简介:为了改进用于分析大量影响因素的交通事故模型,采用基于马尔可夫链蒙特卡罗法和吉布斯抽样的条件自回归负二项模型来拟合过度散布性(由负二项过程拟合)、未观察异质性和空间相关性(由条件自回归过程拟合).统计检验显示,由于具有更小的预测误差和更强的参数估计,条件自回归负二项模型优于条件自回归泊松模型、负二项模型、零膨胀泊松模型和零膨胀负二项模型.研究结果表明,交通事故率和死亡人数与车道数、曲线长度、车道年平均日交通量和降雨量成正比.最大限速和最近医院距离与交通事故次数成反比,而与死亡事故次数成正比,这可能是由于过高的速度会引发更严重的事故以及救援伤者时丧失较长时间.
简介:意大利建筑界殿堂级建筑师卡洛·斯卡帕,是斯坦普利亚基金会建筑修复的设计者。斯坦普利亚基金会建筑修复设计体现了他的建筑思想。卡洛·斯卡帕从场所出发,重视建筑与环境之间的关系;从文脉出发,重视建筑的历史性。其作品与周围的文脉、与威尼斯地区的历史要素密切相关。此外,他的水元素的神奇设计手法和空间动线设计以及不规则的建筑思想也在斯埠普利亚基金会建筑修复设计中体现得淋漓尽致。