简介:公司陷入财务困境往往会经历一个逐步衰败的过程,如何在这个过程中的不同时点动态地把握公司陷入困境的特征,并对其前景进行及时准确预测是值得研究的问题。文章以1998—2000年因“财务状况异常”而被特别处理的上市公司为研究样本,在考察31个预测变量的基础上,采用多元线性判别和逐步判别分析方法,分别建立了财务困境发生前一年、前二年和前三年预测模型。通过对不同年度最优模型的比较,我们发现最优模型中的指标类型和指标个数会随预测时点不同而发生变化。对于较近年份的财务困境预测,由于公司的财务状况已发生普遍的严重恶化,使用较多的财务指标作为预测变量可以获得更为充分的信息含量;而进行较长时间跨度的预测,关键要寻找到在企业长期生产经营过程中对企业的经营状况有指示能力的“信号”指标,本研究构造的最优前二年和前三年模型分别只包含5个和3个变量,却达到了不低于80%的样本预测精度,其中主营业务利润/总资产这个指标具有很强的前瞻预测能力。
简介:诸如GDP等宏观经济指标,是政府经济决策、企业投融资决策以及个人投资决策的重要参考变量,进而会对社会、企业和个人经济利益产生重大影响。因此,能否准确预测以及如何预测宏观经济变量成为重要的课题。本文遵循刚刚兴起的“从微观数据到宏观预测”理论框架研究上市公司汇总会计盈余信息对GDP预测的影响。具体地,我们首先考察上市公司披露的汇总季度盈余信息是否具有对未来季度GDP增长率的预测能力,进而考察宏观分析师在做出经济预测时是否考虑了会计盈余信息以及利用会计盈余信息的有效程度,最后考察分析师的不同特征对经济预测行为的影响。研究发现,上市公司披露的汇总季度会计盈余信息具有显著的宏观预测价值,宏观分析师在做出经济预测时也明显考虑了该会计盈余的信息,不过,不同经验背景的分析师在利用会计盈余信息方面存在显著差异。
简介:本文以我国2001--2010年配股和公开增发的上市公司为研究样本,研究了证券分析师发布OP报告(即在首次盈余预测时发布乐观报告而在末次盈余预测时发布悲观报告)的存在性及其动机。研究发现:证券分析师的这种“先扬后抑”的现象仅存在于国有企业样本中;而且在国有企业样本中,证券分析师出具OP报告的动机是获取私有信息,进而提高预测准确性。并且,当上市公司私有信息价值较高时,证券分析师更倾向于发布OP报告以取悦管理层来获取私有信息。此外,对国有企业发布OP报告的证券分析师进入“新财富最佳证券分析师”榜单的概率较高。本文的研究结论能够帮助我们更好地理解证券分析师的预测行为,并且有利于投资者做出合理的投资决策,对于监管机构出台有效的信息披露监管和约束政策也具有一定的借鉴意义。
简介:文章以数据挖掘软件Clementine为平台,按照CRISP-DM的六个阶段对财务困境预测项目进行了数据流构建,利用C5.0算法生成的决策树建立预测模型,并对模型结果进行了分析。