简介:摘要:随着信息技术的飞速发展,多媒体融合已成为信息传播的重要趋势。特别是在电视天气预报领域,多媒体技术的应用为传统预报方式带来了创新的可能性。本文通过信息获取渠道、传播方式以及观众需求的变化等三个方面分析了多媒体融合对电视天气预报节目的影响。同时,从内容创新、形式创新和技术创新三个方面,探究了电视天气预报节目在多媒体融合背景下的创新发展策略。内容创新方面,强调了预报信息的准确性、实用性和趣味性;形式创新方面,提出了节目形态的多样化、互动性的增强以及个性化服务的拓展;技术创新方面,探讨了大数据、人工智能等新技术在天气预报节目中的应用。
简介:摘 要:利用云南省125个国家站逐日降水资料,对ECMWF_HR、GERMAN_HR、JAPAN_MR三种数值模式降水预报产品在云南2020年主汛期(6~8月)的预报质量进行了检验,结果表明:三种模式对云南的晴雨预报准确率不高,24h分辨率0-168h晴雨预报正确率仅为57%~63%,并存在着明显的地区差异,三种模式对滇西及滇西南边缘区域的预报水平相对较高。降水分级检验结果:小雨TS评分,GERMAN_HR最高,ECMWF_HR最低;中雨TS评分,JAPAN_MR最高,GERMAN_HR最低;大雨TS评分,ECMWF_HR及JAPAN_MR最高,GERMAN_HR最低;暴雨及以上降水TS评分,ECMWF_HR最高,GERMAN_HR模式最低。若将≤2.0mm的降水预报作消空处理,则三种模式各预报时效的晴雨预报正确率均有明显提高,其中ECMWF_HR模式消空效果最好,0~168h晴雨预报正确率较消空前提高了8~16个百分点。三种模式的48h降水预报产品对云南大范围大雨以上强降水过程均具有较好的趋势预报能力,其中ECMWF_HR模式预报效果相对较好,预报与实况的偏差相对较小。