简介:统计原始数据是反映经济与社会发展基本情况的基础资料,是统计数据的源头,是统计工作的灵魂,是对社会经济活动进行监督、管理、控制的重要工具,如果没有真实可靠的统计原始数据,整个统计工作就如空中楼阁,成了无源之水、无本之木。因此,搞准统计数据,提供真实可靠高质量的统计原始数据,是统计机构、统计工作者的基本任务和最基本要求。如何提高统计原始数据质量,建立切合实际的统计原始数据质量控制体系,不但是新常态下统计工作的重要任务,也是统计理论研究和探索的重要课题。本文试图从现象、原因等方面进行分析,探索对统计原始数据质量控制的办法,研究当前影响统计原始数据质量的主要问题及因素,提出解决问题的行之有效的措施,切实提高统计源头数据质量。
简介:随着经济的发展,人民生活水平的提高,轿车市场的销量每年仍将保持两位数的增长速度,我国汽车消费结构发生了深刻变化,私人购买轿车成为拉动轿车市场的主导力量.与此同时,抓住消费者的心理和行为变得相对重要.厂商要想在竞争对手中立于不败之地,需要采取先进的措施,充分利用快速增长的海量数据,将"丰富的数据"转换成"有用的知识",数据挖掘应运而生.数据挖掘(DataMining)是从大量数据中发现潜在关联、模式,做出预测性分析的有效工具,它是现有的一些人工智能、统计学、机器学习等技术在数据库领域中的应用.应用数据挖掘有助于发现业务发展的趋势,揭示已知的事实,预测未知的结果,并帮助企业分析出解决问题所需要的关键因素,使企业处于更有利的竞争位置.
简介:本文从信息处理模式视角探究了在线图片呈现顺序对消费者购买意愿的影响。研究1初步探索了图片呈现顺序与产品类别对消费者购买意愿的交互作用,通过实验数据表明,搜索品中,先产品图片后模特图片的呈现顺序更容易提高消费者购买意愿,而体验品中,先模特图片后产品图片的呈现顺序更容易提高消费者购买意愿,并验证。了消费者想象处理程度的中介效应;研究2加入了购买对象的考察,发现消费者为陌生他人购买的情况下,想象处理过程受到抑制,呈现顺序对于购买意愿没有显著影响;研究3聚焦在为他人购买的两种不同类型,发现当消费者为熟悉他人购买时,在不同产品类别下,图片呈现顺序仍然对消费者购买意愿有显著影响。排除了本研究的作用机制必须局限在与自我相关的想象处理过程这一解释;最后,研究4探讨消费者感知模特与产品匹配性的边界,发现当消费者感知模特与产品匹配性低时,想象处理过程仍然会被抑制,图片呈现顺序对消费者购买意愿将无显著影响。