简介：摘要： 随着时代的进步，在配电网线路的设计方面智能化要求越来越高，人们在日常生活中使用电力设备的频率越来越频繁，在配电线路的运行阶段需要强化检测和维护措施，从源头避免故障发生，保障配电网的高效、平稳运行。基于此，本文将重点研究负荷预测的方法和应用需求，以便为今后的配电网维护工作提供参考。

简介：摘要：电力系统负荷是一个动态变化过程，其受影响的因素较多。本文首先研究剖析气温、日类型因素对10kV馈线负荷的影响，然后分别建立BP网络与Elman网络模型并训练预测，根据预测结果在误差和收敛速度方面进行比较分析，表明Elman神经网络算法具有更优预测性能。最后，为了进一步提高预测精度，本文采取从Elman网络算法的激励函数进行改进，从而获取更优的预测效果，在配电网短期运行调荷方面具有指导意义。

简介：      摘要： 在配电网规划中，电力负荷预测起着非常重要的作用。正确的电力负荷预测电力系统的发展有着重要的作用，能够确保整个电力系统安全稳定的运行，也对供电速度及质量产生直接的影响。在智能电网环境下，提高负荷预测结果的准确性是当前的研究热点之一。本文从电力预测的相关概念出发，对配电网规划中的一些关键问题进行了分析和探讨。         关键词：配电网规划；电力负荷；控制         前言：在目前的供电企业当中电力负荷预测技术是其中非常重要的工作，同时也是经常重复的工作。做这项工作的目的是为了能对于未来新的发电机组以及更新扩展提供依据，同时它还能够决定发电机组的容量和时间地点的选择，对供电企业的发展和扩建有着很重要的意义，所以电力企业现代化管理最重要的标志就是在于电力负荷预测技术。电力负荷预测技术最核心的问题就是在于如何选择电力负荷预测方法，因为随着目前社会的进步以及科技的发展，电力负荷预测理论知识以及实践方法不断改良进步，电力负荷预测最终的发展趋势肯定是趋于智能化、精细化预测技术，为电力行业发展提供重要的技术保障。

简介：摘要：目前我国经济水平和科技水平发展十分快速，电力行业发展也十分快速。电网负荷预测是电力行业的主要组成部分。电力系统在全国经济发展中的作用至关重要，对电力负荷预测的精准程度与国家的发展以及经济效益息息相关，因此电力负荷预测在当代已成为众多学者的研究课题。对于受到越来越多因素影响的电力负荷预测，传统的凭借经验的预测方法已不适用于当下。在前人研究的基础上，挑选了两种较为精确的方法对电力负荷进行预测，即通过已知的用电量数据来预测未来的电力负荷，而多元线性回归模型是以电力负荷为因变量，多个影响电力负荷的因素为自变量进行预测，最后分析两种方法的预测精度，对比哪种方法更适合对未来电力负荷进行预测。理论上这两种方法都适用于当下受多重因素影响的电力负荷预测，预测结果表明两种精度都适合电力负荷预测[1]。

简介：[摘要]电力负荷的基本特性决定电力带曲线交易是有效调节电能量资源的手段，通过科学划分分段区间开展电力中长期带曲线交易，可以进一步优化能源市场，调节电力市场供需平衡，有效衔接电力现货市场。

简介：摘要：改革开放以来，我国市场经济蓬勃发展，电力行业突飞猛进，电力市场基本情况的变化让电力营销工作的重要性越来越突出，可以说电力营销工作直接影响了电力企业的竞争力和发展前景。电力负荷作为直接反应当地用电情况的基础，所以有必要对负荷管理系统在电力营销管理中的应用情况进行分析和总结。本文首先介绍了电力负荷系统的相关概念与有点，在分析负荷管理系统功能的基础上，介绍其在电力营销中应用的关键，以期能够更加科学高效地实现电力营销工作。

简介：

简介：摘要：随着社会的发展，我国近年来显著提升的用电需求量，使得电网尖峰负荷现象频繁发生，最大负荷利用小时数呈现出持续下降态势。在此背景下，设备利用率受到尖峰负荷的影响而持续降低，配电网运行也受到严重影响。完善的配电网不仅可以有效推动城市地区的经济发展，同时也可以保障城市居民的正常生活用电，反之如果城市配电网存在缺陷，就会影响城市的发展以及人们的生活。在新时期，研究城市配电网存在的问题，并加以改善，推动城市配电网的完善是电力企业迫切需要解决的问题。同时，配电网运行也因新型负荷的出现面临着更高的标准与要求，促使以往配电系统朝着主动配电的方向不断迈进。

简介：摘要：配电网负荷预测主要针对馈线、配变及部分大用户等负荷单元进行预测，是配电网状态预判的基础。准确的负荷预测对于有效提升配电网精细化管理和运维水平、提高供电可靠性水平、挖掘可再生能源消纳能力、促进配电侧市场健康发展等具有重要意义。配电网负荷预测依时序可分为超短期、扩展短期（日内）、短期和中长期等，其中短期和中长期预测应用范围更为广泛，本文将主要结合短期预测和中长期预测展开。

简介：【摘要】文章提出了一种基于ARIMA模型的负荷估计算法。根据台区配电负荷日峰值数据表现出的周期性和渐变性，建立基于温度-负荷回归模型残差的ARIMA模型的台区配变负荷峰值预测方法。建立溫度-负荷回姑模型，以日最高气温为自变量，对负荷数据进行回归分析，将回归分析得到的数值与真实数据进行比较得到回归残差，建立回归模型残差序列的ARIMA模型，并进行参数估计计算，即可得到待预测日负荷预测值。根据研究成果，可以将开发的负荷估算算法与状态估算或其他网络操作工具集成在一起，更好地监视和控制配电网络，为电力系统提供服务。

简介：摘要：新型电力负荷管理系统的灵活控制优势，能够满足当前电力负荷管理工作的实际需求，其系统中应用灵活组网技术、实时控制仿真推演技术等。本文通过分析新型电力负荷管理系统的发展情况，进一步分析了新型电力负荷管理系统的应用实践，先是明确体系架构搭建要求，再围绕着核心技术探讨应用方向，相关研究结果希望可以为对应工作提供参考。

简介：摘要：在电力行业进行革新的大环境下，智能电网已经成为我国电力行业的新风向，电力计量作为电力运行的重要一环，负荷控制技术的使用和发展也被关注。电能作为主要的供给能源，在国内的应用极其广泛，正是因为其地位的重要性和需求的广泛性，为了提高电网运行的质量和效率，对系统中的电力计量以及与之相关的负荷控制技术就有了更高的要求。本文通过文献的查阅以及个人经验的累积对负荷控制技术进行了初步的解析与探讨，将当前电力环境下的电力计量负荷控制的优势进行总结，对其应用进行分析论述。

简介：摘要：随着我国社会、经济的高速发展，人民生活质量和生活水平得到了显著提升，在这样的背景下，我国电力行业的发展也呈现蒸蒸日上的态势，电力市场的实际情况也让电力市场营销工作的重要职能得到有效显现，可以说，电力营销工作会对电力企业的社会竞争力和市场发展前景带来极大的影响。电力负荷系统能够实现对当地用电情况予以直接反应，所以对负荷控制系统在电力市场营销中的重要作用和实践应用予以分析也具有重要的现实意义。

简介：摘要：当前，电力负荷侧管理措施成为电力可持续发展的重要支持手段。它通过采取有效的技术和管理措施，引导电力用户改变用电方式，提高终端用电效率，提高供用电的经济性和可靠性，优化资源配置的用电管理活动，是我国能源战略的重要组成部分。本文对汉钢公司电力负荷侧情况进行分析，探讨了管理措施和建议。

简介：摘要：电力饱和负荷预测对区域电网的规划与发展具有重要的作用，它可以有效的降低电网改造成本，提高电网改造的合理性、可靠性与经济性；根据某地区特点，选取人均用电量法对某地区饱和负荷进行预测，分析饱和负荷的合理性与适应性。

简介：摘要：电力需求预测对电网运行方式安排、电源规划布局等具有重要意义。本文通过采用产值单耗法、人均用电量法、电力弹性系数法和灰色理论预测法等常用电量预测方法，对某地区的全社会电力需求进行了预测，为供电企业战略决策部署提供参考和支撑。

简介：摘要：本文结合国网重庆市电力公司江津区供电分公司的实践，提出了一种电力大客户负荷管理系统的建设方案。在说明系统硬件结构的基础上，以数据存储电路、计量模块、负荷控制模块、系统抗干扰设计几项为切入点，阐述了该系统的硬件设计。同时，从总体设计、数据的接收、数据的发送三方面入手，说明了该系统的软件设计。

简介：摘要：在配电站系统中，对 10kV配电网网格规划以及符合预测的研究，已经成为了技术人员的重点攻克方向。基于国家配电网细致规划的管理需求，各地应用分区供电的方式进行配电网的优化建设。网格化规划具有明显的优势，符合当下配电市场的需求，对于提高配电稳定性、可靠性具有重要价值，基于负荷预测方法的应用，能够使其更加完善。

简介：2005年第二季度以后，全社会电力需求增速将进一步放缓。发电能力快速增长，使得2005年电力供需紧张形势较2003、2004年有所缓和。电煤运输问题和价格波动是影响今年电力供给的两大不稳定因素。因此要保证电力工业可持续发展，应促进产业结构调整和增长方式转变，加强市场在配置资源中的基础性作用，实施能源节约和提高能源效能战略。

简介：2005年电力需求旺盛，最高负荷屡破纪录，但在多种因素作用下，供需形势总体趋于缓和。电力企业受到原材料价格影响，成本有较大增长，但在煤电联动政策帮助下逐步走出低谷。2006年电力需求增长虽然强劲，但较2004、2005年已经缓和，重化工业和生活消费依然是拉动电力需求增长的主要力量。随着装机容量的持续快速增长，电力供需紧张局面总体将有大幅缓解。电价改革试点取得了一些明显效果，但交易规则和效率评价方式仍有待完善，监管力度需要加强。