简介:摘要:随着我国大力发展可再生能源,光伏并网发电系统的装机容量不断增加。然而,光伏并网发电系统的发电功率由于受气象因素的影响,其发电功率具有间歇性和波动性特点。大量光伏并网发电系统的随机接入会增加电网系统的复杂度,改变电网系统现有的裕度和发电计划,导致系统面临崩溃的风险。提高光伏并网发电系统的预测精度,有助于电力部门制定详细的发电以及调度计划,提高电力系统的运行稳定性。在大量阅读国内外文献的基础上,本文从三个不同方面对光伏并网的发电功率预测进行了研究。通过分析影响光伏并网发电功率的相关因素,选取主要影响因子作为神经网络的输入变量,采用基于神经网络的光伏发电预测模型对光伏发电功率进行预测。通过数据挖掘技术,从大量数据中筛选出与预测时段具有相似气象特征的数据序列,采用灰色关联度理论对光伏发电功率进行预测。通过组合预测技术的权值计算理论,分别对神经网络的光伏发电预测结果和灰色关联度的光伏发电预测结果赋予不同的权值,采用组合预测技术对光伏发电功率进行预测。
简介:摘要:当前时期,在国内社会经济建设工作大力开展的背景下,促使城市化、工业化进程不断加快,随之而来的环境污染问题成为了社会上最为突出的一个问题。为此,我国推行了“绿色环保、节能减耗”的生态化理念,使得新能源光伏发电项目进入了人们的视野。伴随科技新时代的到来,新能源光伏发电项目得到了很多发展,但在新能源光伏发电项目实际开展期间,受限于多方因素的影响,难以确保工程项目的建设质量达到预期标准。所以,作为新能源光伏发电项目施工企业,应该通过做好施工管理工作,降低各类质量安全问题产生的概率,以此提升施工管理水平,保障工程质量符合设计要求。鉴于此,文章主要以新能源光伏发电项目的施工管理工作为研究对象,从项目施工特点、施工管理的关键意义出发,通过整合分析施工管理实践中常见问题,总结了几点提升施工管理效果的策略,以供参考。
简介:摘要:近年来国家支持光伏电站的大规模建设,相信北控公司光伏电站将会增加,一旦出现炸机甚至火灾这样严重事故,不仅影响发电量,而且对公司财产甚至人的生命都将产生恶劣影响。
简介:摘要:随着不断的研究,我国新能源光伏发电企业规模不断增多,同时,随着当今能源匮乏问题的日趋严重,可再生能源的开发利用已成为世界科技发展的最新趋势,其中光伏发电为新能源发电的主要形式之一。作为世界工业强国,我国对能源的需求量较高,但化石能源短缺与环境污染等问题限制了科技的发展速度,太阳能作为一种易获得、环保的可再生能源已得到广泛关注。光伏发电并网系统占地面积小且建设成本低,已成为目前最热门的可再生能源发电方式。随着光伏发电机组规模的扩大与发电量的增加,光伏发电对电力系统电能质量的影响也日渐增大,分析研究光伏发电与并网技术对电网运行的稳定性与效率具有较大的工程意义。