简介：弹载SAR岛屿海岸线景象匹配成功概率与实时图中海岸线形状密切相关，海岛环境下海浪和地形起伏等因素对海岸线在SAR图像中的特征具有不可忽略的影响，造成海岸线的模糊和变形。首先分析了海岛环境弹载SAR图像的特点，然后基于海浪频谱和方向谱相关经验公式，利用线性叠加方法给出了详细的海浪仿真的实现过程；建立了海岛高程起伏的二维指数函数模型；利用波数域方法给出了典型场景下的海岛SAR图像仿真结果，并在此基础上分析了海浪和山峰对弹载SAR图像海岸线检测的影响和基于SAR图像的海岸线检测方法局限性。研究结果表明基于SAR回波数据的海岸线检测方法是一种适于弹载SAR应用的有效方法。

简介：曼切斯特大学发明的一种S／W可编程CMOS芯片，能够对图像传感器的每个像素点进行集成处理，具有低功耗和低成本特性，应用领域包括机器人，汽车，自主车辆，机器视觉，图像识别，智能安防，人工视网膜等，是一个综合成像和高速数据处理在一个单一芯片上的设备，可实现内部处理＋低功耗设计。

简介：图3为加密后的图像,对编码后的图像进行加密,生成加密图像M

简介：飞天形象的渊源，学术界有两种观点，一，从印度传播而来；二，由中国传统文化中的羽人与受希腊文化影响的印度有翼天使融合而成。作者根据考古材料，从佛教传播和图像学的角度，对羽人与飞天发展的动态过程及演变轨迹进行考查，认为飞天萌芽于印度，发展于中亚、西域，成熟于中国，并且这一演化过程不是一条直线，而是一个反复交替进行的过程。

简介：图像是网页设计中的重要元素之一。本文从网页设计中图像的功能作用、图像格式的选用、图像的表现形式、图像在网页设计中的应用等方面进行分析,运用以上图像的特性为网页设计更好地服务。

简介：分析了粘连气泡的分割对PIV技术的重要性，提出了气泡分割的具体步骤，首先对粘连气泡图像进行二值化特征提取、区域填充、图像相减得到气泡亮点，随后通过对图像亮点的加厚得到粘连气泡的分割线，从而得到气泡的像面尺寸．将其与水线分割法相对比，证明了该方法的适时性．

简介：化学图像是化学学习的难点,pH也是一个难点,两者结合,更加大了难度,这类题目对学生能力要求较高,下面将有关pH图像的试题进行总结。一、考查对pH意义的理解例1由于水的电离,在水溶液中始终存在着H＋和OH-,稀溶液中c（H＋）和c（OH-）的乘积也等于水的离子积。在25℃下某溶液中c（H^＋）、c（OH^-）关系如图1所示。

简介：2002年初,《中国小幅油画展》在湖北美术学院展览馆展出。研讨会上,中国美术家协会油画艺委会主任詹建俊先生在分析了中国的国情之后,对中国油画创作前景作了十分乐观的预言,他说:"虽然讨论架上艺术危机与困境的言论在西方雀起,但油画这一艺术形式在中国仍然有十分强大的生命力。他的这一番话引起了我的一些思考。

简介：多年前，我们的父辈们把楼上楼下电灯电话当作一种近乎奢侈的享受。但是多年后的今天，这一切变成了现实。不仅如此，现在社会的发展甚至超越了父辈们的想象。

简介：摘要：图像匹配是信息领域中的一项重要技术，同时也是其它一些图像处理技术的基础。因此,对现有匹配算法展开研究以提高图像处理质量具有十分重要的意义。本文分析了图像匹配常用方法的优点和不足之处，讨论了图像匹配中需要进一步研究和解决的问题。

简介：摘要：随着科技的不断发展，医学图像在临床医学上有着越来越多的应用，一张图像无法为医生提供完整全面的信息，然而将多张医学图像进行融合后，将不同的成像信息体现在一幅图像上，这样不仅可以为医生节约时间，更可以为医生提供更加全面的信息。在图像融合之前，图像配准就是其中最为关键的一步。可以说医学图像配准技术就是图像融合的基础和关键。

简介：摘要：目的：本研究旨在通过颈椎CT图像特征分析，探究颈椎疾病的诊断标准和治疗前景，以提高颈椎疾病的诊断准确性和治疗效果。方法：采用回顾性研究设计，选取2019年至2023年间接受颈椎CT扫描的患者作为研究对象。通过高级图像处理和机器学习技术，对颈椎CT图像进行特征提取和分析，包括颈椎间盘突出、颈椎管狭窄和颈椎骨折等常见疾病的图像特征。利用统计分析方法评估这些特征与临床诊断的相关性。结果：共分析了1000例患者的颈椎CT图像。研究发现，通过特定的图像特征组合可以高度预测颈椎疾病的类型和严重程度，其预测准确率达到92%。此外，图像特征与颈椎疾病的临床表现和治疗响应之间存在显著相关性，为颈椎疾病的个体化治疗提供了依据。结论：颈椎CT图像特征分析能够有效辅助颈椎疾病的诊断和治疗决策，提高诊断准确率和治疗效果。未来，通过进一步研究和技术优化，颈椎CT图像特征分析有望成为颈椎疾病管理的重要工具。

简介：摘要：多标签图像分类是一项允许单个图像同时属于多个类别的重要机器学习任务。与单标签分类不同，多标签图像分类面临着标签间相关性、数据不平衡以及高维数据处理等挑战。随着工业界的算力提升，许多研究人员利用深度学习的强大学习能力来应对多标签图像分类中遇到的挑战，然而专门针对多标签图像分类的综合研究仍然很少。本文系统地综述了多标签图像分类的近几年的进展，首先介绍了多标签图像分类的背景以及定义，接着讨论了多标签图像分类问题挑战，然后详细回顾多标签图像分类的最新进展，其中包括了其在深度学习方面的现有研究成果，如深度卷积神经网络、Transformer，最后总结了多标签图像分类的现状。希望本文的综述能为多标签图像分类领域的研究人员和实践者提供有价值的参考和指导。

简介：摘要：图像识别技术是计算机视觉的重要组成部分，其目标是使计算机能够自动识别和解释图像或视频中的内容。近年来，随着深度学习和计算能力的快速发展，图像识别在许多领域得到了广泛的应用，如自动驾驶、医学影像诊断、安防监控等。本文将从技术发展、主流方法、最新进展以及未来挑战等方面，对图像识别的前沿进行全面概述。

简介：摘要：近年来无监督图像分类取得了显著进展，尤其是通过对比学习和自监督学习的应用，提升了在缺少标注数据情况下的分类性能。本文综述了无监督图像分类的基本概念、方法和最新进展，重点探讨了对比学习、自编码器、视觉变换器等技术在无监督图像分类中的应用。通过比较主流的无监督方法，如SimCLR、MoCo、MAE、DINO等，本文分析了不同方法的优势和局限，展望了无监督学习在大规模图像分类任务中的应用前景。无监督学习能够有效应对数据标注困难的挑战，具有较强的泛化能力，为图像分类领域提供了有力支持。

简介：摘要：多标签图像分类是一项允许单个图像同时属于多个类别的重要机器学习任务。与单标签分类不同，多标签图像分类面临着标签间相关性、数据不平衡以及高维数据处理等挑战。随着工业界的算力提升，许多研究人员利用深度学习的强大学习能力来应对多标签图像分类中遇到的挑战，然而专门针对多标签图像分类的综合研究仍然很少。本文系统地综述了多标签图像分类的近几年的进展，首先介绍了多标签图像分类的背景以及定义，接着讨论了多标签图像分类问题挑战，然后详细回顾多标签图像分类的最新进展，其中包括了其在深度学习方面的现有研究成果，如深度卷积神经网络、Transformer，最后总结了多标签图像分类的现状。希望本文的综述能为多标签图像分类领域的研究人员和实践者提供有价值的参考和指导。

简介：中国传统吉祥图像是在继承神话思维生命一体化认知的基点上，经过自觉的图像思维的交织，将物化情感寄托干图像之上并定势化、模式化发展的结果。它是一种独具东方神韵的真正的象征型艺术，其象征意泉的审美判断、审美价值构成了它特有的审美惯例、审美尺度。这种古老的民族传统艺术在与现代融合重组的过程中散发着独特的个性，焕发出新的生命。

简介：作为“70后”，周虹的艺术很早就拥有了相当独特而成熟的艺术个性与语言方式。在中国当代艺术界，周虹的艺术价值显然与她对波普艺术的图像重构与语汇创新密切相关。一方面，周虹延续了武汉波普艺术的创造路径，另一方面，又以新的视觉经验对其进行了大胆的语汇创新。

简介：这种文化生命审美惯例的象征意象的图像展示,二、吉祥图像文化象征的生态环境我国的吉样图像有着其别具一格的艺术特色和审美特征,形成的独特的生命图像象征意象艺术

简介：摘要目的探讨在X线钼靶图像中运用图像增强技术提高X线图像的对比度，提高图像可读性的能力。方法以MATLAB为软件平台，运用灰度变换和直方图均衡化这两种图像增强方法，对乳腺X线钼靶图像进行处理。结果处理后的乳腺X线钼靶增强图像显示了比原图更多细节，不仅能够清楚显示图中白色的微钙化点，还能够清晰显示部分乳腺导管。结论图像增强技术能够提高乳腺X线钼靶的对比度，改善了图像的显示效果，有利于医生对乳腺肿块和微钙化点的识别，减少漏诊率。