简介：《临床研究杂志》近期刊登一项研究发现，高脂肪食物损害老鼠大脑中控制体重的一个重要部位，研究认为肥胖人群中也有类似现象发生。

简介：大脑中的白质是含有神经束的“信息通道”。英国一项最新研究显示，成人大脑中的白质也可以通过锻炼而增长。这说明，人成年后大脑也可以越用越好。

简介：睡眠是人类不可或缺的基本生命活动之一,人一生大约有1/3的时间是在睡眠中度过的,良好的睡眠是健康的标志,而睡眠障碍则严重影响生活质量,降低工作效率,甚至酿成意外伤亡事故.调查显示,约43.4%的中国人在过去1年中曾经历过不同程度的失眠,其中约20.0%的人选择了使用镇静催眠药物来解决失眠问题.

简介：

简介：很多人会鼓励老年人保持活跃的生活态度，尽量让大脑多思考、多活动，以保持大脑思维敏锐。

简介：美国研究人员发现，适度饮酒的老年妇女在认知能力测试中得分要比不饮酒者高。这表明每天适当饮一杯酒有助于防止智力水平下降。

简介：

简介：澳大利亚国立大学近日发布一项研究成果,该校科学家成功在半导体芯片上引导大鼠脑细胞的生长,并形成神经回路,开发出所谓的“芯片大脑”。

简介：<正>性高潮是人们性爱时追求的至高境界。那么,人在高潮时,大脑在想些什么呢?英国《每日邮报》最新发表的一篇文章揭开了其中的奥秘。荷兰格罗宁根大学的艾迪斯教授和他的团队进行了这项研究。他们对参与者进行了跟踪调查,通过一个特定装置获得了参与者大脑皮层的反应情况。结果发

简介：同学们平时从课本以及生活实践中所获得的化学知识是分析、解决问题的基础，通过这些知识并结合必要的观察、思维等活动即可用以处理所遇到的化学问题．但是，面对一些新情景中的新问题时，受这些已有知识的“框框”的干扰，有的同学未能大胆地作出一些相异但却

简介：摘要文献1-9提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。本文将汇总介绍量化模型中的一些细节，以期同行能更深入理解该模型。文章包括三部分第一部分作了一些更正；第二部分介绍了在观察的时间精度和空间精度更加精细的情况下，如何确定一个样本中阈值的值；第三部分介绍了大脑处理信息过程中“索引效应”的本质。第四部分介绍理论建立和应用过程中的一些神经网络原理。

简介：目的建立稳定、可靠的大鼠大脑中动脉阻塞（MCAO）改良模型。方法将60只SD雄性大鼠随机分为实验组和对照组，每组30只。实验组采用改良方法制作MCAO模型；对照组采用Longa传统方法制作模型。比较两组模型制作的成功率、脑梗死体积及模型稳定性。结果改良后的大鼠MCAO模型制作成功率和脑梗死体积分别为82．8％、（46±7）％，与对照组的89．3％、（48±7）％比较，差异无显著性（P〉0．05）。实验组脑梗死体积变异系数为15．94％，对照组为16．21％，两组的模型稳定性相近。结论改良的大鼠MCAO模型是一种稳定性好、成功率高的脑缺血一再灌注模型。

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简介：1、只有死人才没问题有个人一脸失意的去找朋友聊天。他无奈地对朋友说：“我整天遇见的只有问题，我受够了。如果你能帮助我解决所有问题，我愿意马上捐赠一笔钱到慈善机构去。”

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简介：CPU的工作原理可能是很复杂的，但对维护人员来说，了解其详细的工作流程，对以后的工作将受益无穷。

简介：Calcineurin(CaN)为蛋白磷酸酶2B家族成员,是目前唯一已知的细胞内Ca2+/钙调素依赖性蛋白磷酸酶.

简介：新奥特（CDV）自主研发的CreaStudio多通道非线性采编系统凭其优越的性能、良好的业界声誉成功入驻江苏卫视频道，全程助力江苏卫视《最强大脑》节目，完美实现每期28个讯道高清记录，超过6个小时节目的录制，8．4T数据存储，集采集、上载、编辑与一体的多通道节目制作解决方案高效唤醒卫视《最强大脑》，获得卫视领导一致肯定．

简介：摘要【目的】探析大脑双频指数在临床麻醉诱导中的应用效果。方法：本研究纳入2021年3月-2022年3月，于我院进行全身麻醉诱导的患者中抽取74例为对象，以随机对照为原则，并经罗马数字排序法将其分为参照组（n=37）和研究组（n=37），分别进行参照试验（麻醉医师监测）和研究试验（大脑双频指数（BIS）监测），对比两组应用效果。结果：经大脑双频指数（BIS）监测下的研究组患者在不同时间段的SBP、DBP、HR相对平稳，而经麻醉医师监测的参照组患者则相对有较大波动，且参照组在插管后3、5min明显低于研究组（P＜0.05）；研究组多巴胺使用剂量、丙泊酚诱导剂量均低于参照组（P＜0.05）。结论：对全身麻醉诱导患者使用大脑双频指数进行监测可有效避免麻醉药物使用过量，减少患者在术中血压和心率出现较大波动的情况，是一种相对安全有效的监测手段。

简介：摘要：在网络技术、移动通信技术、北斗定位服务、人工智能等技术不断发展的基础上，随着城市交通复杂性的不断提高和海量交通数据的不断积累，建设城市交通人才解决交通问题的期望和呼声越来越高。由于城市交通大脑的建设需要巨额投资，而其建设还在探索中，如果没有完美的顶层设计来保证建设的科学性、有效的监督机制以及严格的标准和联系，城市交通大脑的建设可能达不到预期目标。这导致了不必要的投资，并延误了解决城市交通问题的重要机会。