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  • 简介:苹果最新推出一款笔记本电脑AIR(空气),号称“世界上最薄的笔记本”,重3磅(约1.36公斤),最薄处为0.16英寸(约0.4厘米).最厚处0.76英寸(约1.9厘米),13.3英寸屏幕,全尺寸键盘,multi—touch触摸板(类似iPhone屏幕,可接受多触点指令)。AIR目前有两种配置,一种配有1.6GHz双核和80GPATA硬盘,价格为1,799USD;

  • 标签: 笔记本电脑 空气 屏幕 键盘 指令 硬盘
  • 简介:长沙磁浮项目在正线动调、AW2工况下电磁铁出现烧坏,为了调查清楚事故发生的原因,对其中的一个影响因素——空簧压力进行了跟踪验证.

  • 标签: 磁浮 空簧压力 高度阀 四点调平
  • 简介:在国外,很多富裕的家庭都会在乡间或山林中买一栋度假小木屋,用来归本溯源,逃离城市的喧嚣,以及感受大自然最舒适的生活状态。因此,越来越多大城市的富裕家庭选择在乡间人烟稀少的地方度假。在国内,买一栋乡村度假别墅还没有成为主流,但是,有向往兼实力的中国业主也不妨了解一下,如今顶级农场豪宅的规格如何。

  • 标签: 大自然 度假 木屋 空气 呼吸 牧场
  • 简介:在应用PM2.5、PM10、SO2、Co、NO2和03六种污染物浓度指标预测的基础上,将最高气温、最低气温、天气现象、风向、风力5种气象条件指标增添到空气污染预测输入变量中,采用K最近邻(KNN)和支持向量机(SVM)两种算法建立北京市空气污染等级分类预测模型。论文采用中国环境监测总站公布的北京市2014年1月1日至2016年4月30日的6种污染物浓度指标数据以及北京市气象台公布的北京市2014年1月1日至2016年4月30日的5种气象条件指标数据进行测试实验。结果发现,KNN模型预测的准确度为83.56%,SVM模型预测的准确度为87.32%,SVM模型在空气污染等级分类预测方面比KNN模型的准确度高出3.76%,建议将来在北京市空气污染等级预测中采用SVM模型以期获得较好的预测和空气污染控制效果。

  • 标签: 空气污染等级 分类预测 支持向量机 K-最近邻算法