简介：提出了一种基于线圈数据的瓶颈点自动识别算法。算法以临界流量作为算法的触发变量，根据道路条件、服务水平和大型车比例计算临界流量。算法的识别程序包括2部分：首先通过计算当前占有率与前时刻占有率的相对差值来判定瓶颈点上游位置；然后通过计算上游占有率与下游占有率的相对差值确定瓶颈点下游的位置。此外，提出了基于数据集计周期、瓶颈点识别率和误判率的算法性能评价方法。利用上海市内环高架大柏树广中路段的线圈数据进行试验，结果表明，瓶颈点自动识别算法在准确率和效率上有显著提高。

简介：CDM项目开发过程中蕴藏着政策、技术、商务、法律、社会、管理、财务等多种性质的风险因素,可能发生的审批失利、审定退回、注册失败、报告偏差和协议违约等五大风险事件,都可能给业主造成经济损失或减少其减排收益。此外,业主还面临金融危机、后京都国际减排机制不确定等系统性风险。不过,业主可相应采取对策措施以消除风险因素、避免风险事件发生以及减轻系统性风险影响。

简介：虚拟物流企业是为适应市场竞争环境而形成的一种新的组织形式。虚拟物流企业的开展是以合作企业的核心竞争力为基础的，识别合作企业的核心竞争力就成为构建虚拟物流企业的前提，本文采用模糊综合评价法对虚拟物流企业的核心竞争力识别进行分析。

简介：围绕移动终端多媒体数据版权保护问题，在智能手持装置中引入Client—Service方法，将码书设计与水印嵌入分开．采用IEENNS搜索算法缩短编码时间，借助图像检索方法自动选择码书．设计系统分为两个子系统：一个是最优码书生成子系统，一个是自识别VQ子系统．实验结果表明，不仅能够提高码书生成质量与重构图像的质量，同时能够缩短编码时间，而且具有较强的鲁棒性．

简介：无尾两栖类已经成为研究亲缘识别机制的模式脊椎动物。无尾两栖类幼体亲缘识别不仅依赖于所处的生态和社会环境以及遗传背景，同时也会随着发育历期改变而变化。无尾两栖类幼体与亲缘个体一起生活，可以加速幼体生长发育，也可能抑制生长发育，这取决于亲缘个体问互助行为所产生利益和竞争代价之间的权衡，同时还受实验条件、亲缘识别能力和生活史策略的影响。无尾两栖类幼体亲缘识别能力还可以延续到成体。同时，无尾两栖类幼体在实验室条件下亲缘识别失败，并不一定代表其缺乏亲缘识别能力，而在实验室条件下识别成功也可能只是其他识别过程出现的附带结果。所以，我们还需要开展大量的野外实验研究，才能全面理解亲缘识别机制和进化意义。

简介：针对战场目标识别问题的特点，提出了一种基于模糊推理的求解方法，构造了一个目标识别专家系统，给出了系统结构，讨论了识别信息的模糊化处理方法、知识的表示技术和模糊推理方法。

简介：提出了一种针对遥感图像的军用机场快速识别方法.首先,对图像进行适当的增强处理,并在此基础上使用Hough变换提取出机场的线状几何特征.然后,利用跑道边缘的平行直线特征和跑道边缘与可能机场区域的重叠关系识别出军用机场.本文用真实的遥感图像测试了这种新算法,实验结果表明该方法能够提供准确的识别结果.

简介：用数学形态学的方法实现对卫星云图的滤波、分割和形态特征提取,并提出基于Transputer并行网络的有关算法.对台风云系和涡旋云系的处理与识别已取得较好的结果,并将应用于天气预报.

简介：

简介：“互联网+”对税收学人才培养中人本主义教育理念的建立、意义学习的实现及创新能力的培养,带来了前所未有的机遇;同时对现有的税收学专业培养模式带来了挑战。针对我国税收学专业人才创新能力培养中存在的问题,要通过教学理念的更新、课程体系的优化、教学模式的变革、实务课程的深入学习、考核方式的创新等路径来解决,以实现税收学专业人才创新能力的培养目标。

简介：本文以宜宾学院为例，从培养理念、培养途径、培养反思三个方面来探索地方高校社会工作专业学生实务能力培养的模式。科学的人才培养目标，先进的教学条件，合理的课程设置，整合的学校资源，鼓励学生服务社会五个途径将极大的提高学生的实务能力。

简介：目前高校毕业生的综合素质和就业适应性离社会的要求存在较大的差距，审视学生的培养过程、经济的发展以及社会用人评价标准的变化，其根源主要，大学毕业生供给与社会需求之间出现结构性错位，而这与就业者的知识和技能结构密切相关，因此，通过创新大学生的培养模式，提升大学生的就业能力和创新能力是高校需要探索的解题之道。华南理工大学基于大学生就业能力结构要素的课堂教学、课外活动和企业实习三位一体化的就业能力培养体系构建，对大学生的就业能力的培养有较好的借鉴。

简介：

简介：为了研究结构连接部的非线性振动特性,利用螺栓连接质量系统进行实验平台搭建,进行了动力学特性分析和响应预测,并讨论了非线性动力学参数识别问题．首先,通过不同的基础激励完成系统的正弦扫频实验及模态测试,以研究集中质量的刚体运动．然后,基于谐波平衡法原理,利用不同基础激励下的振动测试结果,对不同激励力下的连接部非线性进行识别．试验研究结果表明,连接部的非线性刚度和阻尼力可以通过多项式的形式表达和逼近．识别的非线性刚度和阻尼力可对螺栓结合面的振动响应进行预测,并可在一定范围内反映由于连接部接触引起的振动非线性,以及峰值频率偏移和阻尼硬化的现象．

简介：为解决水下目标的特征提取与识别问题，通过对被动地质呐目标噪声频谱特性的深入分析，给出了一种基于Welch谱估计的目标特征提取方法。对海上实录的多种型号和多种工况的大量噪声样本进行了特征提取，采用BP神经网络和最近邻法对噪声样本进行了分类识别实验，结果证实了所提方法的可行性和有效性。研究结果可以用于被动声呐目标识别。

简介：为了解决当前工业仪表示数在采图环境恶劣和样本数据量大的情况下所导致的算法识别不准确的问题,分别从特征学习与机器学习识别的角度出发,提出了基于特征学习与支持向量机的工业仪表状态识别算法。首先,提取仪表图像区域字符的几何特征和颜色特征,对这些提取出的特征进行归一化处理,设计出特征提取分析算子,达到精准提取有用特征数据的目的。然后,基于支持向量机,计算出分类器的最优平面和约束条件,从而建立仪表识别算子,进一步精确识别仪表示数。最后,基于软件开发环境QT实现算法,并系统集成。实验测试结果显示：与当前仪表识别技术相比,此算法拥有更高的准确性与稳定性,能够准确地根据仪表数字识别出电压,从而确定仪表工作状态是否正常。

简介：针对传统应用于CIFIR-10数据集的基于tensor-flow神经网络算法需要对数据集进行人为预处理、容易过拟合和准确率低等缺点,改变特征维度和加入卷积层CNN以提升迭代速率,通过dropout、权重衰减和L2正则化方法改善过拟合问题,并使用梯度下降法对神经网络模型进行优化,得到了收敛速率局部波动,但准确率、迭代效率都有较好的结果,为神经网络的设计提供了理论参考。

简介：实施工学结合、校企合作是当前高等职业教育的重要工作,本文以我院国家示范院校建设电子信息工程技术重点建设专业（群）为例,根据专业所处的区域经济特点,分析了专业所面向的岗位以及岗位所需要的能力,结合学院实际,给出了培养适应岗位能力所需要的校企合作模式,试图为实施基于岗位能力的校企合作提供可参考的借鉴。

简介：地方高校音乐专业教育因袭独立音乐学院的教学模式,唯技能表演论,成为其低层次的办学补充,跟在其后,无法体现自身的特色和价值,更难满足社会的需求是十分可惜的,有其深层次的原因,值得我们探讨。在地方高校转型发展的历史时机,构建地方高校音乐专业应用型人才培养模式,形成独特的办学体系,显得十分迫切。文章从地方本科院校音乐学专业钢琴应用型人才培养目标定位和音乐学专业钢琴应用型人才培养模式的探索与实践两方面展开论述,希望未来地方高校音乐专业教育,构建自己特有的应用型人才培养模式,真正走出一条培养应用型人才的独具特色的办学之路。

简介：文字和符号的识别是当今人工智能与模式识别的一个重要研究方向。当前的识别技术主要问题之一是识别的速度不够高。本文采用雷达信号处理中的Krylov子空间方法FDR来识别文字和符号。该方法无需生成协方差矩阵的估计,也无需对样本协方差矩阵求逆,在保证识别正确率不变的情况下使算法的识别速度得到加快。本文用实测数据验证了该方法性能的有效性。