简介：摘要：本文旨在研究建筑项目管理中的风险识别与应对策略。通过分析建筑项目中常见的风险类型、风险识别方法以及有效的风险应对策略，旨在提升建筑项目管理的质量和效率，降低风险对项目的影响。

简介：摘要：动车组受电弓作为列车与电网连接的关键部件，其状态直接影响到列车的供电稳定性和运行安全。随着技术的发展，视频监控系统在动车组受电弓的监控中扮演着越来越重要的角色。本文旨在探讨动车组受电弓视频监控系统的智能识别技术，分析其当前研究现状，并展望未来技术发展的方向，以期为铁路运输安全提供更有力的技术支撑。

简介：摘要：为保证电网运行质量，确保电力系统运行能够达到理想状态，需要进一步加大对变电运行工作的关注力度。不仅要保证变电运行安全风险管理工作开展质量，同时还要研究维护工作，确保设备运行能够始终处于最佳状态，进而达到最佳电力系统运行模式。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，网络威胁日益增多，恶意代码成为网络安全领域的一大挑战。本文旨在探讨基于深度学习的恶意代码检测与识别技术，以提高网络安全的水平。通过分析恶意代码的特征和传播方式，本文提出了一种综合利用深度学习方法的创新性方法，以有效识别和防范恶意代码的威胁。本研究将深入研究深度学习模型的应用，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和变换器（Transformer），并评估其在恶意代码检测中的性能。本文将总结研究结果，强调深度学习在网络安全中的重要作用，为网络行业提供更强大的防御工具。

简介：摘要：建筑工程造价影响因素众多，有的可防可控，有的防不胜防，因此对于造价中的风险识别极其重要，不然将会直接影响工程成本。这体现在多个层面，包括提高项目决策准确性、应对市场变化、提升项目管理能力、强化合作伙伴关系、保障项目质量和安全，以及提高投资回报率等。可见识别和管理造价风险是建筑工程成功实施的关键环节，对于项目的可持续发展具有重要意义。本文的首要目的在于研究建筑工程造价中存在的风险，并结合现有的风险管理理论框架提出了解决措施，以供参考。

简介：摘要：人脸识别技术作为当今社会的研究热点技术，使得各种各样的人脸识别系统应运而生。人脸识别系统中能集合图像采集、图像预处理和人脸检测等多种系统部分为一体，提取出人脸特征最重要的部分，从而判断人脸的属性，识别人的身份。下面将对人脸识别系统的设计与实现进行详细的讨论和分析。

简介：

简介：摘要：光伏能源作为清洁、可再生能源的重要组成部分，受到了广泛关注与应用。随着光伏发电项目的不断推进，光伏施工工程监理显得尤为关键。在光伏施工工程中，风险和安全问题是需要高度重视的挑战。因此，针对光伏施工工程监理中可能面临的风险识别和应对策略，进行深入研究并制定相应措施具有重要意义。

简介：摘要：本文对基于GIS技术的城市低效用地识别与盘活策略进行了综述。首先，分析了城市低效用地对城市发展的影响及其现状，指出了存在的问题和挑战。随后，介绍了GIS技术在城市规划与管理中的应用，并探讨了其在低效用地识别中的优势和作用。接着，总结了国内外相关研究成果，包括低效用地识别方法、盘活策略及效果评价等方面的研究进展。最后，提出了未来研究的发展趋势和建议，以期为城市低效用地的有效管理和盘活提供参考。

简介：摘要：本文全面探讨了煤炭制备工艺中关键质量控制点的识别与管理，旨在提高煤炭产品的质量与工艺效率。文章首先介绍了煤炭制备工艺的重要性及其对产业的基础性影响，随后详细分析了关键质量控制点的定义及其在保障产品质量中的核心作用。文中进一步讨论了利用统计分析法和流程分析法识别关键控制点的有效方法，并展示了如何通过设定严格的监控标准和持续改进策略来管理这些控制点。最后，总结了关键质量控制点在煤炭制备中的实践意义和未来发展潜力，指出了优化这些控制点的重要性。

简介：摘要：探讨了机械工程项目管理中风险识别与应对策略的重要性，分析了当前管理中存在的问题，并提出了相应的优化对策。文章介绍了机械工程项目管理的特点，包括技术复杂性、团队协作性和时间紧迫性。针对风险识别不足、应对策略缺乏针对性和项目管理执行不力等问题进行了深入分析。在优化对策方面，提出了完善风险识别机制、制定针对性应对策略和加强项目管理执行力度等措施。研究不仅有助于提升机械工程项目管理的效率和质量，也为类似项目的风险管理提供了有益的参考。

简介：本文探讨了基于人工智能技术的建筑工程安全风险识别与预防机制。首先，文章概述了建筑工程安全风险管理的现状与挑战，并分析了人工智能技术在风险识别与预防中的应用潜力。接着，文章详细阐述了基于人工智能的风险识别方法，包括数据采集与处理、风险特征提取、风险识别模型构建等步骤。在风险预防机制方面，提出了基于人工智能的风险预警、风险应对与风险控制策略。最后，文章通过案例分析验证了所提方法的有效性，并对未来发展趋势进行了展望。

简介：摘要：在电力体系的核心架构中，电力设备扮演着基石角色，诸如变压器、输电线路和开关等关键组件，它们对整个系统的稳定运行至关重要。因此，深入理解、分析和预测电力设备的性能状态，是确保电力供应安全、高效和经济的关键环节。通过实施基于状态感知和预测性的维护策略，我们能够提升故障识别的精确度，为用户提供连续、可靠且成本效益高的电力服务。

简介：摘要：投标文档的辅助智能查重与围串标识别技术是一个非常有意义和实用价值的研究方向。随着科技的不断进步，人工智能技术在各个领域都展现出了巨大的潜力，而在投标文档领域应用智能查重和围串标识别技术更是可以帮助提高投标文件的质量和透明度。基于此，本篇文章对投标文档辅助智能查重与围串标识别技术进行研究，以供参考。

简介：摘要：氯碱化工生产过程涉及众多复杂工艺和反应，因此安全风险的识别与防控至关重要。本文旨在深入剖析氯碱化工生产中的安全风险，并提出相应的防控策略。通过文献综述和实地考察，识别了气体泄漏、化学品储存与处理、设备故障和操作失误等主要安全风险。基于这些风险，提出了加强设备维护、优化操作规程、建立应急预案以及提升员工安全意识等防控策略。研究结果表明，这些策略能够显著提高氯碱化工生产的安全性，降低事故发生率。

简介：摘要：近年来，我国科技不断进步，人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。而医学人工智能是指将计算机视觉、语音识别、自然语言处理等人工智能技术应用于医疗领域中。近年来，随着人工智能技术的加速成熟，其在医疗健康领域的应用场景不断丰富。医学影像主要包括射线成像、CT成像、MRI和超声成像等。AI+影像分析与辅助诊断，主要是利用AI技术对医学影像进行图像分割、特征提取、定量分析和对比分析，辅助医生进行病灶筛查，同时算法模型在医学影像大数据训练下能够根据多种模态影像结果辅助医生进行疾病分级、分期、疾病发病机制和病因评估等诊断工作，提高医生工作效率和诊疗水平。