简介：摘要：

简介：摘要：图像检测系统是维持动车组安全稳定运行的重要设备，简称 TEDS，其不仅可以对处于运行状态的动车进行细节拍摄，同时还可对收集到的图像信息进行自主分析和判断，并针 对其不同级别的故障类型进行归类划分，有效地缓解了故障检测人员的工作压力，接下来笔者将针对该图像检测系统展开探究。

简介：摘 要：基于图像处理技术研究感兴趣区域的障碍物识别方法，利用图像处理技术进行滤波、去噪，边缘检测等预处理，通过Sobel算子测试，确定图像边缘检测算法，采用霍夫变换算法实现车道线检测，并通过对比图像每行灰度均值进行车辆前方目标感兴趣区域的获取。搭建matlab仿真平台对比分析图像数据，测试结果表明，该方法可实现前方车道线内车辆目标的有效检测与识别。

简介：摘要：基于内容的图像检索离不开特征提取，而局部特征提取是当前研究热点之一，由于局部特征之间的独立性和高语义性，此种方法在基于内容的图像检索领域有着良好的表现[1]。为了进一步提高局部特征的语义性、提升特征提取模型的表现力，本文引入视觉注意力机制与分组卷积思想对当前的局部特征提取模型进行优化，经实验证实，优化后的模型提取出的局部特征在Oxford数据集以及Paris数据集有着更好的检索效果。

简介：

简介：摘要：随着互联网信息技术和计算机技术的快速发展与广泛应用，人们进入了信息化时代，如何高效地处理海量的数据信息，并甄别出有经济价值和社会价值的信息就显得尤为重要。针对海量的数据信息，人们必须采用先进的信息技术去优化和分析，有效地保障信息数据的有效性与完整性，这样才能发挥出数据信息的价值。计算机图像处理与识别技术作为一种先进的数据处理技术，有着处理速度快、精准度高和灵活性强的显著特点，特别是在大数据时代，采用此技术可以快速高效地处理图像信息，具有很广阔的发展前景。鉴于此，文章对计算机图像识别技术的发展应用策略进行了研究，以供参考。

简介：摘要：动车组运行中的故障处理质量与故障检测工作的开展有效性有非常紧密的关系，只有检测工作的质量和效果得到有效的保障，后续的故障处理工作的推进与开展才能更加具备找到合理的切入点，并且保证取得更好地实际效果。动态图像的呈现方式能够实现对故障的具体表现和出现区域进行精确地展示，这对于从事故障维修的工作人员也更有利于其通过图像的观察进一步找到更加具有针对性和有效性的故障处理措施，提升动车组故障处理的质量，维持动车组运行系统的稳定有序运行。

简介：摘要：肺炎是世界范围内的多发而严重的感染性疾病，联合国世界卫生组织的一份报告中指出，在全球引起发病和造成死亡的疾病中，下呼吸道感染主要是肺炎，被列为第三位高危害疾病。尤其是当前新冠肺炎疫情下，如何利用图像处理技术，对胸部X射线图像进行分析，研究和设计一种自动的肺炎判定检测的算法，为医生提供辅助诊疗具有重要的意义。

简介：摘要：目前中国大多数食品包装检测仍采用人工检测，其检测精度较低、速度较慢，不适应当前食品企业自动化的发展。图像识别技术即利用图像获取装置代替人眼功能，利用图像处理技术得到相关信息并进行下一步操作，已被应用于食品包装缺陷检测过程中。但食品包装材料各不相同，食品包装缺陷类型也不尽相同，具有代表性的食品包装材料包括泡沫塑料包装、铝塑包装、纸质包装和瓶罐包装等。文章拟根据食品包装材料及其对应的缺陷，整理图像识别技术在其中的应用研究，对图像识别技术在食品包装检测中的应用趋势进行预判，旨在促进食品包装行业的健康发展。

简介：摘要：随着科技的不断发展，图像识别已经成为研究的热点领域。深度神经网络作为现代人工智能的重要分支，为图像识别技术的发展带来了革命性的突破。本文旨在研究面向图像识别的深度神经网络模型设计，探讨不同模型的设计方法和优劣，并深入分析其内在机制。通过实验对比和分析不同模型的性能，总结各自的特点和适用场景，为未来的研究和实践提供有益参考。

简介：摘要：在岩土工程勘察过程中，为了保障岩土工程的质量，数字图像技术可以更好地把握岩土内部结构特征和动态变形特征，为岩土工程设计与施工提供详尽的数据信息。该文首先介绍数字图像技术的数字图像技术的基本概述，以及岩土工程勘察方法，具体分析数字图像技术在岩土工程中的实践应用，希望文章所阐述内容能够为类似工程测量分析提供技术参考。

简介：摘要：伴随着社会经济不断的发展，各种建设项目也日渐增多，在开展建筑项目作业时，利用常规技术方法分析岩土工程的水文地质情况，只能获得定性描述分析，无法获取岩土的深度数据情况。下面本文就数字图像技术在岩土工程中的应用进行简要分析，以期为相关工作提供一定的参考。

简介：摘要：本文主要研究了基于深度学习的图像识别技术，采用卷积神经网络（CNN）作为主要模型，对图像进行分类和识别。首先介绍了研究背景和意义，然后详细阐述了研究目的、方法、过程和结果，最后总结了本研究的贡献和不足之处。

简介：摘要：本文系统性地研究了计算机视觉、图像处理和模式识别的基础理论和实际应用。首先，深入讨论了计算机视觉基础，包括图像获取与表示、图像处理基础以及特征提取与描述。其次，详细探究了图像处理技术，着重介绍了滤波与增强、边缘检测与轮廓分析以及图像分割与分析等关键概念。接着，对模式识别基础进行了阐述，包括模式识别概述、分类与聚类以及监督学习与无监督学习。最通过全面了解这些领域，本文为科学研究和技术应用提供了全面而深刻的视角。

简介：摘要：网络流行语“有图有真相”是一个时髦的段落，因为有了它，人们可以清楚地发现图像和视频在当今人类日常生活中有多重要。因为图片和视频已经广泛应用于当今人类的日常生活中。如今，人们对图像和视频的数据处理质量提出了更高的要求。要做好图像和视频的管理，技术的研发和应用对中国企业电子产品和中国经济的发展至关重要。因此，本文将在分析图像视频技术发展特点的基础上，设计一套利用DSP芯片技术搭建的图像视频数据处理系统，以保证图像视频数据处理的生活质量。

简介：[摘要] 随着海洋经济和旅游业的发展，水安全问题日益严重，不仅给劳动者个人和家庭带来巨大的苦难，而且给国民经济造成巨大的损失，甚至造成不良的社会影响。本文针对海上安全问题设计了一种智能识别跟踪水上救援无人机，可帮助水上救援人员实施科学有效的应急救援功能。有效减少搜救时间，帮助水目标得到及时救援，快速、准确、动态、一体化地对远程水目标进行定位和跟踪。

简介：摘 要：如今校园安全事件频频发生，校园安全早已成为社会各界关注的热点[1]，为了加强校园监管，本文设计了一个基于yolov5和卷积神经网络技术的AI图像识别的校园安全系统。通过分布在学校各处的摄像头，实时监控在校人员的行为，并对其行为进行分析，对异常行为进行实时警报和记录，形成了校园内全方位的监管网络体系，能够有效地提高校园安全监管效率，极大降低了校园安全事故的危害，双重保障共同维护校园的安全。

简介：摘要：为有效解决多端全景摄像机在操作视频图像拼接工作时所暴露出的耗时长、效率低、像素模糊等突出问题，全面优化视频图像拼接效果，促进我国视频图像制作领域早日收获发展新成就。文章将围绕全景视频图像拼接展开系列分析，提出基于FPGA技术的视频图像拼接框架的设计及实现，旨在针对性弥补传统视频图像拼接技术操作的缺陷不足。

简介：摘要：随着社会产业技术的迅速发展，数字处理技术在信息化发展在背景下已经在实践生活中得到了广泛的应用。从应用效果来看，数字处理技术不仅提高了大众生活日常工作的效率，对工作的整体质量也有了明显的变化。其次，从技术上来看，数字图像处理技术已经渗透到了各行各业当中，这也是由于计算机技术的普及以及数字处理技术的发展，在对图像的处理上有着更高的质量和使用效果，同时在相关技术上也在进行不断的完善。文章围绕数字图像处理技术的发展现状以及未来发展路径展开探讨。

简介：摘要：数字图像处理是近年来发展迅速的一门学科。介绍了图像处理技术在汽车检测行业中的应用，并且重点强调了汽车前照灯检测系统，车牌识别系统和车身表面测量系统的应用。这些应用充分体现了图像处理技术具有精度高、系统可靠性好、速度快、灵活性强的优点。