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  • 简介:在湖北一场作文竞赛中,有道题是《大人的“陋习”》,一位审阅评委说,批改的100多份卷子中,20%以上的孩子不约而同地吐槽:大人们太爱玩手机了——爸爸看新闻玩网游,妈妈逛淘宝,连爷爷奶奶也在手机上玩“俄罗斯方块”。

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  • 简介:唐柯和女友在三天前分手了。提出分手的是女友,理由是性格不合。她说,他们两个人完全是不同世界的人。对此,唐柯无法反驳。如她所说,在日常生活里他们有太多分歧和争端:一个每顿饭都喜欢吃辣,另一个却极度偏好甜食;一个喜欢在假日旅游,另一个却喜欢宅在家里。甚至人生观和价值观,他们也是天差地别,无法调和。如此一来,分手是迟早的事。

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  • 简介:<正>英超官方对二人的评价C罗:10分,曼联不是一支依靠某个人的球队,不过如果曼联没有这名优秀边锋兼得分手的话,当联赛结束后会面临什么样的处境呢?C用他的表现为队友们带来了信心。鲁尼:8分,努力争取每个进球,不像上个赛季那样容易激动,即使在最难打的比赛中他也没有放弃过努力。

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  • 简介:辽宁省普通高校招生普通类本科一批、本科二批合并为本科批后,对于绝大多数考生而言,最为核心的在于怎样使用往年录取数据来填报志愿。在知分、知位次、知批次线填报志愿模式下,高校和专业往年的录取位次、录取最低分及平均分是考生填报志愿时必须参考的重要数据。考生只有最大限度地有效使用这些数据,并进行全方位的计算、对比、分析.才能较为合理地确定拟报考高校和专业,降低志愿填报风险,达到志愿最优化。本篇经过统计学方法严密计算,权威、客观地指导考生填报志愿,为辽宁考生独家提供功能强大的选校选专业速查工具,使其能够精准掌握在辽宁招生各高校、各专业的录取数据

  • 标签: 普通高校招生 填报志愿 统计学方法 辽宁省 有效使用 志愿填报
  • 简介:为了更好地管理和应用数据网格中大量分布异构的数据,在对网格技术发展现状进行深入研究基础上,提出基于数据空间概念的网格数据的管理架构.在此基础上,实现了一个网格数据空间管理原型系统,系统中将现有的一些数据空间技术如数据模型iDM、查询语言iTrails等与网格数据访问中间件OGSA-DAI相结合,使用OGSA-DAI工作流来完成数据空间管理系统的数据访问、抽取、数据索引、服务管理和查询回复等一系列工作.实验表明数据空间管理机制在网格环境下是可行的,数据空间管理系统屏蔽了网格数据的分布性和异构性,且能够适应网格数据动态特性,因此满足了对网格数据的管理要求.所提出的网格数据空间架构为网格数据管理提出了新的方法.

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  • 简介:作为未来主宰Web和结构化表达应用的XML语言正得到越来越广泛的应用,但如何将XML文档取出和存入主流关系数据库,却是阻止XML应用展开的一个首要问题.本文介绍了XML与Oracle9iDatabase数据数据交互的技术.

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  • 简介:在全球新闻业处于大数据时代的背景下,"数据新闻"(DataJournalism)被学术界和新闻业界人士认为是未来新闻业发展的主流趋势。本文以《淮海晚报》的数据新闻栏目为例,从内容选择、内容结构以及表达方式等方面研究淮安本地主流媒体对于数据新闻的探索,总结在报道当地新闻事件中数据新闻制作应该注意的问题及成功经验,并尝试探讨如何通过数据新闻增强本地新闻的可读性以及带来的启示。

  • 标签: 大数据 数据新闻 淮海晚报 数据可视化
  • 简介:摘要大数据技术的产生与发展,必然会给各行业带来一场新的变革。但就大数据当前的发展现状来看,仍然处于发展的初级阶段,在大数据发展的过程中必然面临着网络安全问题。但大数据环境下的网络安全是一个复杂的课题,不仅涉及到网络硬件、软件、内容安全,同是也涉及到管理与信息传播安全等众多安全问题。

  • 标签: 大数据环境 数据安全 问题及措施
  • 简介:摘要:随着计算机科学和现代信息技术的不断发展,各行各业在发展的过程中加大了对数据的重视程度,通过对各种数据的收集、采集、积累和分析,使得数据被赋予了更多的经济价值和社会价值。在当前的大数据时代,如何做好数据的挖掘与数据的应用,是促进社会发展的关键。基于此,本文针对大数据和大数据时代的概念进行了概述,分析了数据挖掘应用的分析方法,在此基础上探讨了大数据时代数据的挖掘与应用。

  • 标签: 数据挖掘 大数据时代 应用
  • 简介:摘要:本论文研究了大数据时代下的数据隐私与保护问题,通过对当前面临的挑战进行详细分析,提出了一系列创新性解决方案,旨在维护用户个人信息的安全。深入探讨了大数据应用的发展趋势,为数据隐私保护的未来提出了前瞻性的展望。通过对现状与未来发展的全面考察,本论文为构建更安全、可持续的大数据时代提供了有益的参考与指导,为保障个人隐私、促进信息安全作出了积极贡献。通过创新性解决方案的提出,未来可望建立更为健全和强大的数据隐私保护机制,推动大数据时代的可持续发展。。

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  • 简介:<正>远在春秋战国时期,据说发生过这么一件事:名医扁鹊有次路过齐国,发现齐桓公气色不好,面呈病容,便直言不讳地劝他就医。齐桓公听了不以为然,并且在背后对人说,这是医生无中生有,借故炫耀自己,大家不要听他的。此后,扁鹊又三次进言,桓公全不理睬,任凭病情发展,终于到了无法挽救的地步——“病入膏肓”,一命呜呼!本来,患了病只要尽早请医诊治,并不足惧;可怕的是盲目自负,讳疾忌医。倘若得的是传染病,又播及他人,那就更加是个罪过了。法家韩非为了告诫后人,把这个故事记载下

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  • 简介:中青年资深教师处在教学生涯的鼎盛时期,一般都是学校教育教学工作的骨干,普遍受到领导的重视和同事的好评。他们担负着重要的工作职责,肩负着繁重的工作任务,是学校工作的最重要的力量。但这个群体的教师,也容易因此产生一些隐性的问题,必须引起高度的重视。否则,不仅降低个人的事业认同感和成就感,

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  • 简介:以vpasp商业购物程序数据库的处理流程为研究对象,通过photoshop、Excel和FrontPage等办公软件的特殊功能实现批量数据半自动化处理从而快速导入数据库.

  • 标签: 批量数据移植 效率 导入
  • 简介:摘要本文从CAD和MAPGIS本身的数据接口的特点和数据交换的方式着手,探讨了将CAD的DWG格式数据和MAPGIS的数据格式进行相互转换的方法和步骤,在实现两种格式的数据共享的同时,也使得相关数据的利用率得到了提高。

  • 标签: AutoCAD MAPGIS 数据格式共享 研究 应用
  • 简介:摘要随着现代科技的发展进步,人类社会日趋迈入大数据时代,数据由此成为网络的核心要素,并呈现出聚合与纵深的发展趋向。在不断深入的技术变革下,刑法也不可避免地受到影响与冲击,在针对数据犯罪的制裁方面凸显了一定的滞后性,大数据时代带来的不仅是现代科技对人类生活的渗透与冲击,更是以数据为中心所引发的观念、技术和应用等一系列领域的技术变革。作为一种根本性且广泛性的变革,其必将带动人类生产和交往方式的改变,进而牵动社会管理方式和管理结构。在此之下,与之相对应的法律制度的变革与完善也显得极为迫切。

  • 标签: 大数据时代 数据犯罪 制裁
  • 简介:摘要21世纪之后,迅猛发展高新科技,不断强化经济全球化趋势,极大的提升了我国国民经济水平,也促进各个行业快速进步。充分满足人们的物质生活之后,人们对精神及视觉上的享受更为追求,此种状况下,数据信息所具备的作用越来越清晰的显现出来。数据信息海量产生背景下,很大程度的便利了人们的生产及生活,但与此同时,由于其中包含众多无价值信息,一定的给人们造成困扰,对此,为更加便利人们使用,提出了数据挖掘的概念,并研发出相应的挖掘技术。进入到大数据时代后,数据挖掘技术占据越来越重要的地位,必须要在明确现有技术类型的基础上,进一步的优化与创新,研究出与时俱进的新的数据挖掘技术。

  • 标签: 大数据时代 数据挖掘技术 应用情况
  • 简介:数据技术是把双刃剑,一方面在很多领域产生了很有价值的应用,另一方面所引发的隐私安全问题与带来的价值同样引人注目。其实,隐私保护和数据便利并不矛盾,只有有效的保护了隐私,用户才能放心把隐私放到公司的数据库,进而公司可以为用户提供数据便利。本文从完善法规行规,发展隐私保护技术,提高个人保护意识三个方面说明。

  • 标签: 隐私保护 大数据时代
  • 简介:<正>卖白菜的都知道大数据了,将这个概念一路推广到菜市场的媒体业对数据的应用真的炉火纯青了吗?即使在媒体大国美国,数据新闻依旧是个存在尴尬的新兴专业。继媒体人排行"最易猝死行业"前五之后,新闻学又在近期大学生排出的"大学毁人专业"中荣登第一。不少大学生更是大喊"不要报新闻专业,那是个坑!"新闻之所以广受吐槽,不仅因为工作压力大,还因为门槛日益降低,不少非科班出身的人也可以进入,无形中加大了行业的竞争压力,这极大地稀释了新闻传播专业毕业生的就业率。

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  • 简介:摘要近年来,我国信息技术迅猛发展,随之网络技术与数据库技术也得到全面普及及推广应用,网络在我们工作、学习和生活的各个方面已经随处可见。我们处在一个信息时代,因此信息的安全性也越来越受到人们的关注。网络数据库的数据安全是网络信息安全的重中之重,值得我们认真探索研究。本文分析了网络数据库现存的安全隐患,在此基础上提出了保证网络数据数据安全的策略。

  • 标签: Web数据库数据安全隐患策略
  • 简介:在当今的信息社会里,数据是一种重要的信息,能够利用数据信息和对数据进行处理已成为信息时代每一位公民必备的素质.统计主要研究现实生活中的数据,它通过收集、整理、描述和分析数据来帮助人们对事物的发展作出合理的判断.问题探究1如果要了解全班50位同学对新闻、体育、动画、娱乐、戏曲五类电视节目的喜爱情况,你会怎么做?普查:对所有考察对象所做的调查.设计调查问卷进行全面调查.

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