简介：摘要：本文主要探讨了煤矿地质灾害预测与防治技术的研究。首先介绍了煤矿地质灾害的概念和分类，然后阐述了煤矿地质灾害预测与防治的必要性。接着详细介绍了煤矿地质灾害预测与防治的技术，包括地质灾害监测技术、灾害预警技术、治理措施等。最后得出结论，指出煤矿地质灾害预测与防治技术的研究对于提高煤矿安全生产水平具有重要意义。

简介：摘要：传统水电检修和设备维护模式存在的缺点和问题不容忽视，且日益成为电力生产安全事故的焦点和“始作俑者”。研究物联网建设、模型系统工程和大数据分析技术实现水电设备工况分析等功能是目前水电能源行业数字化转型的重要课题。大唐彭水水电站从系统架构、设备编码、算法逻辑和数据处理等发面研究并应用了基于模型的水电设备工况及趋势预警系统，通过两个应用案例验证该系统的有效性和实现数字化转型的重要意义：管用、实用、好用是实现数字化转型和智慧电厂建设的出初衷和原则。

简介：摘要：本文将探讨建筑工程安全事故的成因分析与预测，介绍建筑工程安全事故的常见类型，分析建筑工程安全事故的成因，通过深入了解这些成因，更好地把握安全事故发生的机制，通过运用这些方法，我们可以尝试预测潜在的安全事故风险，从而采取相应的预防措施，降低事故发生的概率。

简介：摘要：随着社会经济的发展进步，大众出行的方式越来越讲求效率和安全，航空逐渐成为人们出行的重要交通方式，而民航运输量的不断增加给空中交通流量管理带来了一定的压力。因此，加强对空中交通流量的预测，保证空中飞行的畅通，成为解决空中交通问题的重要措施。本文论述了空中交通流量预测的重要意义，并对预测方法进行分析，进而探究了空中交通流量管理的发展策略，以提高航班的运行效率和安全性，减少航班的延误和取消，降低航空公司的成本，提升旅客的出行体验，实现民航交管的可持续发展。

简介：摘要：本研究旨在探讨油库能源消耗预测及控制方法，通过建立预测模型，提高对油库能源消耗的准确预测，并结合实际应用，提出相应的控制方法。首先针对油库能源消耗的不确定性和波动性进行分析，然后提出相应的预测模型和控制方法。实证结果表明，所提出的模型和方法对油库能源消耗具有较好的预测和控制效果。

简介：摘要：本文旨在研究基于机器学习的铁路信号故障预测方法。通过分析铁路信号系统的特点和现有的信号故障预测方法的局限性，本研究提出了一种基于机器学习的新型预测方法。该方法利用历史信号数据和其他相关数据进行特征提取和模型训练，以实现对信号故障的准确预测。

简介：

简介：摘要：一直以来，在建筑工程施工当中往往涉及到复杂的技术和环节，这样就会导致施工现场一些不可控的因素较多，要想完全的做到安全施工是非常难的，可能会由于人为风险、物品风险、管理风险而导致管理难度加大，使得施工现场面临着一定的安全隐患。所以，在新时期的背景下，一定要对这一问题有效的进行解决，在工程施工的过程当中做好对风险的管理和控制，做到安全施工，保障工程能够顺利的完成。

简介：摘要：在电力行业的快速发展和市场竞争日益激烈的背景下，采用数据驱动的决策和预测分析成为电力营销的重要工具。本文深入探讨了电力营销中数据驱动决策的实践方法和预测分析的应用策略。首先，分析了电力市场的当前趋势，包括需求的多样化和市场结构的复杂化，以及这些趋势如何影响电力营销策略。随后，本文着重介绍了数据驱动决策的基本框架，包括数据收集、处理、分析和应用等环节。在预测分析方面，重点讨论了基于大数据和机器学习的需求预测、价格预测和用户行为分析等方法。最后，结合具体案例，评估了数据驱动决策和预测分析在电力营销中的效果，并提出了实施建议和未来发展方向。

简介：【摘要】 本文基于多维度指标，以预测准确性指标、模型鲁棒性指标和模型解释性指标三个方面的指标为基础，研究公交客流预测模型的校准问题。为了对异常数据的容忍度更加敏感，论文引入公交客流预测模型的鲁棒性指标作为评估模型。该指标能够衡量模型在面对异常数据时的表现和稳定性。在实际应用中，公交客流预测模型需要具有较高的鲁棒性，才能够应对各种异常情况，提高预测准确性和可靠性。因此，评估公交客流预测模型的鲁棒性指标非常重要，可以帮助我们选择最适合实际应用的预测模型。研究结果表明，基于多维度指标的公交客流预测模型校准方法可以有效提高公交客流预测的准确性和可靠性，为公交运营管理提供了重要的支持和参考。

简介：摘要：现代企业为实现资本结构的最优化配置，提高自身应对经营风险的应急处理能力，需要企业领导人和决策层加强对现金流量预测及管控工作的重视，了解清楚现金流量的结构和比率，将资金管控贯穿于企业日常运营的各项环节，从预测、控制、分析三个维度，对项目投入资金进行全方位综合管控，以保证企业资金链的完整性，进而推动企业的健康、稳定发展。本文以现金流量预测及管控在企业的应用作为研究出发点，分析了现阶段现金流量预测及管控过程中存在的问题，并提出了相应的对策建议。

简介：摘要：本文全面且深入地探讨了地质勘查与地质灾害预测之间存在的紧密关联。通过详尽地阐述地质勘查所采用的多样方法和先进技术，以及系统地剖析地质灾害的多种类型和复杂的形成机制，深入分析了地质勘查在地质灾害预测中所发挥的关键且重要的作用。

简介：摘要：

简介：摘要：发改能源规〔2019〕439号文为新时代水电开发提出了总体要求和利益分配导向，实质是社会资源的再分配、企业收益的倾斜分配行为；对水电开发所在地区域发展将是新机遇、对相应移民安置将是新福利。但从企业盈利本质、地方发展需求来看，具有一定冲突性，如何将共享机制融入现有移民政策，平衡企业所得利益、地方合理诉求、移民美好生活之间的关系，实现新形势、新时代下水电开发利益良性、可持续共享共有科学发展，是水电开发企业乃至地方政府值得深入研究的课题。

简介：

简介：摘要大量超高剂量率动物实验在不同类型的射线、动物和组织器官中观察到Flash效应，即正常组织损伤减小的同时保持肿瘤控制率与常规剂量率相当。但Flash效应机制还没有得到完全的解释，动物实验和临床转化缺乏理论指导。本文明确Flash效应与离体超高剂量率相关实验的差异，提炼出Flash效应机制的3个关键问题，梳理3类假说：氧耗竭、自由基复合和免疫细胞保护。最后，总结分析Flash效应机制研究的现状和面临的挑战，希望为机制研究提供新思路。

简介：摘要：我国电力工程监理信息化建设存在一些问题，例如方法不科学、体制不健全等，这严重限制了信息化监理的进展速度。为解决这些问题，将电力工程监理与大数据相结合，实现安全、质量、成本、进度等方面的监管机制改革，是电力企业的重要任务之一。本文旨在通过对大数据和电力监管等概念的分析，提出适用于大数据时代下电力工程监管机制改革的措施，为相关专业提供理论依据并提供参考。

简介：摘要：企业激励机制建设在现代管理中具有重要意义。本研究旨在探讨并分析企业激励机制的建设，以提高员工的工作积极性和创造性，从而推动企业的发展和竞争力。通过对激励机制的理论研究和实际案例分析，本研究发现了企业激励机制建设的关键因素和有效实施策略，为企业提供了有力的指导和借鉴。

简介：摘要：国企作为国家重要的经济组织形式，其干部队伍的建设和管理至关重要。干部选拔任用机制是保证干部队伍能够稳定、健康、有序发展的重要保障。然而，在现实中，国企干部选拔任用机制存在一些问题，例如干部选拔任用工作的公正性和透明度不足等。因此，本文将从国企干部选拔任用机制出发，提出一些措施，以期提高干部选拔任用工作的质量和效率。

简介：摘要：在为百亿企业奋进的关键阶段，公司清醒的认识到员工的执行力与工作责任感成为了影响公司发展的关键因素之一，在享受了企业高速发展的红利之后，部分员工出现工作懈怠的现象，公司从自身实际出发，结合前沿的信息技术，从强化员工管理的实际出发，进行了考勤工作的重新配置，希望通过多元化的考勤方式，最大限度提升员工工作敬业度。