简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，其在电力行业中的应用越来越广泛。电力计量装置作为电力系统中关键的组成部分，出现故障将会对电力供应和能源管理产生负面影响。因此，基于大数据的电力计量装置故障诊断方法得到了广泛关注。

简介：   摘要：目前，风力发电是全球能源结构调整中的重要组成部分。随着风力发电机组规模的不断增大、寿命的延长，其运行中的状态监测和故障诊断问题日益突出。本研究针对风力发电机组状态监测和故障诊断技术进行了全面探讨。首先，就现有的风力发电机组的主要故障类型进行了系统分类，并对每种类型的故障特征进行了深入地分析。其次，提出了一种基于数据驱动的状态监测和故障诊断系统，利用机器学习方法，通过实时监测和分析风力发电机组的运行数据，实时准确地诊断故障。研究结果表明，这一系统不仅能够有效地监测和诊断风力发电机组的运行状态和故障，还可以为维修决策提供有力的数据支持，显著提高了风力发电机组的运维效率和设备使用寿命。此引领新时代风电设备的智能化应对策略为风电行业的健康持续发展提供了重要的理论和实践参考。

简介：摘要：本文旨在深入探讨电力系统中智能监测与故障诊断技术的研究现状和发展趋势。首先介绍了智能监测与故障诊断在电力系统中的重要性和应用前景，然后分析了传统方法存在的局限性和挑战。接着探讨了智能监测与故障诊断技术在电力系统中的具体应用。最后，展望了未来智能监测与故障诊断技术的发展方向，以及对电力系统安全稳定运行的促进作用。

简介：摘要：核电能源作为清洁、高效的能源形式，在全球范围内得到了广泛应用和发展，核电汽轮机作为核电站的核心设备，承担着将核能转化为电能的重要任务。随着核电行业的不断发展和汽轮机设备的长期运行，振动故障问题给设备的安全运行带来了一定的挑战。本文旨在通过综合运用振动监测技术、振动诊断方法和振动处理措施，针对核电汽轮机振动故障问题展开深入研究，旨在提高核电汽轮机的运行效率和安全性，为核电行业的可持续发展提供技术支持和保障。

简介：摘要：随着现代工业的快速发展，电气系统在生产和日常生活中扮演着越来越重要的角色。然而，电气系统的复杂性和高可靠性要求也带来了故障诊断与快速修复的挑战。本文旨在研究电气系统故障的诊断方法和快速修复技术，以提高系统的稳定性和可靠性。文章分析了电气系统故障的常见类型和成因，然后提出了一套基于现代信息技术的故障诊断流程，包括实时监测、数据分析、故障定位和预测维护。

简介：上海市人社局近日出台了《关于实施〈上海市工伤保险实施办法〉若干问题处理意见的通知》.“通知”规定，曾经从事接触职业病危害作业的人员依法解除或者终止劳动父系（包括退休）后，未再从事接触职业病危害作业且被诊断、鉴定为职业病的．经工伤认定和劳动能力鉴定，可享受工伤相关待遇。

简介：本文通过新闻事件及2007～2013年全国职业病例数的数据汇总和统计分析，力求真实展现我国职业病防控的现状和发展趋势，同时针对暴露出来的问题提出一些可供参考的对策建议。

简介：根据消防控制故障诊断专家系统的特性,提出了产生式规则的知识表示方法。设计出了消防控制故障诊断专家系统的模型,利用该系统模型已开发出了消防控制故障诊断专家系统原型。

简介：摘要：本文探讨了电厂电气设备故障诊断与预防性维护策略的研究现状及发展趋势。通过对电气设备常见故障类型、故障诊断技术及维护策略的系统分析，提出了一套改进的预防性维护方案，旨在提高电厂设备的运行效率和可靠性。研究表明，结合先进的故障诊断技术与科学的预防性维护策略能够有效减少故障发生率，降低维护成本，延长设备寿命。

简介：摘要：随着电力系统的快速发展，高压输电系统的稳定性和可靠性成为了电力行业关注的焦点。330kV高压输电系统作为电力传输的骨干，其故障诊断技术的准确性和及时性直接关系到电网的安全运行。本文深入探讨了330kV高压输电系统中的故障诊断技术，分析了故障类型、诊断方法以及故障处理策略，旨在提高故障诊断的效率和准确性，为电力系统的稳定运行提供技术支撑。

简介：根据国家法律规定，职业性噪声聋病人依法享有职业病待遇。用人单位应当按照国家有关规定，安排职业性噪声聋病人进行治疗、康复和定期检查。用人单位对已确诊的职业性噪声聋病人，应当调离接触噪声作业岗位，并妥善安置。

简介：通风系统风流发生变化,从整个网络角度考虑都可以归结为分支的风阻发生了变化。从这一角度分析了大明矿分支风阻变化与各分支风量之间的关系,提出了风阻-风流变化影响关系矩阵法,确定可能使风速异常的巷道集合——故障巷道集合,建立通风网络＂故障巷道范围库＂。为了故障源诊断能够包含所有分支,研究风速传感器布置的最小数量及位置问题,提出了最少全覆盖布点法,给出了大明矿风速传感器的布置方案。大明矿故障源诊断结果与现场试验结果一致,验证了矿井通风系统故障源诊断技术及方法的可行性。

简介：摘要：随着可再生能源的发展和应用，分布式光伏发电系统作为一种清洁、可持续的能源形式受到了越来越多的关注。然而，随着分布式光伏发电系统规模的扩大和应用的普及，其运行过程中可能出现的故障和问题也日益引起人们的关注。因此，对分布式光伏发电系统进行状态监测和故障诊断分析具有重要意义。本文旨在对分布式光伏发电系统的状态监测及故障诊断进行深入探讨。

简介：

简介：摘要：在变电一次设备故障诊断与预防性维护优化的过程中，定期的设备检查和维护工作至关重要。首先，工作人员应该按照设备操作手册和维护规范进行操作，确保设备的正常运行。其次，定期对设备进行检查，及时发现并排除潜在故障隐患，避免设备发生故障。此外，对设备的维护工作也应该重视，定期对设备进行清洁和润滑，确保设备的稳定运行。

简介：  摘要：随着智能电网的快速发展，电力配网的安全稳定运行变得尤为重要。电力配网故障预诊断技术能有效预防并减少故障发生，提高电力系统的稳定性和可靠性。本文提出一种基于大数据分析的电力配网故障预诊断方法，并详细介绍其实施步骤和效果。

简介：摘要：电主轴是近年来数控机床领域出现的一种新技术，它将机床主轴与主轴电机融为一体，具有结构紧凑、重量轻、惯性小、振动小、噪音低、响应快等优点。因此，开展电主轴故障诊断与自主维修策略的智能化研究具有重要的现实意义和工程应用价值。基于此，本文首先阐述智能化技术在电主轴故障诊断中的应用，其次提出几条基于智能化技术的电主轴故障诊断与自主维修策略，以供参考。

简介：摘要：电气设备局部放电检测与诊断技术是保障电力系统安全稳定运行的关键环节，超声波检测法利用声波传播特性定位放电源，高频电流检测法则捕捉高频信号揭示放电状态。在诊断方面，神经网络诊断通过自主学习提升识别准确性，专家系统诊断则结合专家知识实现精准判断。这些技术的应用实践，为电气设备故障预防和维修提供了有力支持，确保电力系统的稳定运行。

简介：目前，海湾国家学龄前儿童患贫血病的比例在20％至76％之间，中小学生有15％到50％的人患贫血病，孕妇患贫血病的比例也高达25％到55％。其原因包括婴儿过早断奶后未补充铁元素，嗜好影响铁元素吸收的茶和咖啡，很少食用有助于铁元素吸收、富含维生素的水果和蔬菜，少儿有严重腹泻和寄生虫病，妇女不到16岁就早婚等。

简介：摘要：齿轮箱是风电机组中的关键传动装置，其工作稳定性对风电机组的安全运行具有重要意义。齿轮箱的工作稳定性是确保风电机组安全可靠运行的关键，因此，只有在正确的故障诊断基础上，才能确定齿轮箱的故障位置、故障程度，以便采取有针对性的防范和维护措施。本文对风电机组齿轮箱故障诊断的必要性进行了分析，并对其产生的原因和种类进行了研究，旨在为风电机组齿轮箱的故障诊断研究提供借鉴。