简介:传统的高校公共体育实践课教学模式、教学方法是学生以基本技术、基本战术等为主要内容的技术教学、技能培养。注重教学形式、结构、内容、方法、考核、评价等的统一性与标准化。在当前国家体育赋予高校体育新目标与要求的情况下,旧的教学模式和方法的局限性和片面性便显现出来。采用文献资料法、调查访问法、问卷调查法、数理统计法等综合研究方法,以西安市11所高校中的400名学生为调研对象,利用决策树算法从整体的、系统的与发展的角度对高校公共体育课实践教学影响因素进行较全面而深入的研究,研究结果表明“学生参赛次数”是决策分支最重要的影响因素,其次“喜好程度”以及“教师技术等级”也是影响高校公共体育实践教学的重要方面。
简介:目的:探讨模拟高原环境下急性骑行对自行车驴友运动能力的影响.方法:受试对象为7名华南农业大学一年级男性学生,平均年龄19.80±0.83岁,为自行车驴友,没有高原旅行经历.受试者分别在常氧环境和模拟常压低氧环境(氧含量16.8%)进行踏功率自行车运动,强度从50W(50rpm)开始,每3min递增50W至250W,然后要求受试者以最大能力运动至力竭,测试指标包括运动前、每级负荷后即刻和运动后心率、RPE、血乳酸及力竭时间.结果:两种环境下的心率与RPE均随着运动强度的增大而呈上升趋势,在模拟高原环境下从150W至250W以及力竭后心率上升幅度高于常氧,而RPE从150W后至运动结束时也高于常氧环境,但均无统计学差异(P>0.05),并且力竭时间非常显著性缩短(P<0.01).结论:高原环境下自行车驴友骑行能力有一定下降,提示自行车驴友初入高原时要适当降低骑行强度及作适当的休息.
简介:在分析传统表象训练存在的问题基础上,采用Laeng等人的"感知-表象"两阶段研究范式,考察在注视、追踪、闭眼三个不同视觉参与程度条件下,被试对不同运动速度的物体表象的准确性。被试为40名体育院校学生(男=19,女=20)。实验以自编运动视频为刺激材料,使用眼动仪监控被试的表象过程,实验结果采用重复测量方差分析。研究发现:个体对慢速运动的物体表象准确性最高,中速次之,快速最差;在注视、追踪、闭眼条件下,被试对运动物体的表象准确性没有显著性差异;闭眼条件下,男性对慢速运动物体的表象准确性高于女性,其他条件下没有显著性差异。由此推论:速度是影响运动物体表象准确性的重要因素;个体对移动物体的表象过程与对静态物体的表象过程可能存在不同的心理机制;未发现表象过程与知觉过程存在"功能等价"效应。
简介:运用眼动记录和事件相关电位(ERP)技术,以43名不同等级网球选手为研究对象,采用等概率Go/Nogo任务,记录被试判断抽球技术动作时的行为特征,并通过记录ERP成分揭示不同等级网球选手抑制控制能力的差异。结果显示:在判断抽球技术的过程中,"持拍手臂及球拍"以及运动员移动的躯体信息是专家网球选手关注的重点区域,且在ERP成分上出现了明显的Nogo-N2效应,但组间无显著性差异,表明选手在对刺激任务的监控过程中均投入了较多的认知资源。可见,专家网球选手对抽球技术判断速度快、准确率高的优势主要是由视觉搜索模式的差异造成的。这种对重点信息精细加工的视觉搜索策略,减少了预测过程中信息加工的总量和内部反应延迟,是影响选手判断技术动作速度和准确性的关键因素。
简介:旨在引入神经网络算法以提高加速度计活动强度的预测准确性,以44名大学生(男女各22名)为样本,让其同时佩戴气体代谢分析仪CosmedK482和加速度计(Actigraph—GT3X)进行3类11项体力活动(每项活动5rain),使用Matlab7.0软件运用留一法交叉验证BP神经网络模型,通过其与Hendleman模型和Crouter模型在RMSE、Bias和B—A图上的横向比较评估其效度。结果显示3—18—1的三层神经网络模型(参数误差率O.001、初始学习率0.02、动量常量0.7)的RMSE为1.08,在B—A图上一致性区间之外的点占总数的4.3%、一致性界限差值的绝对值为2.7,每分钟活动强度(除骑行外)的分类准确性分别为84.3%(小强度)、83.2%(中等强度)和89.8%(大强度),神经网络模型在整体强度和各个活动项目强度的预测上的准确性均好于Hendleman和Crouter模型,并且在活动强度分类准确性上更优。未来应进一步探究机器学习中其它算法在该领域的应用,优化整合指标体系和各类模型之间的关系。