简介：摘要：文章深入分析了基于机器学习森林火灾监测预测系统，希望通过全维数据集成和算法优化，提升火灾预警信息准确性和及时。试验搜集了图像、气候、地貌等全维数据，并进行预备处理和svm算法。选用神经网络（CNN）、svm算法（SVM）和梯度提升决策树算法（GBDT）等候人工智能算法开展火灾监测和预测。根据实验数据形成，对比了火灾监测和预测中不同算法特性，阐述了全维数据集成化对预测准确性产生的影响。

简介：摘要:PID控制器广泛应用于电动机控制系统中,参数的优化对控制性能至关重要。本文针对PID参数优化问题,系统地介绍了几种常用的优化算法,包括Ziegler-Nichols积分绝对偏差最小化、粒子群优化和模糊逻辑自整定等方法。通过对比分析这些算法的优缺点,提出了一种基于混合智能优化的新方法。最后,以永磁同步电动机控制系统为例,验证了该方法的有效性和优越性。研究结果表明,所提出算法能够显著提高PID控制器的动态性能。

简介：摘要：随着科技的不断发展，高清图像处理技术在弓网检测识别领域的应用日益广泛。本文将进一步探讨基于高清图像处理的弓网检测识别算法的深入应用与优化策略，旨在提升检测精度与效率，为铁路运输安全保驾护航。

简介：摘要：当前，计算机在社会各领域中的应用愈加普遍，在社会发展中的作用也逐渐凸显出来。网络的复杂性与开放性特征明显，所以网络运行容易受多种因素影响，以系统漏洞、网络病毒以及黑客攻击等为主。为更好地确保用户信息安全，需高度重视计算机网络安全防护的重要性，尽可能与用户多种需求相适应。近年来，伴随技术水平的改进与创新，网络威胁形式更加多样，有必要对数据加密方式加以优化，采取必要的技术创新措施，进而与网络威胁特点相适应，不断强化系统的防护能力。同时，在对影响因素与数据加密技术特点深入了解的基础上，对技术方案加以制定，更好地保证网络的安全性。由此可见，深入研究并分析数据加密技术在计算机网络安全中的实践应用具有一定现实意义。

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简介：摘要：本文首先分析了网络安全的现状及存在的问题，指出了数据泄露问题和隐私保护面临的挑战。接着，介绍了几种主要的加密算法，重点讨论了国密算法SM系列在网络安全中的应用，包括SM4对称加密算法和SM2非对称加密算法在数据传输、身份验证和数字签名中的实际应用。最后，探讨了量子计算对现有加密算法的影响，并展望了后量子加密算法的发展趋势及其在未来网络安全中的潜力。本文旨在为网络安全领域的研究提供参考。

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简介：摘要：本研究探讨了基于SRv6的流量工程策略与算法。SRv6作为一种新兴的网络技术，通过其灵活的路径控制和丰富的标识机制，为流量工程提供了创新的解决方案。本文概述了SRv6的核心概念和协议架构，分析SRv6在流量工程中的优势与挑战。进一步研究了SRv6在路径优化、负载均衡以及服务质量管理中的具体应用策略与算法。最后，本文展望了SRv6在未来网络流量工程中的潜在发展方向及其对网络优化的深远影响。

简介：随着工业4.0和智能制造的发展，柔性制造系统（FMS）逐渐成为现代制造业的核心，其高效的生产调度能力是系统优化的关键。本文探讨了柔性制造系统中的生产调度问题，分析了常用的优化算法，如遗传算法、蚁群算法和粒子群优化算法，及其在不同生产场景中的应用效果。通过实验与案例分析，研究结果表明，这些优化算法能够显著提高生产调度的效率，减少生产周期和成本，为实现柔性制造系统的智能化和高效运作提供了有力支持。

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简介：摘要：本文介绍了网络入侵检测算法的优化策略，涵盖数据预处理与特征工程、模型结构优化、模型训练与优化以及实时性优化四个方面。分析了基于卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）具体的优化方案，包括它们在特征提取、时序数据分析和数据生成中的应用。

简介：摘要：本文旨在探讨地形测绘数据处理中的算法优化及其实现技术。地形测绘是获取地理空间信息的重要手段，而数据处理是确保测绘成果准确性和可靠性的关键环节。文章首先介绍了地形测绘数据处理的基本概念和重要性，接着分析了当前数据处理中存在的挑战和问题。在此基础上，本文提出了几种算法优化策略，并探讨了这些策略在实际应用中的实现方法。最后，文章展望了算法优化在地形测绘数据处理中的潜在应用前景和发展趋势。

简介：摘要：x表示正整数、y表示不大于2x的素数的个数，就得到数论中重要的函数

简介：摘要：随着电子技术的快速发展，智能电子温度控制仪表在工业自动化、医疗、家庭自动化等领域的应用日益广泛。这些仪表通过精确的温度测量和智能控制算法，实现了对温度的高效、精准控制，提高了系统的稳定性和可靠性。本文旨在探讨智能电子温度控制仪表的算法优化方法及其性能测试，以期为相关领域的研究和应用提供参考。

简介：摘要：随着制造业的快速发展，高精度数控机床在航空航天、汽车制造、精密仪器等领域的应用日益广泛。然而，数控机床在加工过程中不可避免地会产生各种误差，影响工件的加工精度。为了提升数控机床的加工精度，本文旨在研究高精度数控机床加工误差补偿算法的开发，通过理论分析与实验验证，提出一种有效的误差补偿方法，为高精度加工提供技术支持。

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简介：摘要 目的 基于大数据和人工智能技术，‌实现特定妇幼人群的精准筛查，‌识别和预测妇幼人群在生育全周期的健康风险，提升‌出生缺陷预防的可及性和精确度。方法 针对妇幼人群在生育全周期存在的现状和问题，‌以先天疾病为研究对象，设计一种基于大数据预处理技术和关联规则算法的特定妇幼人群筛查技术。‌结果/‌结论 实践验证，该技术能够在孕产妇妊娠初期有效评估新生儿先天疾病风险，辅助临床提早干预，避免新生儿出生缺陷发生。

简介：摘要：在计算机编程领域，算法的效率和性能是衡量软件质量的关键指标之一。随着现代应用系统数据量的不断增长和计算需求的日益复杂，未经算法优化的编程方法往往无法满足现代应用对速度和资源消耗的要求。因此，数学算法优化策略能够有效提升程序性能方面。数学算法优化涉及对现有算法的改进，开发全新的算法，以适应特定问题的需求。

简介：摘要：随着智能电网的快速发展，配网调度的准确性和效率对电力系统的稳定运行至关重要。负荷预测作为配网调度的关键环节，其准确性直接影响到电力系统的供需平衡和经济效益。本文旨在探讨基于大数据分析和先进算法的配网调度负荷预测模型，分析不同算法在负荷预测中的应用效果，并提出优化策略。通过构建高效的负荷预测模型，提高预测精度和实时性，为配网调度提供有力支持。