简介:从整合主义的视野来看,绩效评估应依据“绩效来源——价值标准——评估主体”的逻辑进路,强调“过程”与“结果”的并重。政府购买服务的绩效应体现在服务数量和质量的改善上,也应体现在政府内部管理和服务水平的提升上。在绩效来源上,政府购买服务的总绩效应包括前期准备、服务购买、项目产出和消费评价四个环节,应整合前期准备与服务购买中产生的“隐性绩效”和项目产出与消费评价的“显性绩效”。在评估主体上,可借鉴360度评估法,将政府购买服务的利益相关者整合到评估主体当中,涵盖政府内外的多方利益相关者,克服单一主体评估的弊端。基于此,我们所构建的政府购买服务的绩效评估模型是多重绩效来源、多方评估主体和多元价值标准的组合。
简介:不同的历史时期,不同的社区条件,造就了取向不同、风格迥异的警务。以情报主导警务模式为代表的各种现代警务模式,内容庞杂且相互交错,需要一种简单直观的方法来学习研究。在警务模式二维分布研究的基础上,从针对性、广泛性和主动性三个指标上构建三维分布数学模型,可以清楚理解和学习其属性特点、种类划分、区别联系和发展趋势。警务模式应用范围越广泛,战略性则越强,反之则主要属于战术警务手段;警务模式越是针对犯罪分子,则对犯罪的预防作用越大,反之则属于犯罪打击范畴。三维分布模型在一定程度上支持印证了"常规警务模式局限性"理论和"实施社区警务并不能使犯罪率下降"理论。
简介:目的:为弥补当前公安情报分析中主要依赖经验分析的不足,对ARIMA模型在刑事类警情预测中的应用展开探讨,为刑事类警情的早期预警提供决策依据。方法:应用ARIMA模型对某市2015年1月至2017年12月刑事类警情数据进行分析并建立预测模型,对建立的预测模型进行参数估计、模型诊断、模型评价,选择最优预测模型。结果:某市刑事类警情整体上呈下降趋势;选取的最优模型ARIMA(0,0,0)(0,1,1)能较好地拟合既往时间段某市刑事类警情的变化;对某市2018年1月的刑事类警情实证预测表明,所选模型的算法拟合度较高,在95%的置信区间之内(预测值290次,真实值315次),模型短期预测效果较为理想。结论:ARIMA模型可以应用于刑事类警情的情报分析与预测,建议在实际应用中应进一步推广。