简介：摘要：预测性维护是开展电梯按需维保的重要理论方法支撑，从市场需求、技术条件与实施成本方面论证说明预测性维护在电梯按需维保领域应用具有可行性，实现电梯按需维保需要充分的数据支持与先进的物联网技术、大数据技术和人工智能技术。这些技术条件的不断进步使得预测性维护在电梯按需维保中的应用更加可行。

简介：摘要伴随着科学技术的发展，各种各样的新能源开发层出不穷，作为新能源的风能，其具有很多的优点，不仅仅属于清洁能源，还具有安全、可再生等等的优点。风能的主要应用范围目前是在发电的方面，风能发电技术目前得到了很大的发展。在风能发电之中，风力发电机是风电进行转换的重要设备，但是在实际的风机运转的过程之中，因为会受到惯性力、空气动力等等的因素的影响，那么风机就会出现各种的故障。所以对于风机的故障预测十分的重要，通过风机的叶片故障来进行风机运转状况的预测是很好的方式。

简介：摘要：风能是一种安全、可再生的清洁能源。风轮（叶片）是风能转化的关键装置。但是，风电机组在正常工作时，会因为惯性力、气动等原因而出现多种故障。因此，对风机叶片进行故障预测具有十分重要的意义。文章对风机叶片故障预测的振动方法进行了简单的探讨与研究。

简介：摘要近年来，随着人类的保护和生态环境的改善，鸟类数量明显增加，由于鸟类活动造成的配电线路故障数量也呈上升趋势。2016年1至3月，浙江某地区因鸟类活动，共发生配电线路跳闸12次，造成严重的社会影响和经济损失。因此，研究分析鸟害事故特点，降低跳闸事故发生次数，对保障配电网的安全运行、消除线路的安全隐患都有重要的意义。层次分析法通过明确问题，建立分析模型结构，构造判断矩阵，确定各指标的权重。通过浙江某地区近年来10kV配电线路鸟害故障数据进行收集汇总与分析，利用五种地理特征距故障杆塔距离作为指标，建立鸟害预测模型，能很好地反映不同地理位置杆塔鸟害故障的易发情况，为配电线路防鸟害工作提供防治措施和建议。

简介：摘要 ：轧辊磨床在冶金行业中是非常重要不可缺少的一个设备，然而却对轧辊磨床运行状态的监测比较欠缺，结合这一情况，提出了轧辊磨床状态故障监测技术。本文首先对轧辊磨床状态监测方式和方法进行了介绍，结合 状态监测传感器型号选择和 信号特征提取，对轧辊磨床故障预测方法进行了深入的探究，望通过对轧辊磨床状态监测与故障预测技术的分析与探究可以为冶金行业的可持续发展提供一定参考。

简介：摘要：为了能够维护航空电气装置能够保持稳定的运行状态，那么从电气装置相关工作人员视角下来看，就应该围绕航空电气设备经常出现的故障问题，提前做出准确的预判，促使航空企业能够在最少的资金投入下，做好航空电气设备检修工作的提高，最终实现企业经济效益提高的目的。除此之外，企业的工作人员还应该从发展现状下出发，制定针对性的航空电气设备健康管理方案，有效降低电气设备故障发生几率的基础上，也能够达到航空电气装置利用率显著提升的效果。

简介：摘要：在航空电气装置当中，其中发电机部分作为至关重要的部分，在飞机长期使用当中，如果发电机出现磨损以及绝缘老化等现象，那么就会降低军用飞机发电机的使用性能，对其使用周期也会造成巨大的威胁。为了能够提前判断出发电机存在的质量隐患，相关工作人员可以构建针对性的发电机加速寿命试验体系，对其运行速率、频率、温度以及湿度等多想数据进行实时的观察，结合其正常情况下各项数据值，找出不合理的部分，以此设计出寿命预测模型，对航空发电机运行过程中的各项参数充分的体现在模型当中。为了能够保证工作人员构建的体系符合企业日常发展特征，那么就必须对系统的形态以及使用周期等方面提前做出判断。在接下来的文章中，将主要针对军用飞机装置问题预测与管控治理系统建模工作提出几点合理的建议。

简介：摘要：本文探讨了机械可靠性与故障预测分析的关键概念和重要性。机械可靠性是机械设备正常运行和完成预期功能的能力，对制造、交通、能源和基础设施等领域至关重要。故障预测分析是一种通过监测和分析机械设备运行数据的方法，可用于提前发现潜在故障，提高设备可靠性。文章介绍了故障预测分析的方法，包括指标监测、数据分析和模型建立。这些方法在制造业、能源生产和交通运输等领域有广泛应用，有助于提高生产效率和安全性。然而，故障预测分析仍然面临数据质量、复杂性和成本等挑战。未来，人工智能、传感器技术和预防性维护将推动故障预测分析的发展，为提高机械设备的可靠性做出更大贡献。

简介：摘要：伴随国内社会经济水平的不断提高，我国的航空运输产业正在高速发展，目前国家和人民对于航空设备的安全性提出高标准的要求，针对航空电气的故障问题进行有效解决，同时加强风险预测的管理措施，研究新型的航空设备，综合现代的航空运输业发展状况，以及航空电气装置的管理方法，提出了综合性的优化管理措施。

简介：摘要：随着社会的快速进步，我国在各领域都得到了迅速的发展，航空运输业发展及其快速，对于航空业的要求也越来越高，涉及到航空设备技术研发和航空器的安全等多个方面，在这样的背景之下，航空电器装置的应用研究也极其的重要，从我国目前的航空实际情况出发，针对于航空电器的健康管理方面提出了新的方法，主要包含的范围有航空电器装置故障预测的应用和航空电器故障的管理措施两个部分。

简介：摘要：随着能源的日益短缺，风能以其清洁、安全、可再生的特点成为各国开发和研究的热点。在风能转化为电能的过程中，风力发电机起着关键作用。一旦运行过程中出现故障，发电机组的效率就会降低，甚至停机，造成更大的经济损失。同时，风电场位置偏远，给设备的维护和维修带来不便。因此，采取有效措施对风力发电机组进行在线实时状态监测，及时发现故障并进行维护，对安全生产具有重要意义。据统计，在所有环境因素中，振动引起风机故障的比例最大，因此仅通过“轴承振动检测法”对轴承振动进行间接单点监测，在反映风机叶片故障方面能力有限，准确性较低。根据目前风电场对风机振动检测的需求，构建了风机叶片振动检测的网络模型，开发了基于数字信号处理器平台的振动监测系统。研究分析了作用在叶片上的风力在三维空间变化时振动的时域和频域信号。该系统能够及时发现风力发电机叶片的早期故障，避免机器的严重损坏和事故。

简介：摘要：随着科学技术发展水平的不断提升，电子用户越来越多，对电子系统的要求也随之提高，但在运行过程中，电子设备发生故障以及失效的概率也会增多，所以需要及时分析其出现故障的原因和解决问题。在未来电子系统中，预测故障技术的提高决定我国电子系统的发展。鉴于此，本文就电力电子电路故障预测技术展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。

简介：摘要：电气故障管理是航空事业发展的基础,但是自从人类飞向天空的那时起,飞机的事故问题也在不断增加,残害了无数无辜的生灵,世界各国的科技人员们为了飞机的飞行安全问题绞尽脑汁,尝试了许多办法、写了许多著作,但都没有真正的解决掉这一问题。历史中因为电气系统导致的事故和安全隐患比比皆是,曾经的一份埃航空难的报告显示,因为飞机的迎角传感器受到损坏损,由此产生的错误数据启动了自动防失速系统,正是由于该系统在飞机爬升过程中一直发送错误的指令,最终因为飞机向下力太大,导致飞机无法被稳定,最终坠不受控制而坠毁,不仅造成了无法估量的生命损失,也给了航空事业沉重的一击。

简介：摘要：机械装备液压系统的参数数据，从装备出厂到使用出现显性故障，都在随使用时间演变着。液压系统性能的好坏，可以用泄漏量这一关键的参数变化来度量。利用液压数据采集器进行采集液压系统泄漏量，结合数据分析，就可以实现液压故障的预测。以某注塑机液压系统为研究对象，在无故障和有故障状态下，分别采集了液压系统的泄漏量数据和油液的污染状态数据，通过数据分析，可以明显地发现液压系统的故障部位，验证了液压数据采集技术对液压故障预测的有效性。

简介： 摘要：随着我国经济不断发展，我国的铁路事业已大有成功，成为我国经济体中的重要支柱。最近几年，铁路运输车辆的速度和增载不断提高，对车辆的运行管理和检修能力要求也越来越高。车轮承载着整个车辆的重量，在高速旋转的过程中，很容易出现问题和故障。在铁路货运车辆行驶过程中，如果没有充分重视车轮产生的故障，势必会对铁路货运车辆的正常运行产生影响，从而产生一定的风险和安全隐患。所以，在运行的过程中，要重视车轮故障，避免出现安全事故。

简介：摘要：经济在不断的进步，科技在不断的前行。社会对于能源的需求量越来越大。风能的出现，无疑是能够缓解如今能源紧张的一种方法的。对于风力发电来说，这个叶片是其中的一个重要组成部分。因此，本文主要是针对风机叶片振动的原因进行分析。

简介：摘要：转辙机作为铁路运输系统岔道控制系统的重要组成部分，其故障会对铁路运输安全产生显著影响，因此在实践中做好转辙机的故障预测并开展针对转辙机故障的有效管理具有十分重要的意义。结合目前的工作实践做分析，转辙机的故障预测准确性以及健康管理的有效性与相关技术有着密切的联系，因此在实践中要结合当前技术环境来甄别和选择转辙机的故障预测与健康管理技术。文章从实践效果出发对转辙机的故障预测与健康管理技术进行分析与讨论，旨在为实践工作提供参考与指导。

简介：摘要：本文深入探讨了电力设备故障预测与智能维护的重要性、方法及发展趋势。详细阐述了如何通过先进技术实现对电力设备故障的精准预测，以及智能化维护策略的应用，旨在提高电力系统的稳定性和可靠性。

简介：摘要：本文探讨了精密设备故障预测与维护的优化对策，重点分析了新兴技术在故障预测中的应用、数据驱动的预测与维护策略以及智能化维护决策支持系统的重要性。通过综合利用实时数据分析和机器学习技术，可以有效提升设备的可靠性和生产效率，降低维护成本和生产中断风险，推动工业智能化发展。

简介：