简介：为了缓解城市交通拥堵,建立以延误时间最短、停车次数最少为目标函数的非线性优化模型,用遗传算法进行计算求解.计算结果表明,所得的优化信号配时,降低了平均延误时间,减少了平均停车次数,提高了交叉口通行能力.

简介：以深圳市交通数据为基础,对交通拥堵情况进行了探究。首先,利用模糊综合评价模型定义拥堵指数,计算得出深圳市各关口的拥堵指数;然后,提出了潮汐车道和强制分流等交通管制措施,较好地解决了关口地区的交通拥堵问题;最后,使用最大流和堵塞流的相关理论,对关内外的道路进行合理扩容。

简介：在查阅文献资料的基础上,定义缺失通行能力,结合视频1和视频2的车辆数据分别进行实际通行能力的差异性分析和相关性分析;借鉴泊松分布的思想,运用累计到达法、泊松概率法及排队长度法,构建涵盖车辆通行能力、车辆排队时间及车流量3个因素的车辆排队长度模型。

简介：重金属污染是环境污染的主要指标之一。本文利用某城市实际观测数据,对该城市的重金属污染状况进行推断。首先利用地累积污染指数衡量重金属污染程度,进而基于克里金插值法和ArcGIS软件分析各重金属元素污染指数的空间分布特征,据此对重金属污染离子分类,并基于污染负荷指数比较不同功能区的污染程度。其次,采用Pearson相关性分析和主成分分析对所得分类进行合理性检验,并结合重金属来源分类的国家参考标准和污染物的分布特性,得出各类重金属离子的污染来源。最后,利用指数衰减模型,对所有样本的高程信息进行订正,并利用加权混合二元正态分布密度函数去拟合多污染源传播形成的浓度曲面,估计位置参数,确定出重金属污染源的具体位置。

简介：城市＂精明增长＂是为了管理城市蔓延的恶性增长状态,以建设经济繁荣、社会公平、环境可持续发展的城市为目标。在考虑城市的经济、社会、环境和人口为衡量精明增长的主要指标的情况下,为了研究城市的可持续发展,建立微分方程模型,以实际数据为依据,来研究各指标对城市精明增长的影响和对未来城市可持续发展的调控作用。

简介：土壤是人类赖以生存的基础,土壤中各种化学元素的含量与人类生活环境息息相关,因此对土壤中化学元素进行异常查证是十分必要的,不仅有助于进行环境评价,而且能为环境治理提供有力的依据。本文主要研究重金属元素在表层土壤中的传播特征,建立相应的数学模型,给出求解方法。

简介：研究厨余垃圾的处理与清运问题,为大、小型处理设备的数量选择、选址及垃圾收运路线的设计分别建立了最优化模型。模型中将城市道路网抽象成无向赋权图,考虑了在交通拥堵和环境影响下的运输成本、设备处理量的均衡性和对环境的影响程度,构成多目标优化问题,进而运用改进的粒子群算法确定大型设备的位置,并给出了设置小型设备的基本原则;通过分析大、小型设备在不同处理能力下总成本的差异,确定了适合城市实际情况的最优设备处理能力。垃圾收运路线设计中以运输成本与环保成本作为优化指标,建立了基于K-TSP的运输车辆清运路线模型,并运用蚁群算法进行路网优化。最后对深圳市南山区的厨余垃圾收运问题进行了仿真,仿真结果表明,上述模型和算法能有效地解决城市垃圾分类收运问题。

简介：1E题的背景与立意精明增长是一种城市规划理论,始于1990年代,是控制城市蔓延发展,减少城市中心周围农田损失的一种发展理念。为实现可持续发展,许多社区正在实施智能增长计划。精明增长的主要任务是促进城镇或城市的发展,使其经济繁荣,社会公平和环境可持续。