简介:摘要目的研究和搭建人工智能深度学习网络,在两个公开的大脑MRI图像数据集上实现高准确率的MRI脑肿瘤的四分类。材料与方法提出一种多尺度残差网络的MRI脑肿瘤分类模型,实现脑肿瘤的四分类任务。模型包括多尺度输入、改进残差、下采样和双通道池化共四个模块。将Kaggle中正常人和Figshare中肿瘤患者的脑部MRI图像进行数据集组合,对提出的模型进行训练和性能评估,优化网络超参数,提高分类准确率。结果在352张MRI图像上测试模型,仅使用多尺度输入模块时,得到平均分类准确率为96.59%。添加下采样模块后,准确率达到98.58%。对比最大池化、均值池化和双通道池化,准确率分别为96.02%、97.16%、98.58%。多尺度残差网络对脑肿瘤具有很好的分类效果,对胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤和正常无肿瘤图像的分类准确率分别为99.14%、99.14%、99.42%和99.42%。结论MRI是一种典型的检查脑肿瘤的医学成像方法,但放射科专家手工对脑肿瘤进行准确分类极具主观性和不确定性。提出的多尺度残差网络能为脑肿瘤自动分类提供有效的方法,且该网络提高了MRI脑肿瘤分类的准确率,很好地解决了梯度消失问题,提升了模型的泛化能力。
简介:利用FY-2G卫星云顶相当黑体温度(BlackBodyTemperature,TBB)资料和NCEP(NationalCentersforEnvironmentalPrediction)的1°×1°再分析资料,对2015年6月16—17日江淮流域中尺度涡旋引发的一次持续性梅雨期暴雨过程进行分析。结果表明:2015年江淮流域此次暴雨过程降水强度与MCV的增强和减弱及西南急流的强度一致,降水主要与MCV有关,MCV的形成与对流系统的发展密切联系,对流系统有组织的发展、大量潜热释放及低层辐合高层辐散的配置触发了MCV。由此次暴雨过程MCV与MCS的关系和结构特征可知:MCV从对流层低层一直伸展至对流层高层250hPa,涡度最强中心位于对流层中低层。MCS有利于激发上升气流,湿Q矢量辐合与正涡度中心对应,有利于热量和水汽的垂直输送,加速MCV发展。MCV从产生至成熟阶段,中低层的水平平流项基本为负贡献,水平辐合辐散项决定MCV的形成和发展。此外,垂直运动直接影响涡度垂直输送项,从而影响MCV在垂直方向上的发展。
简介:为了了解白刺生长季耗水特性,为优化水资源的配置和恢复与重建生态系统,以便在干旱、半干旱地区改进抗旱节水造林技术。本文对阿拉善地区白刺群落生长季叶片尺度耗水特性进行测定分析。结果表明:1)白刺生长季水分利用效率日变化最高值出现在上午,最小值出现在早、晚,5、6、9、10月份变化趋势在10:。O左右达到最大值,而7、8月份水分利用效率在8:00左右达到最大值。白刺生长季水分利用效率9、10月份的水分利用效率最大,其次为7、8月份,最小为5、6月份;其中各月水分利用效率的均值10月〉9月〉7月〉8月〉6月〉5月。2)整体上光合作用速率上午比较强,而蒸腾速率上午是呈现上升的趋势,植物蒸腾速率在中午达到最大值。下午二者都呈现递减的趋势,即光合作用减弱,蒸腾减弱。3)白刺生长季节各月叶片水势与蒸腾速率关系,呈现明显的相反趋势。4)白刺蒸腾耗水主要是消耗深度50cm土壤附近的水。
简介:〔摘要〕教师、学生、教学内容和单位时间,是课堂的主要因素。课堂教学是一种能量运动。课堂四大要素都是课堂能量运动的介质。有效课堂的价值取向主要针对教师和学生,是双取向价值。有效课堂的衡量尺度有三个,即教学内容呈现的有序度,思维引导的梯次度,彼此联系的发散度。是为有效课堂的“双取向三尺度”。