为全省的气象信息网络传输中心,必须能够承担全省天气气候监测网获得的大量气象信息和经各地市台站加工的各类气象产品的实时和非实时收集和交换,以满足各级气象部门的业务服务需求。为了保证气象信息和产品的及时性和准确性,必须加强实时监控,建立通信业务的实时监控系统,及时显示省级资料的接收和发送情况,地市台站可以快速地查询所发资料是否已经及时上传,在一定的程度上保证了地市级气象资料的传输时效达到要求,比传统的调用回执的方法要方便多了。

  • 标签: 实时监控系统 WEB方式 气象信息网络 多普勒天气雷达 自动气象站 文件
  • 简介:1引言截止2007年9月底,莆田市气象局按照中国气象局“三站四网”的要求,联合莆田市国土资源局共同安装了18套自动气象站,至此,莆田市一共安装T39套自动气象站。莆田是个地质灾害频发的地区,特别是山区降水对地质灾害的影响起着决定性的作用。因此,与莆田市国土局的雨量数据的共享成为首要解决的问题。

  • 标签: SERVICES 数据共享 XML web 自动站 中国气象局
  • 简介:文章详细介绍Silverlight技术的特点,Silverlight在Web中的应用,以及Silverlight的生成、开发和部署步骤,并通过多个实例介绍了Silverlight在公共气象服务平台WEB开发中的应用。

  • 标签: SILVERLIGHT WEB开发 公共气象服务平台应用
  • 简介:气象预测是现代世界最重要和最有挑战的问题,准确的气象预测常需要使用比较先进的方法和计算机模型。本文分析了数据挖掘方法在气象预报中应用的国内外研究现状,简要介绍了目前在大气科学领域应用的一些数据挖掘方法的相关概念、原理和特点,综述了数据挖掘方法在气象预报中的最新应用研究进展,讨论了这些数据挖掘方法在气象预报中的优缺点。最后指出了当前基于数据挖掘方法的气象预报技术存在的一些困难,并对未来的研究重点和和发展趋势进行展望。

  • 标签: 数据挖掘 气象预报 气象数据挖掘 气象建模 计算智能
  • 简介:简要介绍了精细化天气预报和气象数据挖掘应用的现状,在对BP神经网络预测方法详细分析的基础上,研究了基于时间序列数据挖掘实现精细化温度预报的方法。该方法基于时序分析技术,建立起适合于BP神经网络的输入样本模型,通过反复学习从温度时序中建立预测模型,将其用于未来24h的精细化温度预报。同时,对BP神经网络算法和步骤做了简要介绍,针对原有的BP算法存在的不足,做了一些改进。最后,通过对预测挖掘系统的设计和在Matlab6.5仿真平台上的试验,建立了温度预报模型,以兰州市观测站数据为时间序列研究对象,对精细化温度预报进行了仿真实现。对基于时序的数据挖掘理论的应用和开发精细化温度预报方法做了有益的探索。

  • 标签: 数据挖掘 精细化温度预报 BP神经网络 预测模型
  • 简介:介绍当前庆典市场的基本情况,分析以往气象部门开展庆典存在的问题,探讨气象部门开展庆典工作的优势和劣势,认为气象部门建立系统化的经营管理模式,打造庆典“品牌”,能更好地利用优势,提高竞争能力,赢得市场,增加收入。

  • 标签: 气象部门 优势 挖掘 经营管理模式 竞争能力 系统化
  • 简介:数据挖掘(DataMining)是从大量的数据中抽取出潜在的、不为人知的有用信息、模式和趋势。数据挖掘的目的在于提高市场决策能力、在过去的经验基础上预言未来趋势等。例如,超市可以通过分析其原始交易数据,得出某几种商品销售量之间的相互关系,然后作出决策,比如将方便面与火腿肠摆放在一起,达到促进销售的目的。

  • 标签: 数据挖掘 气象科技服务 客户资料 应用 决策能力 经验基础