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  • 简介:摘要国内10kV配电网采用三相三线制,属中性点不接地或小电流接地系统。10kV配电线路故障类型中,线路断线占有一定比例,其中,单相断线类型故障比例最高。随着经济的发展和城镇化水平提高,城市电网改造及农网升级改造中,为提高配电线路绝缘化水平,在配电网大量采用绝缘导线替代裸导线。绝缘导线虽然克服了传统裸导线的不足,但也带来了新的技术问题,即因雷击引起的绝缘导线集中烧蚀效应,导致绝缘导线断线问题日益增多。

  • 标签: 线电压 判据 配电网 单项断线 故障定位 方法
  • 简介:本文根据Hoskins提出的对称性稳定理论及判据,对三次降水过程进行了诊断分析。结果表明,该判据在暴雨诊断预报中有明显的效果。

  • 标签: 对称不稳定 判据 暴雨 诊断
  • 简介:摘要:经济的发展,社会的进步推动了综合国力的提升,也带动了电力行业发展的步伐。在国家经济腾飞的情况下,配用电领域取得了很大的发展。但随着科技的发展以及用户对用电质量的要求不断提高,过去配电网络中的运行方式与维护方式已经不能对国家电网的发展产生促进作用。由于传统剩余电流断路器是以动作电流超出剩余电流断路器整定值的方法去判断故障,而在部分台区,其线路正常运行时漏电流较大,由于一些原因动作电流依然会超过整定值导致剩余电流断路器的误动作。在这样的情况之下,研究有效的触电判据是众多科研工作者们努力的方向。

  • 标签: 低压配电线路 剩余电流 断路器 动作判据
  • 简介:摘要近年来,随着人们物质生活水平的不断提升,政府相关部门加大医保投入力度及医保报销比例,但逐年攀升的居民医疗保险费用,也给医疗保险基金的平稳发展造成极大阻碍。如何有效控制医保费用的超额支出,具有针对性地制定有效措施缓解医保费用压力,对医保管理提出更高的要求。本文通过分析大数据在医保管理中的应用需求,运用大数据分析技术对医保费用进行有效管控,改变现行医院医保传统管理模式,实现对医保信息数据的全面监控,从而实现医保的规范化管理。

  • 标签: 大数据 医保管理 数据分析 应用
  • 简介:摘要:近年来,随着人们物质生活水平的不断提升,政府相关部门加大医保投入力度及医保报销比例,但逐年攀升的居民医疗保险费用,也给医疗保险基金的平稳发展造成极大阻碍。如何有效控制医保费用的超额支出,具有针对性地制定有效措施缓解医保费用压力,对医保管理提出更高的要求。本文通过分析大数据在医保管理中的应用需求,运用大数据分析技术对医保费用进行有效管控,改变现行医院医保传统管理模式,实现对医保信息数据的全面监控,从而实现医保的规范化管理。

  • 标签: 大数据 医保管理 数据分析 应用
  • 作者: 石维
  • 学科:
  • 创建时间:2023-10-18
  • 机构: 桂林长海发展有限责任公司 广西桂林市541001
  • 简介:摘要:现如今,信息技术发展的速度有目共睹,数据也慢慢地在各行业、各领域扩散,大数据更是凭借着自身强大的优势与特点助力国家经济快速发展。尤其是在大数据时代下,信息的种类变得越来越多、更加繁杂,具有传统特点的计算机远程通信技术已经无法满足信息传递过程当中所提出的要求,所以还需要不断对计算机远程网络通信技术进行更新,通过革新之后的大数据技术来提高信息传输的质量与效率。重点阐述大数据的计算机软件技术,探讨其在不同领域中的应用方式,并对各类软件技术形式进行探讨,分析其实际的应用策略。

  • 标签: 计算机软件 大数据技术 应用
  • 简介:摘要:智能大数据分析是大数据科学和人工智能(AI)时代不断发展的模式。对有组织的数据的分析非常成功,但使用社交媒体数据分析人类行为变得具有挑战性。社交媒体数据包含大量非结构化格式的数据源,其中可以包括喜欢、评论、推文、分享和观看次数。社交媒体数据的数据分析成为Dailymotion等公司的一项具有挑战性的任务,这些公司拥有数十亿的日常用户和大量的评论、喜欢和观看。

  • 标签: 人类行为,大数据,人工智能,ApacheSpark,分析
  • 简介:【摘要】随着科技的发达,人们迎来了信息时代,越来越多的领域都引进计算机,一时间计算机成为我国最热门的专业。随着网络的发达各个大数据平台也如雨后春笋一般生长。本文从信息分析视角下,对大数据分析平台的架构进行研究,并以此提出大数据分析平台的发展方向。

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  • 简介:摘要:随着互联网技术的深入普及,网络安全问题得到人们的高度关注。现阶段,网络安全技术的协同与管理仍存在很大弊端,无法实现安全数据的有效整合,降低了网络安全维护的效能。大数据的出现解决了这一问题,弥补了传统单一网络安全技术存在的不足。大数据技术能够对网络安全软硬件设备采集的信息进行整合,通过数据挖掘深入分析网络运行环境的安全态势,即对威胁网络安全状态的各个要素进行分析计算,根据已有的数据信息进行自我推理和完善,并以此为基础预测潜在的网络安全风险,制定针对性防护措施,保证网络运行安全。基于此,文章对基于大数据分析的网络行为识别与预测分析方法进行了研究,以供参考。

  • 标签: 大数据技术 网络行为识别 预测分析
  • 简介:摘要随着我国可见持续迅猛发展,国家逐渐开始向各个方向全面发展。国家的不断强大带动了整个民族的强大,人们的居住环境逐渐走向各式的高楼建筑,这种情况下导致了建筑业的一个兴起。建筑行业拥有着其独特的美,如果我们用心去发现会从建筑中学到很多新的知识。而高楼建筑往往离不开测绘工程,需要由专业的测绘工人通过对建筑所选的地形进行一个仔细的考察,通过数据测算分析,测绘出最合理、最能够符合当下建筑需要的测绘图,然后建筑工人根据测绘工人所提供的测绘图进行筑造。而在测绘过程中往往会产生一些数据的分析,这些数据是一个楼盘建造是否合理的一个见证,需要被重视起来。当下,我们开始重视起来测绘工程的数据分析,对其进行了一个研究。

  • 标签: 探讨 测绘工程 数据分析 研究状况
  • 简介:摘要依据检测报告中的数据,判定车辆的技术性能,了解检测设备的性能,掌握检测员的实际操作能力。通过故障排除的方法,督绝影响检测工作的不利因素,保证检测质量。

  • 标签: 数据 分析 故障 处理方法 排除
  • 简介:统计的核心是数据分析,要帮助学生逐步建立起数据分析观念,让学生了解现实生活中有许多问题应当先通过调查收集数据,通过分析数据作出判断,体会数据中蕴涵着信息。统计教学中帮助学生建立数据分析观念,对于学生适应现代生活有着重要的意义和作用。那么如何在统计教学中帮助学生建立数据分析观念、培养数据分析能力呢?

  • 标签: 数据分析能力 统计教学 教学培养 学生 现实生活 现代生活
  • 简介:摘要:在大数据时代背景下,数据分析技能显得十分重要。对此,文章对数据分析观念进行了简要介绍,并在陶行知教育理念的引导下,提出了小学数学教学中学生数据分析观念的培养方法,主要从兴趣激发、意识培养、能力提高三个方面提出策略,力求为学生数学核心素养的培育奠定基础。

  • 标签:   小学数学 数学分析观念 培养方法
  • 简介:摘要:随着大数据时代的全面到来,云计算和大数据技术在突飞猛进的过程中,促进了各行各业的发展。通过大规模的物流数据,有望挖掘新的商业价值,为了加速大数据分析对物流业的渗透,现代智慧物流通过一系列信息技术,以数据支撑决策,找到物流服务的问题所在。大数据技术是构建现代智慧物流的基础,通过探讨智慧物流的概念,借助连接物联网互联网技术之后,实行科学有效的管理,有望实现智慧物流的智能化、可视化和智能化,既降低的成本,又提高了智慧物流的传送效率。

  • 标签: 大数据 智能分析 智慧物流 创新应用
  • 简介:本文提出了一个档案用户数据分析引擎的总体框架模型。在此基础上,探讨了实现与部署该模型应进行的主要工作。集中对档案用户数据分析引擎的实现技术选择以及典型功能的实现方案进行了论述,并对档案用户数据分析引擎的优化问题及其配套制度建设进行了探讨。

  • 标签: 档案用户 分析引擎 协同过滤 档案模型 推荐系统
  • 简介:摘要:这些年国家对学生教育的重视程度不断加深,要求学生通过教师的指引,利用自己的学习方式探索相关知识点,在掌握知识点的过程中,提升自身的综合学习能力。现如今随着大数据的建立和完善,促使学生在网络教学平台上钻研知识点时,能够将网络教学资源最大限度利用起来,提高自身的学习质量。本文主要对数据分析在网络教学平台中的应用进行浅析。

  • 标签: 数据分析 网络教学平台 应用
  • 简介:随着信息化的不断推进,企业的经营管理越来越依赖IT系统。在这种情况下,广电网络行业要对日益庞杂的IT系统进行合理有效的管理,前提是要对IT系统实施全面的系统监控,建设全方位、集中的IT综合监控平台。为了及时地、准确地、全面地把握信息系统的异常情况,需要将独立的监控系统进行整合,形成全方位的集中监控体系,提高运维效率。

  • 标签: 监控系统 监控指标 报警信息 运维效率
  • 简介:摘要:随着信息技术的迅猛发展,人防系统在城市建设中扮演着重要角色。然而,随之而来的信息安全问题也变得愈发严峻。本文以基于大数据分析的人防信息安全为研究对象,探讨了如何应用大数据分析技术来提升人防系统的安全性。通过对现有人防系统的安全问题进行分析,结合大数据分析方法和技术,提出了一套综合的人防信息安全解决方案。

  • 标签: 大数据分析,人防信息安全,安全威胁识别与预警,
  • 简介:摘要:油井测试是石油工业中常用的一种技术手段,通过对油井进行测试和监测,可以获取关于井底油藏性质及井筒条件的数据信息。这些数据对于油田的开发和管理具有重要的意义。因此,对于油井测试数据的分析与解释方法的研究显得尤为重要。基于此,本篇文章对油井测试数据分析与解释方法进行研究,以供参考。

  • 标签: 油井测试 数据分析 解释方法
  • 简介:摘要:随着人类生活全面向互联网转移,大数据时代将会不可避免的到来,而数据分析能力的高低决定了大数据中价值发现过程的好坏与成败。本文以大数据时代的数据分析为切入点,通过阐述国内大数据分析的发展现状、分析模式以及主要的几个核心概念,文章中主要说明数据分析技术对油田生产、经营、决策与发展起到的作用,同时结合油田企业运营现状,从多角度分析油田未来发展的良好应用前景,达到有效提升油田自身的市场竞争价值,并与当前宏观社会经济环境相适应,更好地推动油田企业持续全面发展。

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