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  • 简介:摘要:本篇论文聚焦于小牛拉稀的鉴别和医疗过程,选取位于延边大学兽医院所接诊的一例拉稀小牛作为案例分析,借助临床检验等手段明确了小牛拉稀的成因。研究发现,关键原因在于畜牧场的条件较差,造成牛只摄入了受污染的奶水进而引发肠胃不适。经过缘由剖析,对这头小牛施以强化心脏和肝脏、补充水分和化学药品的综合治疗达三日,终令其体质回归正常。

  • 标签: 犊牛 腹泻 诊断 治疗
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  • 简介:诊断疾病是每位医师最基本、最重要的临床常规实践活动。没有正确、规范、完善的诊断。就没有正确、恰当、合理的治疗。因此,诊断疾病的水平是体现医疗质量和医疗水平的重要方面。规范的诊断疾病程序是培养和训练医师临床思维,

  • 标签: 诊断思路 程序 方法
  • 简介:摘要圆锥角膜是好发于青春期、以角膜突出变薄并向前呈锥形突起为特征的致盲性眼病。进展期圆锥角膜较易通过临床症状及眼前节检查发现,而早期圆锥角膜(包括可疑圆锥角膜、亚临床圆锥角膜、顿挫型圆锥角膜)由于视力下降不明显、角膜改变较轻微,难以通过一般检查发现,目前通常采用角膜地形图进行判断。相干光断层扫描作为另一种角膜形态学检测方法,逐渐受到重视,作为角膜地形图的辅助诊断手段。眼反应分析仪及Corvis ST设备通过测量眼生物力学参数,可发现早于形态学变化的角膜结构改变。以上方法均可得到数量可观的参数,人工智能技术目前已尝试用于探索圆锥角膜参数的变化规律,有助于实现早期诊断。此外,易感基因及生物标志物的发现将有助于筛查高风险人群,提醒定期检查、尽早发现异常并干预。(国际眼科纵览,2022, 46:60-65)

  • 标签: 圆锥角膜/诊断 Corvis ST生物力学指数 形态生物力学指数 上皮层最大扩张指数 基因诊断
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  • 简介:摘要目的探讨3种影像检查方法对子宫肌瘤的诊断价值。近几年随着CT、MRI技术的进展,在临床上的逐渐普及,为疾病的诊断提供了更多的影像依据。结论(1)超声检查能发现大多数子宫肌瘤,但不能进行准确定位,也难识别小肌瘤,作为子宫肌瘤的筛查方法,应为首选检查方法。(2)CT检查除钙化外,缺乏特征性表现。一般不用于子宫肌瘤的检查。(3)MRI能检出小至5mm的子宫肌瘤,易于分辨粘膜下、肌层内、浆膜下的子宫肌瘤。是发现和诊断子宫肌瘤的最敏感方法

  • 标签: 子宫肌瘤 影像表现
  • 简介:摘要:本文总结了常用的井筒积液判断方法如直观定性判断法、临界气体速度法、动能因子法、实测压力梯度曲线法、回声仪液面监测法、产能试井分析法、折算压力法等,并结合气田开发情况对这些方法进行了比较和评价,对于研究气井井筒积液具有一定的指导作用。

  • 标签: 天然气 气井 积液 诊断方法
  • 简介:摘要PLC在工业自动化领域得到了广泛应用,分析PLC故障特点及掌握诊断方法对快速排除设备故障起着至关重要的作用。

  • 标签: PLC故障特点诊断方法
  • 简介:摘要胆道闭锁是以肝内外胆管进行性炎症和纤维化为特征的疾病,是导致婴儿持续性黄疸的重要原因,如未得到及时治疗,可迅速发展为肝硬化,患儿最终因肝功能衰竭而死亡,因此胆道闭锁的早期诊断显得尤为重要。胆道闭锁主要依靠术中胆道造影以及肝组织活检确诊,但其具有侵入性、操作复杂、并发症多等缺点,不利于胆道闭锁的早期诊断,相比较而言,一些无创性检查方法如实验室检查、影像学检查等具有明显优势。本文对各种胆道闭锁诊断方法的应用价值进行分析,为其早期诊断提供新思路。

  • 标签: 胆道闭锁 诊断 早期 方法
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  • 简介:摘要确立准确的临床诊断方式是非常重要的,关于诊断思维方法的培养也具有其特征,本文简介了类比诊断方式、假设诊断方式以及演绎诊断方式等几种常见的临床诊断思维手段和教学感受,并结合案例阐述了各种办法的优缺点,给医学生构建标准的临床诊断理念。

  • 标签: 临床诊断 思维办法 教学探析
  • 简介:摘要: 胆管结石是指肝内外胆管内有结石形成,是最常见的胆道系统疾病。结石阻塞胆管引起胆汁淤滞,继发细菌感染而导致急性胆管炎发生 。胆管反复炎症可造成局部管壁增厚或疤痕性狭窄,而胆管炎症和狭窄又可以促进结石形成。胆管狭窄近端被动扩张,内压增高。临床上病人常出现右上腹绞痛,发冷发热,黄疸夏科氏 (charcot)三联征。感染严重可出现休克和精神异常 (Reynokds五联征 ),症状反复久之出现胆汁性肝硬化,继而出现门静脉高压症。

  • 标签: 胆管结石 检查 诊断
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  • 简介:摘要:水工混凝土结构的损伤诊断在事故处理、新建工程质量控制、施工验收、旧建筑物安全性鉴定、进行维修与加固等方面具有无法替代的作用.目前国内外学者已应用各种理论对损伤的识别诊断问题进行了深入的研究 ,并且已有不少测试技术已应用于工程实践中.本文旨在通过对传统的损伤检测技术的特点及应用进行分析与评述,进一步介绍深度学习技术在结构损伤诊断中的应用,指出我国结构损伤诊断发展的新趋势。

  • 标签: 损伤诊断 裂缝检测 深度学习
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  • 简介:摘要:本文针对混凝土结构病害自动诊断方法进行研究,介绍了常见混凝土结构病害类型及其成因,探讨了图像识别和传感器技术在病害诊断中的应用,重点分析了深度学习算法如卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)在裂缝检测中的优势,提出了基于计算机视觉和物联网的混合诊断模型,该模型结合了图像处理、机器学习和大数据分析技术,实现了对混凝土结构病害的实时监测和预警,通过实验验证了该方法的有效性和准确性,为混凝土结构的维护和管理提供了新的技术支持,对提高建筑结构安全性具有重要意义。

  • 标签: 混凝土结构病害 自动诊断 深度学习 计算机视觉 物联网