简介:建筑围护结构热工设计中需首要考虑围护结构表面的防结露问题。本文以某湿热工业厂房的围护结构作为研究对象,通过基于自然对流和热传导的传热计算,研究了不同工况条件下厂房围护外墙的内壁面温度,并结合结露机理分析了围护外墙结露与室内环境温度、湿度以及室外环境温度的关系。研究结果表明:夏季环境条件下,厂房围护外墙内壁面不会产生结露问题;冬季环境条件下,当室内环境相对湿度高于相对湿度上限值时,围护外墙内壁表面会产生结露现象。为了防止冬季环境条件下发生墙体结露的现象,可采用限制室内环境相对湿度、或在墙体外侧增设保温层结构等预防措施。本研究方法及结果可为厂房工程的防结露设计提供参考。
简介:针对LIDAR点云数据中建筑物和植被难以快速分类的问题,提出了应用FCM(FuzzyC-Mean)模糊聚类的方法对离散机载激光点云数据进行建筑物和植被分类的方法.首先针对机载点云数据的特点采用了平面投影的Delaunay构网方法进行点云的三角网重构,然后根据三角网的法向矢量信息的属性不同,利用FCM方法和改进的方位矩阵方法对其进行模糊聚类,进而实现建筑物和植被等不同属性的点云分类.该方法可快速将点云进行分类,且分类结果可用不同颜色进行空间显示.在此基础上,采用IDL(Interfacedescriptionlanguage)语言编制了三维激光点云可视化分类软件LIDARVIEW.并应用该软件对某区域的机载点云数据进行了分类实验.实验结果表明:(1)基于平面投影的Delaunay构网方法特别适合机载LIDAR点云数据的快速构网,且该方法构网速度快、效率高;(2)应用FCM模糊群聚的方法和改进的方位矩阵方法适用于机载LIDAR数据的植被和建筑物分类,分类速度快且效果好;(3)FCM模糊群聚方法对机载LIDAR数据的群聚分类结果可靠、合理,具有较强的通用性和推广性.