简介:引言 3D打印,亦称“增材制造”(additivemanufacturing),是制造业领域正在迅速发展的一项新兴技术,被誉为“具有工业革命意义的制造技术”[1]22。开源硬件②(opensourcehardware)是以类似于开源软件③(opensourcesoft-ware)的方式设计的硬件,其作用在于鼓励硬件的源代码(即产品设计文件)由硬件设计者、制造者和消费者组成的共享社区内开放分享。从3D打印产业的发展现状来看,正是有了3D打印设备中的开源硬件(opensourcehardware),才使得3D打印机的成本大幅降低,使其从昂贵的、复杂的工业化用途向易于操作、成本低廉的大众化、个性化消费发展[1]27-28。开源硬件许可证是以著作权为基础,构建具有法律约束力的许可协议,并通过许可协议约定源代码的许可方式以及复制、改编行为的界限,规制源代码共享社区中的许可行为和侵权行为。相比开源软件取得的巨大成功,开源硬件仍然裹足不前,缺乏有效和可强制执行的著作权许可协议制约其发展。3D打印技术的出现,为解决开源硬件的这一问题提供了契机。本文拟分析3D打印开源硬件许可证的著作权基础,并探讨3D打印开源硬件的许可方式。
简介:Inthispaper,wepresentanovelSupportVectorMachineactivelearningalgorithmforeffective3Dmodelretrievalusingtheconceptofrelevancefeedback.Theproposedmethodlearnsfromthemostinformativeobjectswhicharemarkedbytheuser,andthencreatesaboundaryseparatingtherelevantmodelsfromirrelevantones.Whatitneedsisonlyasmallnumberof3Dmodelslabelledbytheuser.Itcangrasptheuser'ssemanticknowledgerapidlyandaccurately.Experimentalresultsshowedthattheproposedalgorithmsignificantlyimprovestheretrievaleffectiveness.Comparedwithfourstate-of-the-artqueryrefinementschemesfor3Dmodelretrieval,itprovidessuperiorretrievalperformanceafternomorethantworoundsofrelevance