简介：

简介：1引言英国的气候改变影响观察组(ukccIRG)认为现存一些有助于保持英国自身气候特点且随全球变暖不会改变的重要参数。作为一个例证,观察组有时曾不正确地推断出:由于全球变暖,英国的平均温度有可能接近某些国家,譬如,西班牙和意大利;因此,英国可能会有一种夏季长、热、干且蒸发率高,冬季温暖的地中海式气候。这种情况不可能成为现实,因为在英国,太阳穿过天空的几何轨道和在西班牙的不同。看来在夏季,英国不象是被副热带(西风)急流下的(副热带)高压系统所主宰,进而也不会出现地中海式的燥热。同样

简介：

简介：对气象观测的资料,一直来力求真实、准确、完整.但在日常工作中,蒸发量的缺测却屡有发生.如何避免蒸发量的缺测,是我们所有的观测员同志都应该注意的问题.蒸发量的缺测不外乎人为与非人为两大因素.人为因素:有时观测场内有外人进入,或因好奇、或因故意、将蒸发皿中水倒掉或加入一部分,就使得该日蒸发量失真而失去保留价值;还有观测员在取蒸发皿时不小心将水外流,也会使蒸发量缺测.对于这两种情况,只要值班时密切注意观测场内的安全、值班员操作时小心仔细就可以完全避免的.另外夜间小鸟栖在蒸发皿边缘饮水,也会影响蒸发量,在小鸟多的地方夜间最好罩上蒸发皿网罩.

简介：嵊县地处丘陵山区,每年春夏季节,冰雹、强雷雨和雷雨大风等强对流天气频繁发生。经普查、嵊县3～8月强对流发生的气候概率达到4.5％。由于强对流天气发生范围小,突发性大,预报难度很大,目前强对流预报准确率远远低于省定灾害性天气指标。物理量因子意义明确,能以定量形式较准确地描述大气的运动,能量和稳定度,但由于其计算复杂,工作量大,在目前县级气象站还难以普遍大量应用。为此我们采取台站结合的办法,县站组织力量对全县强对流的时空分布,源地及移动规律等作详细的调查分析,市台利用已有的技术力量、工具和设备建立一套县站强对流预报工具,再编制成较简单的业务预报程序,在PC—1500机上实施预报,取得较好效果。

简介：为明确北疆地区在全球气候变暖背景下合理的灌溉制度，利用北疆地区22个气象站49a（1962～2010年）的逐日气象资料，运用Penman－Monteith公式计算北疆地区1962～2010年的参考作物蒸散量ET0（referencecropevapotranspiration），并用Mann－Kendall方法对其进行突变检验，基于ArcGIS9．3空间分析功能模块对北疆参考作物蒸散量进行了空间变化分析。结果表明：研究区域的ET0在1983年发生向下突变，ET0在时间分布上整体呈下降趋势，主要受该地区相对湿度和风速的影响；ET0从北疆的东北部和西南部向中间逐渐升高，东南部和西部表现略高，具有明显的区域差异；4～10月ET0对全年ET0的分布具有显著影响。

简介：利用2007年和2008年16d合成的250mMODIS植被指数产品和地面调查资料,分析了甘南草地地上部生物量同光谱信息之间的相关关系,并建立了甘南草地地上部生物量遥感监测模型,继而估算了2007年和2008年甘南州及各县草地地上部生物量。结果表明：在牧草生长的主要时间里,草地地上部生物量同植被指数存在极显著相关关系,尤其与地面调查同期（8月中下旬）的增强型植被指数EVI相关性最高,相关系数达到0.782。利用EVI建立的三次多项式模型模拟结果明显优于其它植被指数,能较好地模拟草地地上部生物量。2007年甘南草地地上部生物量平均为5610kg/hm2,2008年为5605kg/hm2。与2007年相比,临潭、卓尼和迭部县地上部生物量略有增加,而合作、玛曲、碌曲、夏河和舟曲县则有所下降,以舟曲县下降最为明显。

简介：基于2005年4～9月盘锦湿地芦苇生态系统的观测资料，分析了盘锦湿地优势植物芦苇的群落学特性。结果表明：地上生物量峰值出现在7月，4～7月茎重与叶重呈显著的正相关；地下生物量存在明显的季节和垂直变化，其中0～30cm的芦苇须根最大值出现在7月，根茎最大值出现在6月，30～40cm深度为生物量变化在垂直剖面的分界线；根冠比以7月为最低。分层营养物质在30cm以下积累。

简介：E601型水面蒸发器是观测水面蒸发量的仪器，与传统的小型蒸发器比较。用它测得的蒸发量更能代表自然状态下的水面蒸发情况。由于其量值相对较小，对测值准确性的要求就更高，但其又有构造复杂，安装维护要求高，观测使用技术性强的特点，如掌握不当，容易造成误差。

简介：根据天气学原理,利用省境内、外11个探空站1988～1997年7、8、9月资料,分别计算各网格点(地面→400hPa)各层气柱水汽量与降水效率,与同期天气系统(低槽、副高、低压辐合、东风波、台风低压、大陆高压、台风外围)一起计算与分析,得出了江西省空中气柱水汽量与降水效率特征及分布规律,从而为我省人工增雨的科学作业提供依据.

简介：本文拓广了随机变量的熵和信息量的概念,给出了灰色随机变量的定义,运算公式,并得到若干运算性质.

简介：研究了水稻株高增长速率与气象因子之间的关系,分别建立了水稻株高,株高增长速率的气候生态模型和宁夏灌区水稻株高分布函数,揭示水稻生长发育与气候因子、不同灌溉量的变化规律.

简介：本文通过水分平衡计算,对比不同林区蒸散量,得出陕西天然林的最大蒸散量在550—600mm之间,山地丘陵地区森林覆盖卒低于35%处蒸散量明显减少,森林对环境的保护作用将大为减弱.

简介：过去数十年北极地区冰量的减少成倍加剧了亚欧地区寒冬的出现，在线发表于《自然——地球科学》的一项研究得出上述结论。不过，这种寒冬高频率出现的趋势可能会在未来减少，因为到21世纪末期，气候变暖带来的影响有可能超过海冰减少带来的影响。

简介：蒸散发量是流域水文过程的关键因子。由于缺乏区域面上实际蒸散发量的长期观测,很难得到长时间序列的蒸散发时空变化趋势。因此,本研究首先利用架设在黄河源若尔盖地区的涡动相关系统观测的2010年全年的蒸散发资料进行分析,对欧洲中心提供的ERA-interim和美国国家环境预报中心（NCEP）提供的地表变量再分析数据集进行了局地适用性评估,并依据再分析蒸散数据集,基于统计学方法分析了1979-2014年黄河源区蒸散发量的时空分布及变化特征。结果表明：（1）ERA-interim蒸散发再分析资料在黄河源区适用性较好,均方根误差为0.63,NCEP蒸散发再分析资料在4-7月、10-12月模拟值偏高,均方根误差为0.81。（2）进而利用ERA-interim蒸散发再分析资料,基于MannKendall方法及Sen斜率（Sen’sslopeestimator）检验法,分析了黄河源区蒸散发量在1979-2014年期间的变化趋势。黄河源区蒸散发量总体上呈现北高南低的年变化趋势,北部兴海—共和—贵德地区增加最为迅速,年变化率在1.5-2.5mm/a,西南部曲麻莱—治多—玉树地区减少最为明显,变化率为-1.0--0.5mm/a,东南部玛沁—玛曲—久治地区蒸散发量的变化在0.5-1.0mm/a。（3）利用滑动t检验和SQMK（SequentialMannKendall）方法检测出发生突变的年份集中在20世纪80年代。

简介：1前言热带气旋是影响海南省的主要天气系统，未达到热带气旋标准的近海低压亦可造成陆地上的暴雨天气，海上的雷雨大风等。这类低压在海上往往会有位置和强度的突变，如2001年的“天兔”，12小时从低压发展为风暴并在海南岛南部海面造成重大的人员伤亡事故，2002年的“米克拉”从低压到风暴登陆海南岛的时间不足24小时。由于海上常规资料的缺乏，以往对它的分析较少，漏报较多。

简介：利用贵南县气象站观测的2018年3—4月逐日气象资料,用气候倾向率分析蒸发量逐日变化及其相关气象因子的关系,利用SPSS软件建立动态函数模型,预测2018年3、4月蒸发量记录的准确性。对异常偏大蒸发量做综合比较分析,找出原因,判断数据的准确性和可用率。

简介：基于中国西北地区42个气象站1956~2011年逐日气象观测资料,采用Penman-Monteith公式,估算该地区的参考作物蒸散量（ET0）,分析西北地区ET0的时空变化特征,并利用Mann-Kendall检验、小波分析和多元线性回归分析等方法分别对ET0进行突变检验、周期变化和主要影响因子分析研究。结果表明：（1）西北地区ET0存在明显的月和季节变化,ET0自夏季、春季、秋季和冬季依次减少;（2）近56a来,西北地区年均ET0呈明显减少趋势,且存在一定的季节性差异,春、夏、秋季ET0均呈显著减小趋势,且夏季减少率最大,而冬季则呈平缓的增加趋势;（3）ET0减小幅度最大的地区位于哈密—和田的东北—西南向一带;（4）1956~2011年,春、夏、秋、冬季及全年平均ET0分别在1984、1986、1981、1995与1980年前后发生了一次减小的突变,且年均ET0存在2~3a显著震荡周期和准6a的震荡周期;（5）ET0与2m风速、日照时数呈显著正相关,而与相对湿度和平均气温呈负相关,其中与平均气温的相关性较弱,可见平均气温、相对湿度的升高与日照时数、2m风速的下降导致西北地区ET0的减小,同时考虑日照时数、平均气温、风速和相对湿度4个气象因子的多元线性回归方程的均方根误差最小,表明西北地区ET0的变化是上述多种气象因子综合作用的结果。

简介：1引言彭曼（Penman,1948）建立的蒸发方程,起初用来估计开敞水面的蒸发。该方程可表示为:E0=[（△Rn）+（γEa）]/（△+γ）（1）式中E0为开敞水面的蒸发(mmd-1);Rn为净辐射（mm/天）。若不直接观测净辐射,则可用下式估计:

简介：以长武农业生态试验站2007—2015年的蒸发皿蒸发量与气象因子进行灰色关联和主成分分析,研究不同时间尺度下影响蒸发皿蒸发的主要因子。结果表明：年尺度下,温度、水汽压、气压和日照时数是影响蒸发皿蒸发量的主要因子;季节尺度下,影响蒸发皿蒸发的主要因素表现为：春季受日照时数和温度的影响,夏季受温度和气压的影响,秋季和冬季受日照时数和水汽压的影响;月尺度下,温度、日照时数、气压是影响蒸发皿蒸发的重要因子。基于主成分分析方法和多元线性回归分析法建立了蒸发皿蒸发的预测公式,预测的相对误差为0.45%~90%,均方根误差为5.56mm。