简介:摘要:新理念、新技术渗透到社会各个领域不断发展到各个行业。从我国的药品研发来看,需要进行合理的战略管理才能顺应信息时代的发展需要,以便实施高质量的技术管理措施,通过对于药品管理中的分析数据,进行合理筛选,展现更高的管理效率。这对我国药品研发研发管理有足够的支持。那么根据当前时代的发展现状,需要注意分析药品的研发,涌入并制定完整的措施。随着我国经济水平的不断提高,许多行业得到快速发展,信息技术和“互联网+”战略不断发展。大数据技术立足于社会的每一个领域。许多制药公司已将大数据技术加入到药品开发过程中。采用这种技术进行管理,可以有效提高药品管理和筛选的效率。在大数据研究分析的背景下,根据大数据技术在我国药品研发中的应用,提出药品研发的战略管理。
简介:【摘要】目的:探讨基于临床路径、ICF评估、可视化会诊及医疗信息采集、分析、应用共享为主的康复诊疗规范大数据平台下同质化康复对医联体内脑卒中患者康复效果的影响。方法:分别选取2020年1月-2022年12月我院(三级医院组)及下属事业单位医联体(二级医院组、社区医院组)6家医院收治的脑卒中患者各60例,均给予基于临床路径、ICF评估、可视化会诊及医疗信息采集、分析、应用共享为主的康复诊疗规范大数据平台下同质化康复规范训练,比较两组运动能力、平衡能力、神经功能缺损程度、日常生活能力。结果:干预前三组处于恢复期、后遗症期的患者偏瘫侧运动能力、平衡能力、神经损伤程度、日常生活能力相比无明显差异(P>0.05);与干预前相比,干预后三组上述指标评分明显提高(P<0.05),三组之间比较无明显差异(P>0.05)结论:基于诊疗规范大数据平台下同质化康复,对各级医院中脑卒中患者的康复效果良好。
简介:[摘要] 背景与目的:甲状腺髓样癌(Medullary thyroid carcinoma,MTC)是一种临床少见的甲状腺恶性肿瘤。方法:通过SEER*Stat软件收集数据库中于2004-2015年间诊断为髓样甲状腺癌的共715例病例,运用单因素、多因素Cox回归分析,分析影响MTC患者影响因素。结果:715例甲状腺髓样癌(MTC)病例中,女性438例(61.3%),男性277例(38.7%),6个月生存率为30.5%,3年生存率为8.8%,5年生存率为6%,中位生存期为3个月。单因素分析显示年龄,AJCC分期,手术、放疗、化疗、综合治疗,切除淋巴结个数,阳性淋巴结个数,肿瘤大小是影响甲状腺髓样癌患者生存预后的影响因素;多因素分析显示年龄大于45岁、T4b分期、M1分期、肿瘤大于6.5cm及不切除淋巴结、肿瘤复发及为多发肿瘤为MTC患者预后不良的独立危险因素。结论:对于MTC患者,建议积极接受治疗可延长生存期。
简介:【摘要】目的 对新型冠状病毒感染病例(COVID-19)进行数据分析 方法 收集本院至2022年12月20日至23年1月20日收治的新型冠状病毒感染病例的数据进行分析
简介:摘要:本文旨在探索大数据技术在基层医院合理用药管理构架建设中的应用,以提升基层医院药品使用效率、降低患者药物风险和成本,并加强合理用药信息化管理,提高基层医院药学服务水平。通过评价邹城市人民医院近年来合理用药系统与医院HIS系统相关指标变化,分析了大数据在基层医院合理用药方面的重要优化作用,并详细阐述了基于大数据的合理用药管理构架设计和实施方式。研究结果表明,大数据支持下的基层医院合理用药管理构架能够有效优化临床决策、规范医院处方开具行为,处方医嘱合格率达到99%,帮助医生降低执业风险,更合理、规范的下达医嘱,提高药物治疗质量,为患者提供更安全、可靠的医疗保健服务。
简介:摘要:目的:本研究旨在基于大数据分析,探讨肺癌患者护理需求及干预措施,为提高肺癌患者的生活质量和临床护理提供科学依据。方法:本研究选取我院2022年2月至2023年11月收治的272例肺癌患者,采用大数据分析方式采集患者的相关信息,包括年龄、性别、病程、治疗方法、护理需求等。对患者的需求进行统计分析,以了解肺癌患者的护理需求和干预措施。结果:患者在居家期间,主要的健康需求包括呼吸功能锻炼、疼痛管理、心理支持、营养指导等。患者在住院期间,医护的需求主要包括就医信息指导、突发事件应对、药物知识、营养知识、疾病知识等。结论:本研究通过对272例肺癌患者的大数据分析,明确了肺癌患者的护理需求和干预措施。针对患者的需求,制定个性化的护理计划,可以有效提高患者的生活质量,为临床护理工作提供有力支持。