简介：时空地理加权回归模型作为一类能简单有效的解决数据时空特性问题的数据分析方法已经得到了广泛的应用．主要研究该模型的统计诊断与影响分析．首先，基于数据删除模型定义了Cook统计量；其次，基于均值漂移模型讨论了异常点的检验问题，并构造了相应的检验统计量．

简介：摘 要 介绍了逐步回归统计模型建立的步骤，指出了计算过程中存在的问题，针对存在的问题进行了分析，并提出了优化该问题的方法，最后通过 VB 6.0采用优化算法编程完成了大坝变形监测逐步回归统计模型建立，并将该程序应用于丹江口大坝 1975-1981年间变形监测资料的数据处理，建立了逐步回归统计模型，验证了优化算法的正确性。

简介：目的C统计量是评价Cox比例风险回归模型区分度的常见指标,然而,目前对C统计量的算法仍存在争议。本文将探讨C统计量的计算方法及其SAS实现,为编程输出Cox模型的C统计量提供参考。方法运用PHREG过程估计研究观察期末的累积生存概率,判断实际生存时间与预期生存函数是否同趋势,并以此计算C统计量及其95%置信区间。以某注册登记研究为例,评价年龄、血压和心率对急性心衰患者出院后30d死亡率的预测区分度。结果研究共纳入2836例急性心衰患者,年龄、基线收缩压和基线心率对出院后30d死亡的影响差异都具有统计学意义（均有P〈0.05）,其中年龄（单位：岁;风险比（hazardratio,HR）：1.029;95%置信区间（confi-denceinterval,CI）：1.022~1.037）和心率（单位：次/分;HR：1.011;95%CI：1.007~1.014）为危险因素,收缩压（单位：mmHg;HR：0.992;95%CI：0.989~0.995）为保护因素。模型C统计量达到0.638（95%CI：0.570~0.704）,可见模型具有一定的区分度,使用SAS程序能够得到所需结果。结论C统计量是评价模型区分度的良好手段,并可以通过SAS程序求得。

简介：本文研究了含(α,c)型Fuzzy参数的回归预测模型,并将它推广为含此型参数的自回归情形.在确定参数时,不采用最小二乘法,而转化为求解—等价的规划问题,从而避免因参数不可微而引起的确麻烦。由此而建立的模型,将比经典模型包含更多的信息、

简介：给出了多元线性回归的数学模型,通过最小二乘法对回归系数进行无偏估计,得出其估值理论方程及其性质,理论上讨论分析了该模型的解及其优点.

简介：纵向数据在生物、医学和经济学中的研究普遍使用。近年来，对纵向数据各种模型的研究引起国内外统计学者的广泛关注。本文建立了半参数纵向数据的Possion回归模型。并利用极大似然估计对此模型的参数进行了估计，讨论了它的Fisher信息矩阵，给出了似然方程的Newton-Raphson迭代求解过程。

简介：证明了在经典线性回归中,对同一组样本数据选取不同变量时,所得两条回归直线不重合,得出了这两条回归直线都通过点(x,y)及两直线夹角的正切计算公式,讨论了样本相关系数与回归直线的位置关系

简介：

简介：摘要：广义线性模型是监督学习中常用的模型，其中最小二乘法模型、岭回归模型、Lasso模型是广义线性模型中非常重要的模型，本文首先从原理及数学表示方面介绍了以上3种模型的特点，然后介绍了模型在Scikit-learn中的应用，最后介绍了3种模型的优缺点以及应用场景。

简介：摘要本文利用统计分析方法，进行问卷调查，搜集数据，通过克朗巴哈检验，问卷信度系数达到0.741，说明问卷可靠度可以接受。同时对数据进行因子分析，每个因素都在三个因子中有较高的载荷，问卷效度较高。对数据建立Logit模型，并进行回代检验，判别准确度高达93.2%。

简介：一、概述：中国旅游业是在接待国外旅客的基础上发展壮大起来的，入境旅游在整个旅游业中占据着重要的地位。从世界范围看，入境人数和收入是衡量一个国家旅游业发展的主要指标，也是旅游目的地赚取外汇和解决就业的重要渠道，中国拥有丰富的旅游资源，入境游呈现广阔的市场前景。随着中国经济的高速增长和对外开放程度的不断提高，中国入境游获得了巨大的发展。而旅行社、旅游饭店和旅游交通是现代旅游产业的三大支柱，是现代旅游产业发展的物质基础。

简介：随着新课程改革的深入，概率、统计等新增内容在新教材中的地位日益突出，它进一步完善了中学数学知识体系，更重要的是丰富了研究数学问题的方法和手段．对于有些传统问题，如果能合理构造概率统计模型，利用概率统计的观点、视角研究和处理问题，构思新颖、独特，可谓巧夺天工，不仅使同学们进一步熟悉概率统计的性质，而且给传统方法注入生机与活力，对于同学们掌握知识、开阔思维及创新精神的培养大有裨益．本文试对构造概率统计模型解题作一初步的探讨，旨在抛砖引玉、引起同学们的关注和重视．

简介：为了减少计算复杂性，在计算机试验设计中，最近人们提出了一种新的统计方法－拟回归（Owen(2000),AnandOwen(2001),在独立同分布模型中，拟回归不仅能提高计算速度，而且在较好的统计性质，然而，对相关数据模型，这种方法的统计性质并不好，针对这一问题，在不增加计算复杂性的条件下，本文提出一种分块拟回归方法。我们研究分块拟回归的小样本和大样本性质，如无偏性，均方收敛性，强收敛性和渐近正态性。结果表明分块拟回归比原拟回归渐近有效，本文还讨论了曲线拟合的性质，指出了分块拟回归（包括原拟回归）在高维问题中的缺陷，为改善曲线拟合，我们还提出一种修正分拟回归，研究表明，在高维问题中，修正分块似回归是十分有效的。

简介：本文通过回归模型分析影响城乡收入差距变动的因素，发现第三产业就业人口比重与城乡收入差距之间的关系最为密切，第三产业的健康发展对缩小城乡收入差距，促进和谐社会的构建有重大的影响。

简介：空间自回归模型是空间计量经济学中处理空间相关性时常用的一类回归模型,本文主要考虑到自变量存在多重共线性时,空间自回归模型的参数应该如何估计。在主成分分析以及极大似然估计方法的基础之上,建立了一类针对模型未知参数的有偏估计,从而减少多重共线性对于模型求解的影响。本文引入数值模拟部分,说明了主成分估计方法对于处理多重共线性问题的有效性,同时引入波士顿房价数据实例,进一步验证了当多重共线性出现时,有偏估计结果较之极大似然估计更为合理。

简介：摘 要：伴随国内电力工业的发展和电网管理的现代化，电力消费和负荷预测已成为现代电力系统的一个重要研究领域。科学预测用电量和电力负荷是电力企业制定短期年度计划和安排季度、月度生产任务的基本依据。制定电力企业的长远规划是电力企业不可缺少的工作;其也是电网规划设计的重要内容和依据。

简介：　　随着医疗改革的不断深入,医院在管理方面提出更高要求,适时调整工作规划以适应医疗市场发展需求,统计工作不仅要收集、整理、分析历史资料和现有资料,而且还应对未来变化进行统计预测,以利于工作更好地开展.……

简介：根据多元线性回归模型理论,摘取安徽省近些年旅游业相关原始数据进行相关性分析,给出了多重因素下的线性回归模型,并对模型进行优化,修复了严重共线性。进一步,运用VEC模型预测安徽省旅游业的发展前景,为安徽省的旅游发展和规划提供参考。

简介：对数学的学习有两个层面：因为对数学基本性质和结论的正确理解，所以能快速解决基础型问题；另外，由于对知识重点、难点的理解不够深刻，遇到综合性稍强的问题便会产生束缚感，施展不开拳脚，即使是面对披着“综合外衣”的基础性问题也会出错．这时，我们应该认真分析错因，回归模型“最开始的地方”，回归到定义、概念等进行深入理解，并进行针对性的训练，这样才便于真正理解和掌握．

简介：针对以往监测模型预测精度难以保证的问题，提出了一种新的安全监测预报模型——遗传回归模型，在保证一定拟合精度的基础上运用该模型，提高了模型预测精度。