简介：经验告诉我们，做好任何一项工作，首先思想认识上要予以高度重视，其次需要极端认真负责的精神，第三要有可靠的质量保证，第四要尽可能扩大效果，做好气象服务工作也大致如此。一、社会需求确立了气象服务工作的首要地位改革开放以来，随着国民经济的快速发展，各行各业...

简介：依据气温间的空间相关性,将地统计学中的普通克里金法（OrdinaryKriging,OK）引入地面气温资料的质量控制。考虑气温在空间上的连续性,提出一种基于高斯模型改进的普通克里金（ImprovedOrdinaryKriging,IOK）质量控制方法。为评估该方法的性能,运用IOK法对江苏省67个台站2008年地面日平均气温资料进行质量控制,并与OK法以及反距离加权法（InverseDistanceWeighted,IDW）进行比较。试验结果表明,IOK法的检验效果优于OK法与IDW法,且稳定性与适用性较高,能有效地标记出气温观测数据中的可疑数据。

简介：利用2007--2010年南昌市空气污染监测资料以及气象观测资料，分析了空气质量与天气形势的关系，以及造成南昌市空气污染的主要天气形势特征。结果表明：（1）南昌市空气污染具有明显的季节性变化特征，冬季污染日出现频次最高，其次是春、秋两季，夏季由于雨水的冲刷稀释作用、热对流作用，极少出现空气污染日。（2）影响南昌市空气质量的地面形势主要分为低压类（倒槽、锋前）和高压类（高压底部、高压后部、弱高压），而高空系统主要为槽后西北气流以及西南气流的影响。（3）当出现空气污染时，地面至1000hPa近地层逆温非常明显，地面风速弱，基本在3m／s以下，且以偏东风出现频次最高。（4）污染物浓度与霾天气密切相关，霾日的空气质量较差。

简介：利用哈尔滨市2014—2016年逐日空气质量指数(AQI)数据,结合同期气象观测资料,分析了哈尔滨市空气质量的变化特征、主要污染物及与主要气象要素之间的关系。结果表明:近3a间,哈尔滨空气质量为良级别的天数最多,占47%,达到污染级别的天数占31%,2016年空气质量最佳,优良级别的天数达到284d,占全年78%;春夏季AQI指数较低,秋冬季AQI指数明显偏高,9月空气质量全年最佳,1月空气质量最差;PM2.5是造成哈尔滨空气污染的最主要污染物,其次是PM10、NO2和臭氧8h(O3-8h);AQI与气压之间以正相关为主,秋冬季最为显著;与风速主要表现为负相关,冬季尤为显著;与气温的关系受到采暖的干扰差异较大,年尺度及秋冬季呈负相关,月尺度呈正相关;与降水日数呈负相关;与相对湿度冬季表现为显著正相关,而5—9月为负相关。

简介：要以地面气象观测业务调整工作为主线，对比分析了调整前后国家一般气象站的地面观测业务工作在观测项目、重要报调整、A、Y文件数据记录处理等几个方面的不同点，以探讨在业务调整的新形势下如何高质量完成地面气象测报工作。

简介：采用FFT算法和PPP算法,对南京S波段双线偏振全相参脉冲多普勒天气雷达-次实测回波时Ⅰ/Q信号进行谱宽估计,并对谱宽估计值及其偏差与信噪比的关系进行了分析.结果发现：）相对高信噪比数据,低信噪比回波的谱宽估计偏差更大,且随信噪比降低偏差呈指数增长.相对FFT算法,PPP算法的谱宽估计偏差更大,且随信噪比降低偏差增长速度更快.2）为提高谱宽估计精度必须要尽量消除噪声（主要是低信噪比回波信号）造成的影响,分别对FFT算法和PPP算法提出了改进方案,两种算法的谱宽估计质量都有了较大提升,尤其是低信噪比回波数据.修正后FFT算法处理得到的谱宽数据与RVP8偏差更小,而修正后PPP算法处理得到的谱宽数据偏差较大且比较离散,这表明FFT算法的估计精度更高,但实际处理过程中PPP算法的处理速度更快,两种谱矩估计算法各有优劣.

简介：引言目前,城市空气污染预报主要利用3种方法进行预报集成,即气象形势潜势预报、要素统计模型预报和污染模式预报.通过对3种结果的经验集成,综合得出预报产品进行分发服务.为了配合兰州市4月1日按时开展空气质量试预报,我们设计了一个利用实时资料和数值资料相结合并直接用于业务应用的要素统计模型.

简介：一个优秀的观测员,不仅要具有良好的职业道德,踏实的工作作风,以及从事观测工作所不能缺少的谨慎细致,日常工作中更需要善于建立一套科学完整的工作程序,积累对未来天气的预见经验.笔者曾在国家基本站工作多年,试谈一点工作体会,以达到抛砖引玉之目的.1建立良好的工作程序是观测工作顺利的保证要建立良好的工作程序,就要分清轻重缓急.每次值班时,如果把自己的工作安排成一个流动作业线,把那些复杂的容易出错的工作安排在精力旺盛和思想集中时去做,一般性的校对,可安排在后一步做,这样能做到有的放矢.

简介：陕西省气象科学数据集包含的资料为1951—2005年的基本地面气象观测资料数据文件（A0文件）。共整理了陕西99个台站的气压、气温、水汽压、相对湿度、降水量、蒸发量、风、日照时数、雷暴、沙尘暴、雾、扬沙、浮尘等要素资料。对A0文件全部进行了格式检查，并对检查出的错误逐一改正。

简介：1前言进入21世纪我国国民经济继续快速发展，城市化进程加快，人民生活水平日益提高，伴之而来，人们对居住生活环境也日益关注，空气污染的控制和空气质量改善成为各级政府决策者面对的重要问题，依据国家环境保护总局和中国气象局2000年11月24日，联合下发环发[2000]231号文件，气象部门和环境保护部门联合开展城市空气质量预报工作，从2001年6月5日起，在中央电视台共同发布47个环境保护重点城市的环境空气质量预报。

简介：运用河北省境内103套交通气象监测站逐分钟的能见度气象监测数据,结合气象台站自动站和人工观测资料,探讨了能见度气象监测数据的质量问题和质量检查方法。归纳出3类能见度监测数据的质量问题,提出允许值检查、时间一致性检查、内部一致性检查、空间一致性检查、人为识别法等几种可用于能见度气象监测数据的质量检查方法,同时给出了雾和强降雨造成的低能见度数据质量检查和控制指标。

简介：基于2016年2月和8月江西宜春风廓线雷达探测水平风场数据,分别利用扩展经验正交函数（EOF）分析重构法和高斯滤波法对其进行质量控制。结果发现,相比原始观测风场,EOF分析重构法和高斯滤波法均能有效过滤风廓线雷达原始风场的高频脉动。两种方法对比分析发现,对于空间尺度的瞬时扰动,EOF分析重构法质控效果优于高斯滤波法;对于时间尺度的瞬时扰动,高斯滤波法质控效果优于EOF方法。

简介：1短期气候预测评分办法1．1短期气候预测评分办法不断改进近20a的短期气候预测评分办法有1987年中国气象局下发的《重要天气预报质量评定办法》，1990年5月气天发（1990）26号《重要天气预报质量评定办法》（第一次修订）（简称《老办法》）和1999年7月起执行的中气预发[1999]15号《短期气候预测质量评定暂行办法》（简称《新办法》）。

简介：空气质量预报成为人们日益关注的气象服务项目之一。省局成立了空气污染潜势预报工作领导小组。我所具体承担了空气质量预报工作。现开始制作发布空气质量一周试预报，取得一定经验，本文介绍这项工作。

简介：逐小时自动站数据对于气象灾害预警、决策服务及预报预测等十分重要。以国家级自动站小时观测气温数据为基础，分析研究小时气温数据的疑误形式，针对各种疑误数据，利用国家级台站建站以来的日最高、日最低以及4时次（北京时02、08、14时和20时）定时观测气温数据，研制形成适用于中国自动站（区域站和国家站）逐小时气温数据质量控制系统，并将此系统应用到2006--2010年中国27000多自动站小时气温观测数据中。结果表明：区域站的正确率、可疑率、错误率分别为99．43‰、2．24‰和3．45‰，国家站则分别为99．82‰、1．27‰和0．49‰；区域站和国家站数据的可疑率相当，但错误率国家站明显比区域站低一个量级。通过历史数据质量控制分析，证明自动站气温质量控制系统设计合理，可以判断出错误数据和可疑数据．旦有可用性．

简介：根据《气象部门城市紫外线预报质量考核和管理暂行办法》中的方法，采用VB6．0语言编程技术，提取紫外线预报质量考核数据，建立紫外线预报质量考核自动评分系统，并投入业务使用。结果表明该评分系统科学有效，操作简单，运行稳定。

简介：自动能见度数据依据其不同的算法分为三类：1min平均能见度、10min平均能见度值、10min滑动能见度值。同类算法的自动能见度值不能出现矛盾记录,不同算法的能见度值可以有差异。用自动能见度值计算出的＂人工能见度＂不能直接服务客户。

简介：在传统质量控制方法的基础上,依据台站多年预审工作经验和T639数值预报模式所提供的背景场数据,利用西安泾河气象站L波段雷达探空观测数据研究了高空观测数据台站实时质量控制方法及软件,并投入业务应用。结果表明：适用于台站实时质量控制的方法有极值检查、时间序列检查、同期历史资料对比检查和数值预报背景场资料检查等,其中极值、时间序列、同期历史资料对比等检查方法是基于本站历史资料数据库实施,质量控制软件采用自动和人机交互两种方式,自投入业务试运行以来,疑误提示21次,其中,高度15次、温度6次,大大提高了值班员对疑误数据的诊断时效。

简介：短时天气预报特别是短时灾害性天气预报的制作和发布,是直接为减少人民生命财产受损的行之有效的办法,也是加强气象预报服务的一个重要环节.为了搞好短时天气预报工作,九江市气象台预报室在执行省业务处下发的《江西省短时天气预报质量考核办法》的基础上,结合本地的实际情况,经过论证和实践.形成了短时预报业务的制作、发布、质量评定等有关补充规定,并在日常业务中实行.下面简要谈谈我们在质量

简介：为了研究AMDAR（AircraftMeteorologicalDataRelay）资料对GRAPES（GlobalRegionalAssimilationandPredictionSystem）系统的影响，针对从国家气象信息中心实时库检索的业务AMDAR资料，分析了该资料的偏差和标准差等质量特性；利用GRAPES数值预报系统，做了两个月的同化预报循环试验。选取资料和试验的时间是2013年5月、6月，同化窗口6h，预报时效7d。结果表明，与背景场该资料的温度要素的平均偏差在0.2℃，标准差在2℃，风的平均偏差在0.2m/s，标准差在3m/s，偏差基本符合正态分布；AMDAR资料对同化和预报效果均有改善。