简介:从论文收录情况、检索功能、检索结果、检索界面、用户服务等五个方面对国内三种期刊全文数据库——《中国期刊网全文数据库》、《维普中文科技期刊数据库》和《万方数据资源系统数字化期刊》进行了比较与分析,力图对图书情报机构在数据库选择方面有所指导,同时,对读者有针对性地使用这些数据库有所帮助。
简介:[目的/意义]在双一流建设和信息化建设的背景下,实现学科电子档案资源有效聚合有助于提高学科建设工作效率,引导学科发展。[方法/过程]通过简述学科电子档案和资源聚合相关概念,梳理资源聚合的范围内容和资源间的语义关系,并确定合适的资源聚合方式和工具,构建了基于关联数据的学科电子档案资源聚合框架。[结果/结论]框架包括资源层、语义关联描述层、关联数据创建层、关联数据聚合层以及应用服务层五个层次,可用于引导学科电子档案关联数据的创建与发布、指导基于关联数据的学科电子档案资源聚合的进行以及促进基于关联数据的学科电子档案资源聚合平台的设计与实现等,有助于布局将来的学科发展方向。
简介:本文将国内的四大引文索引数据库(CSCD,CSTPC,CSSCI,CJFD)在引文索引数据库的标杆SCI参照下进行了比较,提出应重新审视引文索引数据库的建立标准、重视来源期刊的评价和选择、走互补和合作的道路等建议,以对它们的发展提供一些有益的参考。
简介:以WebofScience、CNKI和CSSCI数据库中收录的大数据研究文献为数据来源,综合运用文献计量和内容分析方法,借助Citespace和Ucinet可视化软件绘制知识图谱,从多个角度梳理和分析国内外大数据领域的研究进展,为我国大数据研究提供参考.研究结果表明:第一,国外大数据研究起步早于国内,目前都处于快速发展阶段,大数据有望持续成为接下来几年学术界的研究热点;第二,美国是大数据领域发文最多的国家,研究水平具有绝对优势,中国发文量第二,在国际上具有一定的影响和地位;第三,国内和国外大数据研究领域的合作网络都比较分散,没有形成规模较大的合作群体,少量合作群以同城同机构合作为主;第四,DeanJ、ManyikaJ、WhiteT是国外大数据领域的高被引作者,迈尔-舍恩伯格·维克托、徐子沛、郭晓科是国内大数据领域的高被引作者,在引导人们全面深入了解大数据方面发挥着重要作用;第五,Hadoop、sciencedata、machinelearning、system、mapreduce是国外大数据领域的研究热点,而国内大数据领域的研究热点是信息技术、数据技术、物联网和信息安全.对国内大数据研究的建议:积极吸取国外研究成果,拓展新的研究主题;加强不同研究主体之间的合作与交流;加强大数据理论研究,推进完整研究体系的形成.