简介：摘要癫痫是一种严重的慢性神经系统疾病，可通过分析由脑神经元产生的脑电信号对其进行检测，因此脑电图成为诊断癫痫的关键工具。应用特异性方法对脑电信号进行处理和分析，在探索大脑工作机制和脑神经系统疾病的诊断方面具有重要意义。本文通过对脑电图信号的特征提取、特征分类等相关分析方法（如主成分分析、独立成分分析、小波变换、线性判别分析、支持向量机、人工神经网络和决策树等）进行总结，阐述了其在癫痫治疗中的应用，概括展示了近年来的研究进展。为癫痫发作的检测和分类以及未来的研究方向提供了一定的借鉴和参考。

简介：局部放电信号是非平稳性信号，具有时变频率。时频分析是分析和处理非平稳时变信号的有力工具，将时频分析技术应用于局部放电信号的分析与处理，能清楚地揭示信号的时变频谱特性，有利于对信号的特征提取，为局部放电信号的模式识别提供了一个更为准确、可靠的新方法。

简介：通过分形维对表面肌电信号进行识别分类.在30个健康志愿者做前臂内旋和外旋时,从他们的右前臂肌前群分别采集2类动作表面肌电信号.当原始动作表面肌电信号用小波包变换分解成几个子信号后,采用一种基于模糊自相似性的方法计算原始信号和4个子信号的分形维.结果表明:从频带0～125Hz的子信号求得的内旋和外旋动作表面肌电信号的分形维有各自的范围;通过该分形维进行Bayes决策时,错误识别率仅2.26%.因此,该分形维适合用来识别内旋和外旋动作表面肌电信号.

简介：当前癫痫自动检测方法,通常采用希尔伯特黄变换结合脑电信号变换规律进行检测,易受到噪声的干扰,检测结果存在一定的误差。据此,深入研究基于子波变换的癫痫脑电信号检测方法,依据子波变换检测癫痫脑电信号的原理,采用子波变换对含噪的脑电信号进行去噪后,考虑到癫痫患者发病时,脑电信号里异常特征波导致信号波动幅度较大,采用TQWT小波分解并重构脑电信号,提取重构后的脑电信号里有效值与峰峰值指标构成特征分量,根据特征分量设定正常与发病两种样本,通过支持向量机(supportvectormachine,SVM)分类器对脑电波信号样本分类,实现患者癫痫脑电信号的准确检测。实验结果表明,所提方法可有效检测癫痫脑电信号,检测灵敏度、特异性和准确率均值分别是98.73%、18.84%、98.87%,适用于癫痫脑电信号检测。

简介：摘要随着社会经济和信息技术的发展，电视和广播信号所要求的质量越来越高，开发了较为先进的电视传输系统。广播电视信号连接无线电和电视节目中信号的传输，广播电视台对信号传输系统的维护和控制，有助于避免实际操作中的问题并确保操作系统高而稳定。并在日常工作中，努力为广大受众提供高质量的广播电视服务。本文分析了电视广播传输的维护管理系统，并提出了相应的改进建议。

简介：摘要在目前科学研究和军事等领域中微弱光信号检测有着较为广泛的应用，其检测的重点和难点在于光电探测其接受到的光信号以及转换的电信号较为微弱，为了保证其质量，本文论述了微弱光电信号检测电路如何进行优化设计。

简介：摘要：在当前科研和军事等行业中薄弱光信号检验拥有比较广泛应用，其检测重点内容难题是光学探测其接纳过的光信号及其变换的电信号比较薄弱，为了确保其质量，文中阐述了薄弱光学信号检验电源电路怎样进行可靠性设计。

简介：摘要：本研究旨在开发并实证基于脑电信号（EEG）的智能教育平台。首先，平台利用先进的EEG技术，实时监测和解析学习者的脑电活动，以此评估学习者的认知状态和注意力水平。随后，根据这些实时数据，平台为学习者提供个性化的学习资源和反馈，优化学习路径。实证研究方面，本研究选取了一定数量的学生作为实验对象，通过对比使用智能教育平台前后的学习效果，验证了平台在提高学习效率、增强学习动力以及促进深度学习方面的有效性。本研究不仅为智能教育的发展提供了新的视角和工具，也为未来个性化、自适应学习环境的构建提供了坚实的理论和实践基础。

简介：摘要：本研究旨在开发并实证基于脑电信号（EEG）的智能教育平台。首先，平台利用先进的EEG技术，实时监测和解析学习者的脑电活动，以此评估学习者的认知状态和注意力水平。随后，根据这些实时数据，平台为学习者提供个性化的学习资源和反馈，优化学习路径。实证研究方面，本研究选取了一定数量的学生作为实验对象，通过对比使用智能教育平台前后的学习效果，验证了平台在提高学习效率、增强学习动力以及促进深度学习方面的有效性。本研究不仅为智能教育的发展提供了新的视角和工具，也为未来个性化、自适应学习环境的构建提供了坚实的理论和实践基础。

简介：摘要：脑电信号是记录和分析大脑活动的一种非侵入性方法，传统的脑电信号采集系统面临一些挑战，如信号质量不稳定、噪音干扰较大和功耗较高等。基于FPGA的脑电信号采集系统可以通过硬件加速和实时处理来解决这些问题。

简介：摘要：现阶段，我国已然步入智能化发展时代，智能化设备在各领域各行业当中的应用日益广泛，成为推动社会发展和提升人们生活品质的重要力量。机电信号的传输与处理在智能化设备运行当中发挥了至关重要的作用，是实现设备内部逐渐高效协同工作的关键，也是实现智能化设备创新功能的重点。基于此，本文就针对智能化设备中的机电信号传输处理方法进行深度分析，并提出了几点具有可行性的具体策略，以期提供参考与帮助，推动我国智能化设备的长久稳定发展。

简介：摘要：本文探讨了无线电信号调制与解调技术的发展趋势。现状分析显示，当前主要调制解调方法包括AM、FM、PM、OFDM、QAM等，而面临的挑战包括频谱利用率、抗干扰能力和安全性等方面。在发展趋势方面，数字信号处理在调制解调中的应用提高了系统灵活性和性能，新型调制解调技术如基于机器学习的智能化方法和量子通信技术正不断探索应用。智能化与自适应性调制解调技术的发展为提高系统适应性和鲁棒性提供了新思路。关键技术探讨中，SDR技术通过软件实现调制解调功能，多载波调制和MIMO技术提高了频谱利用率和系统容量。

简介：

简介：目的通过表面肌电信号相关特征值的提取和分析,建立基于表面肌电信号的脑卒中患者躯干肌运动功能评定的新方法,客观评价分析中枢神经损伤后躯干肌的运动功能以及针灸电刺激对其运动功能重建的疗效。方法选取坐位平衡在Ⅱ级以上（无支持能坐,体质量能很好地前移且分配均匀）的脑卒中患者22例,随机分为两组,治疗组A（常规康复组）,治疗组B（常规康复加针灸治疗组）。从患者家属中选取11例正常受试者作为对照组,采集三组躯干前倾时主动肌（骶棘肌）肌电信号的最大值（MAX）、均方根值（RMS）。结果治疗前骶棘肌在偏瘫侧与非偏瘫侧的MAX、RMS比较,均P〈0.05,治疗组A、B治疗后均有疗效,且治疗组A、B之间差异有统计学意义。结论重度脑卒中患者一侧偏瘫,躯干肌双侧力量均下降。常规训练加上针灸电刺激腰部夹脊穴法,可提高偏瘫患者康复效果。

简介：目的探讨中孕期孕妇碘营养状态对其心脏电信号的影响。方法2015年7月至2017年7月,采取方便抽样法,于山东省海阳市某2家二级医院,选取1600例中孕期孕妇为研究对象,纳入观察组。按照年龄匹配原则,采取同样的方法,选择同期在这2家医院进行健康体检,碘含量检测结果正常的非妊娠女性800例,纳入对照组(C组)。对观察组受试者进行尿碘含量检测,同时对观察组及C组受试者进行心电图检查。根据观察组中孕期孕妇碘含量检测结果,将其分为碘营养缺乏亚组(G1亚组),碘营养过量亚组(G2亚组)和碘营养正常亚组(G3亚组)。对于观察组3个亚组与C组的心电图检查结果正常和大致正常率、窦性心律不齐等异常结果发生率的比较,采用χ2检验,进一步两两比较,采用调整检验水准后进行比较。本研究遵循的程序符合2013年修订的《世界医学协会赫尔辛基宣言》的要求。本研究分组,均征得受试者本人的知情同意,并签署临床研究知情同意书。结果①观察组进一步分组及组间一般临床资料比较结果:观察组中,G1、G2及G3亚组孕妇分别为502、179及919例。观察组3个亚组孕妇的年龄、孕龄分别总体比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。这3个亚组孕妇与C组受试者年龄总体比较,差异亦无统计学意义(P>0.05)。②心电图检查结果正常和大致正常率比较:观察组3个亚组与C组总体比较,差异有统计学意义(χ2=79.889,P<0.001);G1与G2亚组孕妇心电图正常和大致正常率分别为72.71%(365/502)与70.95%(127/179),均显著低于G3亚组(86.51%,795/919)与C组(88.25%,706/800),并且差异均有统计学意义(均为P<0.001)。③G1、G2及G3亚组孕妇心电图检查异常结果中,窦性心律不齐发生率最高。G1、G2及G3亚组与C组窦性心动过缓、窦性心动过速、窦性心律不齐、室性早搏、短P-R间期、ST-T改变发生率分别整体比较,差异均有统计学意义(χ2=38.423

简介：目的：验证去趋势波动分析法应用于脑电信号分析时的有效性。方法：使用去趋势波动分析算法分析不同状态下的脑电信号,把得到的标度指数值进行比较。结果：从心算状态、睁眼状态到闭目安静状态的标度指数越来越大,这表明从心算状态、睁眼状态到闭目安静状态下脑的动力学活性越来越低,并且在时间上具有长程相关性。结论：去趋势波动分析方法在探索不同脑功能状态下EEG的标度指数是否具有显著性差异有一定的价值。

简介：设计了以超低功耗的MSP430单片机为核心的数据采集与传输系统,基于MSP430F449对人体的心电信号进行采集并通过RS232通信接口实现与上位机的数据传输,将处理好的信号再通过GPRS无线传输模块发送至医院监护中心。利用液晶显示模块LMS091A与K9F1G08X0A存储模块使用户在家中更方便的观察病情,此系统适合应用于各种临床病症的检测和诊断。

简介：采用独立分量分析中的信息极大化快速算法初步探讨了表面肌电信号的分解问题.研究结果表明,独立分量分析对肌肉轻度收缩力水平下(<10%MVC)表面肌电信号的分解有较好的效果,可以作为表面肌电信号分解的一种预处理手段.

简介：

简介：摘要：无线电信号识别与分析是一项重要且广泛应用的技术，其在通信、军事、安全监测以及无线电频谱管理等领域发挥着关键作用。随着无线电设备的普及和无线通信技术的迅速发展，越来越多的无线电信号产生和传输，对这些信号进行准确、高效的识别和分析成为一项迫切需求。针对无线电信号识别与分析的问题，本文将探讨其设计解决方案，旨在为相关领域的专业人士提供指导和参考，以推动该领域的进一步发展和应用。