简介:摘要:在野外地质露头剖面测量和样品采集的基础上,通过室内薄片鉴定、XRF和SEMX分析、以及地球化学等分析,研究黔西北毕节燕子口地区奥陶系五峰组—志留系龙马溪组泥页岩生储条件。结果表明:1)研究区五峰-龙马溪组以方解石、白云石、长石、石英等脆性矿物为主,有利于页岩的压裂,而富有机质层段主要为五峰组和龙马溪组下段的碳质页岩和粘土页岩,为潜力烃源岩。2)富有机质页岩的有机质类型为I型—II 1型,TOC含量大于2%,显示良好的生烃潜力,但由于多期构造运动的改造,热演化程度高(Ro约为2.5%),处于过成熟早期的干气阶段。3)微裂缝和碳酸盐和长石溶蚀微孔是主要的储集空间,有机质孔不发育,具有相对较高的孔隙度和渗透率,同时比面积分析也显示较好的页岩气吸附能力。
简介:摘要:本文基于大数据时代背景下,梳理了高职院校毕业生质量跟踪调查的现状,并通过研究、总结和归纳自身多年的工作经验,提出一些建构跟踪调查反馈机制的想法,希望有助于高职院校毕业生质量跟踪调查,并助力于进一步完善毕业生跟踪调查反馈工作。
简介:摘要:微课和教学颗粒都是信息化教学资源,然而聋生的由于视觉上的缺失,他们更适合颗粒化教学资源。因此着重分析聋生的学习特征,从中得到一些课程资源开发与建设时应该注意的问题。然后以面料纹样设计课程为例,将教学内容进行重构,按重构后的内容进行教学颗粒的划分,并从聋生和课程特点出发讨论课程资源颗粒化建设的方法,同时也尝试在实际教学中进行应用。
简介:摘要:随着能源互联网和智能电网的发展,电力系统的安全性和可靠性日益受到关注。然而,电力系统网络安全面临的挑战也日益严峻。一方面,电力系统是国民经济的重要基础设施,其安全性直接关系到国家安全和社会稳定;另一方面,电力系统的信息化、智能化程度越高,其网络安全问题越复杂。因此,研究电力系统内生网络安全技术具有重要的现实意义。能源数据的共享和隐私保护是电力系统信息化发展的重要课题。在电力系统中,大量的数据需要共享,如电网运行数据、用户用电数据等。然而,数据共享可能导致用户隐私泄露,如何在保障用户隐私的同时实现数据共享,是一个亟待解决的问题。随着大数据和人工智能技术的发展,数据可信度评估和数据隐私保护也成为了电力系统网络安全的重要内容。本文旨在研究电力系统内生网络安全及能源数据可信共享与隐私保护技术。