简介:摘要:目的:分析基于DRGs的病案编码质量监测的情况,并制定管理措施。方法:对样本进行收录的时间范围为2021年10月至2023年11月,样本对象为100例全部出院的患者病案,分析基于DRGs的病案编码质量监测的情况,并根据纳入时间的不同进行分组,研究组、常规组,各50例,时间分别为2022年11月至2023年11月、2021年10月至2022年10月,分别对其提供综合管理、常规管理,对比两组的差异性。结果:研究组病案编码不良情况发生率更低(p<0.05);研究组管理效果更高(p均<0.05)。结论:影响病案编码质量的因素与多种原因相关,通过开展综合管理进行干预,可以有效提升管理效果。
简介:摘要目的分析阿尔茨海默病(AD)小鼠脑组织长链非编码RNA(LncRNA)和信使RNA(mRNA)表达谱,构建竞争内源性RNA(ceRNA)调控网络,探讨差异表达LncRNA在AD发病机制中的潜在作用。方法选取3只10月龄雄性APP/PS1转基因小鼠作为AD组,3只年龄及体质量相匹配的普通C57小鼠作为对照组。使用基因芯片技术检测2组小鼠脑组织LncRNA和mRNA的表达,筛选出差异表达的LncRNA和mRNA。对部分差异表达的LncRNA进行实时定量聚合酶链反应(qRT-PCR)。对差异表达的mRNA进行基因本体论(GO)和京都基因、基因组百科全书(KEGG)通路分析。随机挑选6个差异表达LncRNA构建ceRNA网络,进行AD的靶基因功能预测分析。结果与对照组相比,AD组小鼠脑组织差异表达1.5倍以上的LncRNA有933个,其中上调222个,下调711个;差异表达1.5倍以上的mRNA有529个,其中上调189个,下调340个。qRT-PCR检测结果显示,AD组与对照组比较,7个差异表达的LncRNA上调或下调趋势与基因芯片结果一致,差异均有统计学意义(P值均<0.05)。GO和KEGG通路分析结果显示,差异表达基因主要参与氨基酸代谢、炎症反应和免疫反应。ceRNA调控网络靶基因的功能富集分析显示,LncRNA在胰岛素抵抗以及糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路中显著富集。结论AD小鼠脑组织LncRNA表达谱发生显著变化,由LncRNA Dgkb、Svip等构建的ceRNA调控网络有助于增进对AD发病分子机制的研究,差异表达的LncRNA或通路有可能成为潜在的治疗靶点。
简介:摘要目的探讨影响病案编码员工作能力的原因,并就如何提高其能力展开分析。方法抽取我院2014年1月—2018年1月期间1300份出院患者病历,分析整理并进行检查,统计病历缺项、准确度情况,分析造成这些问题的原因。结果1300份病历经检查发现,5份存在患者基本信息缺失或错误、29份存在住院过程信息缺失或错误、37份存在诊疗信息缺失或错误、1份存在费用信息错误的情况。经分析发现,病案编码人员认知态度、编码能力、病案审核机制、管理监督机制是影响病案质量的主要因素。提高病案编码员的工作能力势在必行。结论端正编码员专业态度,定期或不定期进行核查质控,加强病案专业团队的建设,有效提高病案编码员的工作能力,有效提高病案质量。
简介:[摘要 ]目的:对三级病案编码质控体系的实践效果进行研究。方法:将我院在实施三级病案编码质控管理体系前设为对照组( 2018年 1月份至 2018年 12月份),实施三级病案编码质控管理体系后,设为观察组( 2019年 1月份至 2019年 12月份),对比两组管理效果。结果:观察组危重症患者病案编码、三四级手术患者病案编码合计准确率、编码人员考核成绩明显高于对照组( P< 0.05)。结论:实施三级病案编码质控管理体系,有利于提高病案编码质量与编码人员工作能力。
简介:摘要目的分析疾病编码的规范应用对DRGs的影响。方法随机选取我院2017年6月-2018年6月的3000例出院患者,使用随机数字表法将其分为A组与B组,每组1500例,对A组患者给予常规管理,对B组患者给予疾病编码统一规范管理,观察对比两组患者在疾病诊断中误差事件的发生率、疾病管理优良率以及工作人员对管理过程的满意度。结果B组误差事件发生率为5.93%,明显低于A组误差事件发生率的25.20%;A组疾病管理优良率为74.33%,低于B组疾病管理优良率的92.00%;A组工作人员满意度为76.47%,低于B组工作人员满意度的94.73%,P<0.05,两组对比差异具有统计学意义。结论在医院进行疾病诊断分组的过程中,通过实施疾病编码统一规范管理模式,具有较高的使用价值,值得推广使用。