简介:主观题自动评分(AutomatedEssayScoring,AES)是语言测试领域的难点,自动评分的第一步往往要用大量已经人工评分的数据集生成评分模型,但是研究者常常困顿于数据集的不足。从数学的角度来看,其实只需要小数据集就可以构建出媲美大数据集所生成的评分模型,从而有效提高科研工作者的效率和数据利用率。本文提出一种小数据集抽取算法(SmallDatasetRetrievalAlgorithm,SDRA),在基于潜伏语义分析方法(LSA)的自动评分软件平台上,分别实施SDRA和传统的大数据集的评分模型方法,实验结果表明,SDRA仅用了25%的数据量,即可达到接近于传统大数据集的评分效果,从而验证了SDRA是行之有效的。
简介:摘要简约化教学就是在教学上摒弃繁琐和多余的教学目标、内容、方式和过程,追求最优化的教学效果。倡导简约化教学,有利于从教学规律出发,提高教学质量;有利于应对基础教育课程改革,促进学生全面发展;有利于改变重手段、轻目标、重形式、轻内容的现状;有利于改变师生生存状态,把师生从过重负担中解放出来。