简介：目前,已有多种新一代统计方法问世,其中最突出、最具代表性的是结构方程模型的发展与应用.本文以结构方程模型为代表,兼顾其它新的统计方法,从统计方法的特点以及研究方法论两方面,阐述新一代统计方法与传统统计方法之间的重要区别.

简介：根据中国健康和营养调查（CHNS）数据,从代际传递的角度,以九省区农村地区农户家庭子女作为分析对象,运用多水平统计模型分析了影响子女收入的因素。研究发现在控制了子女的相关属性变量后,子女收入受父亲收入影响较大。这说明农村地区代际收入流动性较小,呈现出一定的代际继承性。分析结果同时表明农村地区代际流动性存在中部、东部以及西部地区上的差异。最后,建议政府增加公共医疗资源的供给,提供更多的职业培训,加强通讯交通等基础设施建设,从而为农村子女发展创造更多的机会,以增加代际间的流动性。

简介：基于

简介：法官工作量这一问题直接关系到法官员额的测算、法官绩效评价和激励制度的完善,目前司法实践中普遍将办案量等同于法官工作量,但在法官的日常工作中除了完成审·判工作之外,还有承担相当的非审判工作,即使是单纯统计法官的审判工作量,也不能简单地以办案量作为其工作量,因为不同案件类型,不同审理程序的案件其所耗费的法官工作量均有所差异。为了较为准确地计算法官工作量,本文以统计学当中建立测算模型、计算加权值的测算方式为研究方法,结合发放调查问卷、查阅档案、随机抽样等实证分析的方法,构建法官工作量的测算模型。

简介：本文针对损伤效率(TFR)模型,首次提出将步加试验推广至序加试验,给出了两参数Weibull分布参数的极大似然估计.

简介：首先对美国艾滋病医疗试验机构ACTG公布的两组数据进行统计分析,剔除异常点,筛选出有效数据,利用Matlab软件画出散点图,寻找CD4浓度、HIV浓度随时间变化的规律。其次,利用线性回归对几种不同疗法的优劣以及疗效进行了研究,给出二次回归模型,并对回归模型显著性进行检验,说明其是合理的。通过以上统计分析得到最佳治疗终止时间和最佳疗法。

简介：作为一个人口大国,住房问题就成为了日常生活中主要问题之一,北京作为首都更是备受瞩目,稍有风吹草动必定引发社会关注,而据有关资料显示北京目前商品房均价格持续领跑全国各省房价并仍在上涨。尽管,随着国家有关政策的提出,房价增长速度受到了一定的制约,但总趋势依然保持增长状态。而现如今,北京城市总体布局规划也在发生着改变,所以对北京市房价的未来趋势进行预测是十分有意义。本文通过对2006-2015年北京市商品房的价格的一些相关数据进行统计分析分析,找到影响价格的主要因素,并通过多元逐步回归方法建立房价预测模型。

简介：通过对4家国产汽车企业63款乘用车的整备质量、最高车速、发动机功率进行统计,分析了三者之间的关系.应用统计分析的方法进行计算,建立了不同整备质量、最高车速下匹配发动机比功率的数学模型.并将其应用于江淮汽车生产的14种车型,结果验证了构建的数学模型有效,可为发动机比功率选型匹配提供参考依据.

简介：摘要：基于某航运企业多年来生产经营数据提取应用情况，说明传统生产模式的局限性，提供突破方案。强调“自下而上”生产模式的必要性，研究出一套适用于各类统计分析业务需求的底层数据模型设计方法。新的设计方法将使生产数据统计分析模型更加系统、高效，强调模块化解耦和可复用性，降本增效，为打造该企业数据底座具有积极的推动作用。

简介：摘要：城市轨道交通客流量的变化具有复杂的非线性特点，根据目前国内外的客流规律，提出了基于概率统计的分布模式和测试方法，并利用SPSS和Excel软件对乌鲁木齐南站的客运流量进行了人工收集，并对其进行了拟合优度的测试。最后用Origin软件对出租车客流频数概率进行拟合。研究发现，出租汽车的客流抵达行为具有负二项的分布特征，为铁路客运站的客流组织与管理工作提供了理论基础。

简介：摘要

简介：摘要目的比较差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)和深度学习模型在吸脂操作数据预测分析方面的应用价值。方法选取2019年1至9月中国医学科学院整形外科医院符合入选标准的行吸脂手术患者，使用基于光学追踪系统和力传感技术的吸脂操作记录系统，采集高年资整形外科医生吸脂手术初始250~400 s的操作数据，包括运动学和力学数据。经预处理后将采集数据分成一个吸脂往复循环为一组的数据。分别使用ARIMA模型和深度学习模型处理分析采集到的数据，建立吸脂操作预测模型。用Matlab 2017软件产生随机数随机抽取30对共计60组吸脂循环数据，计算每对数据的动态时间规整(DTW)值作为检验标准，然后分别计算基于ARIMA模型与深度学习模型的各30组预测数据与实际数据之间的DTW值，与检验标准对比，对2种模型的预测结果进行验证。应用Matlab 2017软件进行统计分析，2组比较用独立样本t检验，P<0.05为差异有统计学意义。结果共入组18例患者，均为女性，年龄23~49岁，平均36.6岁。吸脂部位分别为腹部、大腿、腰部。共获得16 800组吸脂循环数据。模型检验标准DTW值为0.048±0.028。ARIMA模型预测数据与实际数据之间的DTW值为0.660±0.577，与检验标准比较差异有统计学意义(P<0.05)。深度学习模型得出的DTW值为0.052±0.030，与检验标准比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论相比ARIMA模型，深度学习模型可以更准确地预测吸脂操作数据，能更好地适应不同情况的数据，并且具有更好的实时性。

简介：以1994年至2014年的8种指标年度数据为基础,应用多元回归模型和逐步分析法,对濮阳市的居民消费价格指数CPI影响因素进行分析,给出稳定、控制居民消费价格指数的对策和建议,对于经济发展和调控具有现实意义,也能够为其他地区提供有价值的经验和借鉴,有助于地区进行市场经济资源配置。

简介：摘要目的基于矢状位影像学参数和临床特征构建颅底凹陷患者复位术后生命质量的LASSO-logistic回归预测模型并对其进行验证。方法回顾性分析2015年8月至2020年8月空军军医大学唐都医院神经外科采用经颈后路复位减压植骨融合内固定术治疗的94例颅底凹陷患者的临床资料。基于患者的年龄、体重、手术前后疼痛数值评价量表(NRS)评分、颈椎功能障碍指数(NDI)及矢状位影像学相关参数，采用LASSO-logistic回归法筛选出鲁棒性最好的变量并构建颅底凹陷患者复位术后生命质量的预测模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线，并根据曲线下面积(AUC)判断该预测模型的效能。采用Bootstrap法进行500次重复抽样进行内部验证。结果LASSO-logistic回归的分析结果显示，共9个因素纳入预测模型，分别为：年龄、体重、术前NRS评分、术前NDI、术前头颈屈曲角(HNFA)、术后斜坡枢椎角(pCXA)、术后斜坡斜坡角(pCS)、术后延髓脊髓角(pCMA)及术后Boogaard角(pBoA)。通过绘制ROC曲线，发现该预测模型的AUC为0.893，灵敏度为79.4%，特异度为84.6%，阳性似然比为5.162，阴性似然比为0.243。内部验证的结果显示，AUC为0.885，灵敏度为81.3%，特异度为82.6%，阳性似然比为5.153，阴性似然比为0.237。结论基于年龄、体重、术前NRS评分、术前NDI、术前HNFA、pCXA、pCS、pCMA及pBoA构建的颅底凹陷患者复位术后生命质量LASSO-logistic预测模型拟合性较好。

简介：摘要目的探讨铁代谢相关基因(IRGs)的异常表达与乳腺癌的发生发展的关系，寻找相关基因构建分子标记以预测乳腺癌的发生发展。方法通过GSEA数据库发现与铁代谢相关的基因本体(GO)通路。在这些GO富集分析通路中有367个与铁代谢相关的基因，然后从肿瘤基因组图谱(TCGA)获得乳腺癌的RNA数据和临床数据，通过差异基因的数据分析，发现与乳腺癌特异性相关的铁代谢基因，然后对这些基因进行统计筛选后构建多元回归差异模型。结果由ATP6AP1、ABAT、TTYH1、AIFM3、P4HA3、CCNB1、TFRC、CH25H、CYP46A1、BRIP1、ATP6V0B、SLC11A1铁代谢基因构建的模型可预测乳腺癌的发生和发展，其中高危组的存活率明显低于低危组[(21.5%比37.5%)，生存分析(Kaplan-Meier)，P<0.01]。ROC曲线用于验证1、3、5、10年的预测准确性高[1年曲线下面积(AUC)＝0.673，3年AUC＝0.704，5年AUC＝0.629，10年AUC＝0.701)。结论铁代谢相关基因可预测乳腺癌的发生发展。

简介：摘要目的基于矢状位影像学参数和临床特征构建颅底凹陷患者复位术后生命质量的LASSO-logistic回归预测模型并对其进行验证。方法回顾性分析2015年8月至2020年8月空军军医大学唐都医院神经外科采用经颈后路复位减压植骨融合内固定术治疗的94例颅底凹陷患者的临床资料。基于患者的年龄、体重、手术前后疼痛数值评价量表(NRS)评分、颈椎功能障碍指数(NDI)及矢状位影像学相关参数，采用LASSO-logistic回归法筛选出鲁棒性最好的变量并构建颅底凹陷患者复位术后生命质量的预测模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线，并根据曲线下面积(AUC)判断该预测模型的效能。采用Bootstrap法进行500次重复抽样进行内部验证。结果LASSO-logistic回归的分析结果显示，共9个因素纳入预测模型，分别为：年龄、体重、术前NRS评分、术前NDI、术前头颈屈曲角(HNFA)、术后斜坡枢椎角(pCXA)、术后斜坡斜坡角(pCS)、术后延髓脊髓角(pCMA)及术后Boogaard角(pBoA)。通过绘制ROC曲线，发现该预测模型的AUC为0.893，灵敏度为79.4%，特异度为84.6%，阳性似然比为5.162，阴性似然比为0.243。内部验证的结果显示，AUC为0.885，灵敏度为81.3%，特异度为82.6%，阳性似然比为5.153，阴性似然比为0.237。结论基于年龄、体重、术前NRS评分、术前NDI、术前HNFA、pCXA、pCS、pCMA及pBoA构建的颅底凹陷患者复位术后生命质量LASSO-logistic预测模型拟合性较好。

简介：摘要伴随着近年来我国经济的高速发展和科学技术水平的不断提高，中国城市轨道交通建设也逐渐发展为网络化运营。分析轨道交通的历史客流数据、探索其变化规律、建模预测未来客流量，对运营管理部门合理安排设备维护人员、编排适当的列车时刻表、提高重庆轨道交通综合服务质量具有十分重要的指导意义。

简介：摘要：传统地方政府竞争多以税收竞争和公共支出竞争为研究对象，而本文则关注了我国特有的土地优惠政策竞争。基于我国29省市区2003-2009年间的面板数据，运用空间自回归模型对土地优惠政策竞争进行实证分析。研究表明尽管就全国范围看，地方政府已就土地优惠政策展开了积极竞争，并且经济水平相近地区要比地理位置相邻地区竞争效应更为显著。而从分地区来看，观测期内只有西部地区存在显著土地优惠政策的竞争效应，东部和中部地区并没有采取与西部地区一致的土地优惠竞争策略。

简介：在大数据的基础上,通过数据挖掘技术,借助SAS工具,构建了基于逻辑回归的用户电费回收风险预测模型。同时,根据市场细分理论,针对高压用户、低压非居民用户、低压居民用户分别构建了预测模型。预测结果显示：3类模型预测准确率较高,为降低电费回收风险、提升电费回收率提供了数据支撑。

简介：在全球价值链视角下对新疆加工贸易转型升级进行研究,采用主成分回归分析方法综合研究不同的经济因素对新疆加工贸易转型升级的影响,研究结果表明,与产业发展相关的配套设施是影响新疆加工贸易转型升级的重要因素且对加工贸易起促进作用,而不合理的产业结构对新疆加工贸易的转型升级起很大的阻碍作用。最后基于实证部分提出相应的对策建议,以期加快新疆加工贸易的转型升级。