简介:摘要目的对髌骨骨折的规范化与个性化护理的护理效果进行探讨。方法将我院2013年10月到2014年10月收治的60例髌骨骨折患者,通过随机法,将这60名患者分为均等的两组。并将对照组的30名患者进行常规化护理,对观察组的30名患者采取规范化与个性化的护理方法来进行处理,并通过对临床资料的收集,来进行回顾性的分析。结果通过对观察组与对照组的比较得知,观察组优良率更高,差异(p<0.05)具有统计学意义。在患者满意度与信任度比较中,观察组的比例也高于对照组,并发症情况低于对照组,并差异(P<0.05)具有统计学意义。结论在髌骨骨折患者护理中,采用规范化与个性化护理,更能提护理效果。
简介:目的:膝关节骨性关节炎治疗中,穴位热敏化是穴位效应和灸疗疗效最大化发挥的关键,但穴位热敏化客观阈值小,受检测设备精度局限而难以识别,是膝骨关节炎穴位热敏化、客观化研究的关键难点之一。该研究旨在促进穴位热敏化治疗膝关节骨性关节炎的客观化。方法:通过人工神经网络深度学习技术模仿高年资针灸师对膝关节骨性关节炎穴位热敏化的综合认知策略,提取穴位热敏化分层特征的深度学习算法,开展算法训练和策略权重研究,建立高效的膝关节骨性关节炎穴位热敏化识别策略权重估值网络。结果:基于深度学习的膝关节骨性关节炎的策略权重算法,可以提升现有设备条件下15%左右的穴位热敏化识别率。结论:基于深度学习技术的穴位热敏化客观化研究,明确了膝骨性关节炎穴位热敏化的客观指标及标准化描述,能高效地为科研和临床提供穴位热敏化的客观化判断依据。