简介:辽宁省普通高校招生普通类本科一批、本科二批合并为本科批后,对于绝大多数考生而言,最为核心的在于怎样使用往年录取数据来填报志愿。在知分、知位次、知批次线填报志愿模式下,高校和专业往年的录取位次、录取最低分及平均分是考生填报志愿时必须参考的重要数据。考生只有最大限度地有效使用这些数据,并进行全方位的计算、对比、分析.才能较为合理地确定拟报考高校和专业,降低志愿填报风险,达到志愿最优化。本篇经过统计学方法严密计算,权威、客观地指导考生填报志愿,为辽宁考生独家提供功能强大的选校选专业速查工具,使其能够精准掌握在辽宁招生各高校、各专业的录取数据。
简介:为了更好地管理和应用数据网格中大量分布异构的数据,在对网格技术发展现状进行深入研究基础上,提出基于数据空间概念的网格数据的管理架构.在此基础上,实现了一个网格数据空间管理原型系统,系统中将现有的一些数据空间技术如数据模型iDM、查询语言iTrails等与网格数据访问中间件OGSA-DAI相结合,使用OGSA-DAI工作流来完成数据空间管理系统的数据访问、抽取、数据索引、服务管理和查询回复等一系列工作.实验表明数据空间管理机制在网格环境下是可行的,数据空间管理系统屏蔽了网格数据的分布性和异构性,且能够适应网格数据动态特性,因此满足了对网格数据的管理要求.所提出的网格数据空间架构为网格数据管理提出了新的方法.
简介:摘要21世纪之后,迅猛发展高新科技,不断强化经济全球化趋势,极大的提升了我国国民经济水平,也促进各个行业快速进步。充分满足人们的物质生活之后,人们对精神及视觉上的享受更为追求,此种状况下,数据信息所具备的作用越来越清晰的显现出来。数据信息海量产生背景下,很大程度的便利了人们的生产及生活,但与此同时,由于其中包含众多无价值信息,一定的给人们造成困扰,对此,为更加便利人们使用,提出了数据挖掘的概念,并研发出相应的挖掘技术。进入到大数据时代后,数据挖掘技术占据越来越重要的地位,必须要在明确现有技术类型的基础上,进一步的优化与创新,研究出与时俱进的新的数据挖掘技术。
简介:摘要近年来,我国信息技术迅猛发展,随之网络技术与数据库技术也得到全面普及及推广应用,网络在我们工作、学习和生活的各个方面已经随处可见。我们处在一个信息时代,因此信息的安全性也越来越受到人们的关注。网络数据库的数据安全是网络信息安全的重中之重,值得我们认真探索研究。本文分析了网络数据库现存的安全隐患,在此基础上提出了保证网络数据库数据安全的策略。