简介:摘要:当前全国儿童青少年近视率超半成且持续增加,用眼健康的任务迫在眉睫,为了适应国家需求,我们设计了这样一套基于机器视觉的智能灯光调控平台,该平台依托人工智能技术,结合物联网设备以及自研智能座位算法实现校园,智能灯光,物联网平台三位一体,综合服务智慧校园灯光调控,提升光照质量,降低用眼疲劳,提升学生视力。同时该灯光调节具备自动调节功能设置,符合可持续发展战略,环保节能。
简介:摘要 机器视觉几年来的发展非常迅速,在很多领域都有所涉及。医用输液架作为现代治疗手段中最常用的设备之一,其智能化程度在一定程度上影响着整体医疗先进化的进程,本次设计研究的智能化输液架,应用视觉技术对图像进行分析,实时跟踪患者的行动轨迹,方便了患者的自由移动,也在一定程度上解决了看护人员不足的问题。
简介:摘要:现代刻字艺术的视觉审美是一个多样化、创新性和个性化的领域。随着科技的发展和人们审美观念的变化,现代刻字艺术不再局限于传统的技法和形式,而是以创新和个性化为导向,引入数字化技术、探索多元化的创作风格,并与其他艺术形式融合。这种多样化和创新性的发展趋势将满足不同人群的审美需求,为观众带来更加丰富和互动的视觉体验。
简介:摘要:生活垃圾分类对于城市良好生活环境的创建和资源最大化利用具有重要意义,但是由于人们分类知识不足、分类意识薄弱等因素,导致实际分类效果并不理想。在未来科技发展过程中,利用机械视觉技术对废物垃圾进行识别具有重要的意义。本设计中主要由图像数据处理、模型训练、识别分类三部分组成。由于该设计所涉及的训练图像都是在理想光照,合 适环境下提取的,所以在图像数据处理过程中没有难以处理的细节。图像数据处理的环节包括了获取图像,划分数据集,图像增强等操作。在模型训练部分,该设计基于Pytorch搭建ResNet18网络模型进行训练。通过残差网络实现训练结果的高精度。最后一步是将模型部署在MaixII-Dock开发板上,通过加载模型,获取图像,模型推理,输出结果这一步骤从而实现垃圾的分类识别。